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미디어 스트림 전송을 위한 적응형 멀티미디어 동기화 기법에 관한 연구
지정규 한국컴퓨터산업학회 2002 컴퓨터産業敎育學會論文誌 Vol.3 No.9
Real-time application programs have synchronization constraints which need to be met between media-data. Synchronization method represents feedback method including virtual client-side buffer. This buffer is used in buffer level method. It is client-leading synchronization that is absorbing variable transmission delay time and that is synchronizing by feedback control. It is the important factor for playback rate and QoS if the buffer level is normal or not. To solve the problems, we can control the start of transmission in multimedia server by appling filtering, control and network evaluation function. Synchronization method is processing for smooth presentation without cut-off while media is playing out. When audio frame which is master media is in high threshold buffer level we decrease play out time gradually, otherwise we increase it slowly. 실시간 응용 프로그램은 미디어 데이터간에 만족되어야 할 동기화 제약조건을 가지고 있다. 클라이언트의 버퍼를 버퍼레벨기법의 가상버퍼와 네트워크 상태를 포함한 피드백기법을 제안한다. 가변적 전송 지연 시간을 흡수하면서 피드백 제어에 의한 동기화를 수행한다. 버퍼의 수위가 정상레벨을 유지하는가에 대한 문제는 재생률과 QoS 서비스에 중요한 영향을 주게 된다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해서 필터링함수, 제어함수, 네트워크 평가 함수 등을 적용하여 멀티미디어 서버에서 전송 시작시점을 결정하고 미디어의 재생 시 끊어짐이 없는 유연한 재생을 처리하게 된다. 주 미디어인 오디오 프레임이 상위임계레벨에 버퍼의 수위가 존재 할 경우는 점차적으로 재생시간을 줄이고, 오디오 프레임이 하위임계레벨에 버퍼의 수위가 있을 경우는 점차적으로 재생시간을 늘리는 시스템을 제안한다.
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지정규,오해석 한국데이타베이스학회 1997 국제학술대회 Vol.1 No.1
본 논문은 디지털 도서관에서 임의의 음악정보를 효율적으로 검색하기 위한 시스템을 제안한다. 종래의 전형적인 음악정보 검색 항목인 제목이나 작곡자 또는 주제를 입력하는 것이 아니라, 사용자가 음악 데이터베이스로부터 검색하고자 하는 음악의 일부를 마이크를 통해서 노래한다. 그러면 입력된 선율에 대한 음 신호를 처리하여 음표정보를 인식하고, 이를 바탕으로 음정곡선을 생성하여 이를 탐색 패턴으로 사용한다. 동요를 대상으로 하여 음악 데이터베이스를 생성할 때는 각각의 곡에서 추출한 음정곡선을 이용하여 색인과 메타 데이터를 생성하는데, 색인은 유사 탐색을 용이하게 하기 위해서 Trie 구조를 사용한다. 탐색 패턴을 이용해서 메타 데이터를 탐색할 때는 동적 프로그래밍 방법을 이용하여 유사 탐색을 함으로써 노래의 어느 마디를 부르더라도 쉽게 후보곡을 검색할 수 있도록 한다. 통상 음악의 첫째 동기를 부르는 경우가 많기 때문에 첫째 악절로 구성한 색인을 먼저 탐색토록 하고, 색인에서 탐색을 실패한 경우(음악의 첫째 동기 이후를 부른 경우)에 메타 데이터를 이용한 유사 음표열 탐색을 하도록 하여 효율적인 검색이 되도록 하였다.
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음절 곡선을 이용한 효율적인 오디오 데이타베이스 탐색에 관한 연구
지정규,오해석 한국데이타베이스학회 1998 Journal of information technology applications & m Vol.4 No.2
본 논문은 디지털 오디오 도서관의 대규모 선율 데이터베이스로부터 임의의 곡을 효율적으로 탐색하기 위하여 음정곡선을 색인키로 사용하는 방법에 대해 기술했다. 사용자가 검색하고자 하는 음악의 일부 선율을 노래하면 입력된 음신호를 인식하여 음높이 정보를 추출한다. 그리고 음표간의 음정을 계산하여 음표순으로 배열함으로써 음정 곡선을 만든다. 제안한 음표열 탐색 알고리즘에 생성된 음정 곡선을 탐색 패턴으로 입력하여 선율 데이터베이스의 음표열을 비교 조사한다. 그러면 근사 음정 곡선을 가진 후보곡을 탐색할 수 있다. 제안한 음표열 탐색 알고리즘은 실험을 통해 동적 프로그래밍 및 상태 대조 알고리즘과 비교한 결과 탐색 시간이 2배이상 향상되었다.
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지방대학 특성화 사업이 대학에 미친 영향에 관한 연구 -부산외대를 중심으로-
지정규 융복합지식학회 2019 융복합지식학회논문지 Vol.7 No.3
본 연구는 부산외대가 수행한 지방대학 특성화 사업(CK-I)이 대학에 미친 영향을 분석하기 위한 것이다. 이를 위해 5년간의 수행 실적을 기준으로 교육부의 종합평가 결과와 자체적으로 실시한 성과평가를 비교하였다. 그리고 NASEL에 의한 교수-학습 역량진단을 분석하였다. 그 결과 추가적인 재정 지원을 통해 교육환경을 개선하고, 외국어 교육을 위한 학생 지원 제도를 다양화 할 수 있었다. 그러나 교육비 지원의 불균형에 따른 학생들의 불만이 나타나고, 단발성 이벤트 위주의 프로그램 운영은 시스템적으로 정착하지 못해 질적인 성장에 미치지 못하고 양적인 성장에 그치는 한계를 드러냈다. 아울러 이질적인 여러 학과가 공동으로 참여할 경우 책임 소재가약화되어 단일 학과가 참여하는 경우에 비해 성과가 낮아지는 결과가 초래되었다 This study is intended to analyze the impact of the CK-I conducted by BUFS on the university itself. To this end, I compared the results of the Ministry of Education's comprehensive evaluation with the performance evaluation conducted by BUFS based on the five-year implementation performance, and analyzed the diagnosis of teaching-learning capacity by NASEL. As a result, additional financial support was able to improve the educational environment and diversify the student support system for foreign language education. However, students complained about the imbalance of educational expenses support, and the program operation focused on one-off events was not systematically settled, revealing the limitations of quantitative growth without falling into qualitative growth. In addition, the participation of various heterogeneous departments has weakened the active responsibility, resulting in lower performance than in the case of a single department.
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지정규,이광형,김용균,오해석,Jee, Jeong-Gyu,Lee, Kwang-Hyoung,Kim, Yong-Gyun,Oh, Hae-Seok 한국정보처리학회 2003 정보처리학회논문지B Vol.10 No.3
실시간 영상에서 객체 추적은 수년간 컴퓨터 비전 및 여러 실용적 응용 분야에서 관심을 가지는 주제 중 하나이다. 하지만 배경영상의 잡음을 객체로 인식하는 오류로 인하여 추출하고자 하는 객체를 찾지 못하는 경우가 있다. 본 논문에서는 실시간 영상에서 적응적 배경영상을 이용하여 객체를 추출하고 추적하는 방법을 제안한다. 입력되는 영상에서 배경영역의 잡음을 제거하고 조명에 강인한 객체 추출을 위하여 객체영역이 아닌 배경영역 부분을 실시간으로 갱신함으로써 적응적 배경영상을 생성한다. 그리고 배경영상과 카메라로부터 입력되는 입력영상과의 차를 이용하여 객체를 추출한다 추출된 객체의 내부점을 이용하여 최소사각영역을 설정하고, 이를 통해 객체를 추적한다. 아울러 제안방법의 성능에 대한 실험결과를 기존 추적알고리즘과 비교, 분석하여 평가한다. Object tracking in a real time image is one of Interesting subjects in computer vision and many practical application fields past couple of years. But sometimes existing systems cannot find object by recognize background noise as object. This paper proposes a method of object detection and tracking using adaptive background image in real time. To detect object which does not influenced by illumination and remove noise in background image, this system generates adaptive background image by real time background image updating. This system detects object using the difference between background image and input image from camera. After setting up MBR(minimum bounding rectangle) using the internal point of detected object, the system tracks object through this MBR. In addition, this paper evaluates the test result about performance of proposed method as compared with existing tracking algorithm.
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