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지은미(En Mee Jee),최형일(Hyung Ill Choi),이철희(Chul Hee Lee) 한국정보과학회 1990 정보과학회논문지 Vol.17 No.6
컴퓨터 비젼의 최종 목표는 모든 영상을 해석할 수 있는 시스템을 구현하는 것이지만 실제적으로는 이것이 불가능하므로 먼저 문제영역을 분석하고 여기서 얻은 지식을 이용하여 영상을 해석하는 접근 방법 [1]이 일반적이다. 본 논문에서는 컴퓨터 비젼의 응용분야중의 하나인 얼굴인식 시스템에 관하여 기술하였다. 먼저 얼굴 영상이 가지는 특징을 분석하여 사람의 얼굴 대부분이 좌측과 우측이 대칭을 이루고 있다는 것, 머리카락과 눈 부분은 가장 짙은 명암값(gray-value)을 갖고 있다는 것, 안면의 중심부위에는 코가 위치하고 그 밑에는 입술이 위치한다는 결론을 얻었다. 이렇게 얻은 문제영역에 관한 지식을 가지고 인물의 윤곽(outline), 머리카락(hair), 눈(eye), 코(nose) 그리고 입술(lips)등의 얼굴 구성요소(component)가 위치할 것으로 기대되는 최소 포함 사각형(MERs minimun enclosing)을 얻었다. Computer vision is the information processing task of understanding a scene from its projected images, but has been proven exceedingly difficult in general domains. Thus we often analyze a given domain and adopt approaches that can interpret associated imagery data using the knowledge obtained from this analysis This paper addresses a problem of extracting facial components. Through examining facial images, we obtained such domain-specific knowledge that a face is symmetric, hair and eyes have relatively dark gray-values, a nose lies at the center, etc. Using this knowledge, we extracted MERs (minimum enclosing rectangles) that represent proper portions of facial components like hair, eye, eyebrows, and lips.
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