RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      검색결과 좁혀 보기

      선택해제

      오늘 본 자료

      • 오늘 본 자료가 없습니다.
      더보기
      • 무료
      • 기관 내 무료
      • 유료
      • 배터리 냉각 플레이트의 성능 예측을 위한 비정상 전산유동해석 및 실험적 연구

        박상환(Sang Hwan Park),장경식(Kyoungsik Chang),조홍영(Hong Young Cho),정희석(Hui Seok Jeong),손성만(and Sung Man Sohn) 대한기계학회 2021 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2021 No.6

        본 논문에서는 전기자동차용 배터리 모듈의 방열을 위해 냉각 플레이트를 이용한 수랭식 냉각방식을 전산유체역학과 실험적 방법을 이용하여 연구하였다. 냉각 플레이트의 냉각 성능을 향상시키기 위해 내부 유로 형상을 변경하였으며 전산유동해석을 통해 성능을 예측하였다. 냉각 플레이트와 발열패드를 이용하여 간이 실험을 수행하였으며, 실험 결과와 비교를 위해 비정상 유동해석을 진행하여 입·출구 온도 차를 이용한 방열량을 계산하였다. 전산열유동해석을 통하여 개선된 유로 형상이 11.5% 더 높은 방열 성능을 예측하였으며 실험 결과인 11.9% 방열량과 비슷한 결과를 얻을 수 있었다. In the present work, water cooling system with a cooling plate was studied for cooling of lithium-ion battery module in electric vehicles. In order to improve the cooling performance of the cooling plate, the shape of the internal flow path was re designed based on the original straight channel type. The performance was predicted through computational flow analysis. Unsteady flow analysis was performed for comparison of cooling performance of both types. The heat was calculated with temperature difference between inlet and outlet of water at the cooling plate. Also simple experiment with cooling plate and heating pad was conducted. The improved cooling plate predict 11.5% higher performance in CFD, which is similar with experimental results, 11.9% higher performance.

      • SCOPUSKCI등재

        배터리 모듈 냉각 플레이트의 냉각 성능 예측을 위한 비정상 전산유동해석 및 실험적 연구

        박상환(Sang Hwan Park),장경식(Kyoungsik Chang),조홍영(Hong Young Cho),정희석(Hui Seok Jeong),손성만(Sung Man Sohn) 대한기계학회 2021 大韓機械學會論文集B Vol.45 No.7

        전기에너지를 사용하는 친환경자동차에서는 리튬 이온 배터리가 주로 사용되고 있으며 별도의 냉각 장치를 필수적으로 설치하여야 한다. 본 논문에서는 냉각 플레이트를 이용한 수랭식 냉각방식을 연구하였다. 냉각 플레이트의 냉각 성능을 향상시키기 위해 내부 유로 형상을 개선하였고 전산유동해석을 통해 성능을 예측하였다. 실험 결과와 비교를 위해 비정상 유동해석을 진행하였고 냉각 성능 비교는 입·출구 온도 차를 이용한 방열량을 계산하여 비교하였다. 전산해석을 통해 개선된 유로 형상이 11.47% 더 높은 방열량을 예측하였다. 실험을 통해 냉각 플레이트의 성능을 측정하고 전산해석 결과를 검증하였다. 실험 결과 11.86%의 더 높은 방열량을 나타냈으며 전산유동해석과 5% 이내의 오차를 보였다. Electric vehicles mainly use lithium-ion batteries, and a cooling system must be installed in them. In this study, a water-cooling system that uses a cooling plate was studied. The shape of the internal flow path was improved to enhance the performance of the cooling plate; the performance was predicted using computational flow analysis. Unsteady flow analysis was performed to compare the experimental results, and the cooling performances were compared by calculating the amounts of rejected heat using the inlet and outlet temperature differences. The improved flow-path shape showed an 11.47 times higher amount of rejected heat. The performance of the cooling plate was also measured through an experiment, and the computational analysis result was verified. An 11.86 times higher amount of rejected heat and an error within 5% were obtained in the computational flow analysis.

      연관 검색어 추천

      이 검색어로 많이 본 자료

      활용도 높은 자료

      해외이동버튼