직접접촉열교환장치와 열펌프를 조합한 보일러 배가스 폐열회수에 관한 연구 ( A study on the heat recovery from boiler exhaust gas with combined system of direct contact heat exchanger & heat pumps )

최경빈,박영재,이세균,문병수 대한기계학회 1995 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.- No.-

기체-고체 혼합 순환 열교환기에서의 유동 및 전열 특성 ( Flow and Heat Transfer Characteristics of the Gas-Solid Mixtures Circulating Heat Exchanger )

최경빈,박상일,문병수 대한기계학회 1999 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.- No.-

폐기물 소각열이용 제고 방안

최경빈 대한설비공학회 2002 설비저널 Vol.31 No.5

폐기물 소각처리시 발생하는 소각열을 활용하기 위한 방안을 제시하고자 한다.

쇼핑 웹사이트 탐색 유형과 구매 과정 패턴 분석

최경빈,남기환 한국지능정보시스템학회 2018 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 Vol.2018 No.11

쇼핑 웹사이트 탐색 유형과 방문 패턴 분석

최경빈,남기환 한국지능정보시스템학회 2019 지능정보연구 Vol.25 No.1

Online consumers browse products belonging to a particular product line or brand for purchase, or simply leave a wide range of navigation without making purchase. The research on the behavior and purchase of online consumers has been steadily progressed, and related services and applications based on behavior data of consumers have been developed in practice. In recent years, customization strategies and recommendation systems of consumers have been utilized due to the development of big data technology, and attempts are being made to optimize users' shopping experience. However, even in such an attempt, it is very unlikely that online consumers will actually be able to visit the website and switch to the purchase stage. This is because online consumers do not just visit the website to purchase products but use and browse the websites differently according to their shopping motives and purposes. Therefore, it is important to analyze various types of visits as well as visits to purchase, which is important for understanding the behaviors of online consumers. In this study, we explored the clustering analysis of session based on click stream data of e-commerce company in order to explain diversity and complexity of search behavior of online consumers and typified search behavior. For the analysis, we converted data points of more than 8 million pages units into visit units' sessions, resulting in a total of over 500,000 website visit sessions. For each visit session, 12 characteristics such as page view, duration, search diversity, and page type concentration were extracted for clustering analysis. Considering the size of the data set, we performed the analysis using the Mini-Batch K-means algorithm, which has advantages in terms of learning speed and efficiency while maintaining the clustering performance similar to that of the clustering algorithm K-means. The most optimized number of clusters was derived from four, and the differences in session unit characteristics and purchasing rates were identified for each cluster. The online consumer visits the website several times and learns about the product and decides the purchase. In order to analyze the purchasing process over several visits of the online consumer, we constructed the visiting sequence data of the consumer based on the navigation patterns in the web site derived clustering analysis. The visit sequence data includes a series of visiting sequences until one purchase is made, and the items constituting one sequence become cluster labels derived from the foregoing. We have separately established a sequence data for consumers who have made purchases and data on visits for consumers who have only explored products without making purchases during the same period of time. And then sequential pattern mining was applied to extract frequent patterns from each sequence data. The minimum support is set to 10%, and frequent patterns consist of a sequence of cluster labels. While there are common derived patterns in both sequence data, there are also frequent patterns derived only from one side of sequence data. We found that the consumers who made purchases through the comparative analysis of the extracted frequent patterns showed the visiting pattern to decide to purchase the product repeatedly while searching for the specific product. The implication of this study is that we analyze the search type of online consumers by using large - scale click stream data and analyze the patterns of them to explain the behavior of purchasing process with data-driven point. Most studies that typology of online consumers have focused on the characteristics of the type and what factors are key in distinguishing that type. In this study, we carried out an analysis to type the behavior of online consumers, and further analyzed what order the types could be organized into one another and become a series of search patterns. In addition, online retailers will be able to try to improve the... 온라인 소비자는 쇼핑 웹사이트에서 특정 제품군이나 브랜드에 속한 제품들을 둘러보고 구매를 진행할 수있고, 혹은 단순히 넓은 범위의 탐색 반경을 보이며 여러 페이지들을 돌아보다 구매를 진행하지 않고 이탈할수 있다. 이러한 온라인 소비자의 행동과 구매에 관련된 연구는 꾸준히 진행되어왔으며, 실무에서도 소비자들의 행동 데이터를 바탕으로 한 서비스 및 어플리케이션이 개발되고 있다. 최근에는 빅데이터 기술의 발달로 소비자 개인 단위의 맞춤화 전략 및 추천 시스템이 활용되고 있으며 사용자의 쇼핑 경험을 최적화하기 위한 시도가 진행되고 있다. 하지만 이와 같은 시도에도 온라인 소비자가 실제로 웹사이트를 방문해 제품 구매 단계까지전환될 확률은 매우 낮은 실정이다. 이는 온라인 소비자들이 단지 제품 구매를 위해 웹사이트를 방문하는 것이아니라 그들의 쇼핑 동기 및 목적에 따라 웹사이트를 다르게 활용하고 탐색하기 때문이다. 따라서 단지 구매가진행되는 방문 외에도 다양한 방문 형태를 분석하는 것은 온라인 소비자들의 행동을 이해하는데 중요하다고 할수 있다. 이러한 관점에서 본 연구에서는 온라인 소비자의 탐색 행동의 다양성과 복잡성을 설명하기 위해 실제E-commerce 기업의 클릭스트림 데이터를 기반으로 세션 단위의 클러스터링 분석을 진행해 탐색 행동을 유형화하였다. 이를 통해 각 유형별로 상세 단위의 탐색 행동과 구매 여부가 차이가 있음을 확인하였다. 또한 소비자개인이 여러 방문에 걸친 일련의 탐색 유형에 대한 패턴을 분석하기 위해 순차 패턴 마이닝 기법을 활용하였으며, 같은 기간 내에 제품 구매까지 완료한 소비자와 구매를 진행하지 않은 채 방문만 진행한 소비자들의 탐색패턴에 대한 차이를 확인할 수 있었다. 본 연구의 시사점은 대규모의 클릭스트림 데이터를 활용해 온라인 소비자의 탐색 유형을 분석하고 이에 대한 패턴을 분석해 구매 과정 상의 행동을 데이터 기반으로 설명하였다는 점에 있다. 또한 온라인 소매 기업은 다양한 형태의 탐색 유형에 맞는 마케팅 전략 및 추천을 통해 구매 전환 개선을 시도할 수 있으며, 소비자의 탐색 패턴의 변화를 통해 전략의 효과를 평가할 수 있을 것이다.

도시쓰레기를 통과하는 공기의 압력손실에 관한 연구

이세균, 최경빈 충북대학교 건설기술연구소 2004 충북대학교 건설기술연구소 논문집 Vol.23 No.1

-본문참고-

스러그 흐름내에서의 고체입자의 열전달 특성에 관한 연구

문병수,최경빈 ( Byung Soo Moon,Kyung Bin Choi ) 충북대학교 산업과학기술연구소 1995 산업과학기술연구 논문집 Vol.9 No.2

Abstract_Roman The process of heating or cooling granular or pulverized solids is receiving increased attention in the chemical industry. In many caaes of cooling or heating granular solids it is necessary or advantageous to keep the solids physically s

고체입자 다단유동층 공기예열기의 이론적 성능해석 ( Theoretical Analysis of the Multistage Fluidized Bed Air Preheater )

박상일,최경빈 한국에너지학회 2000 한국에너지공학회 학술발표회 Vol.2000 No.-

국내 6개 지역 종합병원에 내원한 소아 알레르기 환자에서의 혈청 Immunoglobulin E 농도에 관한 연구

김주화,최경빈,문진화,이하백,김성원,국명희,김자경,김우경,박용민,이소연,홍수종,서주희,김경원,김현희,안강모,박중원,조상헌,이주실,김은진,오재원 대한 소아알레르기 호흡기학회 2012 Allergy Asthma & Respiratory Disease Vol.22 No.1

Purpose:We investigated the change in serum total immunoglobulin E (IgE) and allergen-specific IgE according to allergic diseases and age. Methods:Allergic markers of children under 18 years of age with allergic diseases for the last 5 years were collected from 12 hospitals nationwide. The total data was 9,710. Data about levels of serum total IgE and allergen-specific IgE to 15 common allergens were collected. Results:In children with asthma, serum total IgE was higher in older age than in younger age until age 7 to 12 years, at which time the level was highest (paper radioimmunosorbent test, 526.7 IU/mL; UniCAP, 339.9 IU/mL). The level was lower in older age than that during younger age. This change was similar to that in children with allergic rhinitis and atopic dermatitis. The level was highest at ages 7 to 12 years in children with allergic rhinitis, and at age 10 to 12 years in children with atopic dermatitis. In children with both asthma and allergic rhinitis, as well as in children with all three diseases, the change in serum total IgE was similar to that of children with an isolated disease. The highest level in children with all three diseases was higher than that in children with an isolated disease. The analysis of allergen-specific IgE positivity showed that food allergens were dominant before the age of 2 years, and that aeroallergens such as house dust mites were dominant. Conclusion:Serum total IgE in Korean children with allergic diseases was higher in older age than in younger age until the ages of 7 to 12 years, and then the change in total IgE by age was the opposite. 목 적:IgE는 많은 아토피 질환에서 상승하나 연령, 인종, 성별, 환경, 계절, 알레르기 항원 노출 여부 등에 따라 다양한 차이를 보인다. 국내 환경을 고려한 알레르기 지표들의 최근 경향이 분석되지 않아 외국의 연구 결과들을 참고하고 있는 실정이다. 본 연구는 국내에서 최초로 전국적으로 대단위의 환자 자료를 수집하여 분석한 것으로 대표적인 알레르기 질환들에서 총 IgE치와 알레르겐 특이 IgE 양성률의 질환별, 연령별 경향성을 파악하고자 하였다. 방 법:2006년부터 2010년까지 5년 간의 전국 12개 종합병원에서 알레르기 질환을 진단받은 환자의 의무기록을 후향적으로 검토하였다. 각종 알레르기 질환을 가진 18세 미만 환자 9,710명(분석대상 자료수: 천식 2,544명, 알레르기비염 2,631명, 아토피 피부염 2,338명)에서 알레르기 병력과 혈청 총 IgE, 알레르겐 특이 IgE (흡입 항원 11개, 식품 항원 4개) 검사 결과를 수집하였다. 결 과:천식 환자에서 혈청 총 IgE치는 연령이 증가함에 따라 높아지며 7-12세에 다른 연령군과 비교하여 가장 높은 값(PRIST, 526.7 IU/mL; UniCAP, 339.9 IU/mL)을 보였고 이후 감소하는 경향을 보였다. 알레르기비염 환자에서도 유사한 경향을 보여 7-12세에 가장 높은 값(PRIST, 336.65 IU/mL; UniCAP, 319 IU/mL)을, 아토피피부염 환자에서는 10-12세에 가장 높은 값(PRIST, 476.5 IU/ mL; UniCAP, 688.5 IU/mL)을 보였고 이후 연령이 증가하면서 IgE치가 감소하였다. 세 질환 모두 동반되어 있는 집단과 천식, 알레르기비염 동반 질환군에서는 총 IgE치의 경향이 단독 질환군에서와 유사하였다. 모든 질환군에서 총 IgE치의 남녀 차이는 유의하게 나타나지 않았다. 2-6세, 7- 9세, 10-12세군에서 질환별 집단 간에 의미 있는 차이가 있었고, 세 질환 모두 동반되어 있는 질환군의 총 IgE치가 단독 질환군보다 의미 있게 높았다. 알레르겐 특이 IgE 양성률은 세 질환에서 비슷한 경향으로, 2세 미만에서는 식품 항원(우유, 계란, 대두, 땅콩)이 높게 나타난 반면, 2세 이상에선 흡입 항원(D. pteronyssinus, D. farinae, 개털, 고양이털)이 높게 나타났다. 결 론:알레르기 질환에서 혈청 총 IgE치는 나이가 들어감에 따라 증가하여 7-12세에 최고치를 보인 후 감소하는 양상을 확인할 수 있었다.

관군의 비등열전달에서 휜의 최적화에 관한 이론적 연구

조시기,최경빈,강영규,Jho Shi-Gie,Choi Kyung-Bin,Kang Yung-Kyu 대한설비공학회 1986 설비저널 Vol.15 No.3

The performance of vertical and horizontal tubes with multiple fins of rectangular and triangular cross section was investigated theoretically for boiling heat transfer. A simple method for numerical program assuming one-dimensional heat flow was used to predict the performance of these finned tubes and their bundles. The object of the new study was to develop optimum fin design, especially in tube bundles, considering from a viewpoint to minimize the space in which the maximum heat flux density was expected.