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조찬영(Chanyoung Jo),김덕형(Deokhyung Kim),정현준(Hyunjun Jung) 한국정보기술학회 2022 Proceedings of KIIT Conference Vol.2022 No.12
사람은 평생에 걸쳐 다양한 감정을 느끼며 살아간다. 이런 감정을 분석하는 방법은 다양한 관점에서 연구가 진행되고 있다. 감정분석에서 중요한 것은 사람의 표정과 말이다. 또한, 감정은 일시적인 것이 아니라 연속적이다. 감정의 변화를 인식하려면 표정과 말을 봐야 하는데 표정과 말의 감정이 일치하지 않는다면 어떤 감정으로 분류할지 모호한 문제점이 있다. 본 논문에서는 이런 문제점을 해결하고자 화자의 표정을 분석하고 음성을 다차원 감정인 VAD 차원에 맵핑하여 감정을 인식하는 멀티모달 시스템을 제안한다. People live with various emotions throughout their lives. Research is being conducted from various perspectives on how to analyze these emotions. What is important in emotional analysis is human expressions and words. Also, emotions are not temporary but continuous. To recognize changes in emotions, you need to look at expressions and words, but if the emotions of expressions and words do not match, there is a problem that you need to look at them as some emotion. In this paper, to solve this problem, we propose a multimodal model that recognizes facial expressions and analyzes emotions by mapping speech to a multi-dimensional emotion, VAD dimension.
대용량 IoT 데이터의 빠른 분석을 위한 OLAP 기반의 빅테이블 생성 방안
이도훈(Dohoon Lee),조찬영(Chanyoung Jo),온병원(Byung-Won On) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.25 No.2
최근 사물인터넷 (IoT) 기술이 발전하면서 다양한 단말들이 인터넷에 연결되고 있다. 그로 인해 발생하는 IoT 데이터의 양 또한 증가하고 있는데, 이렇게 발생한 대용량 IoT 데이터를 빠르게 분석할 수 있는 인덱스 키를 제안한다. 기존 인덱스 키에는 시간과 공간의 정보만 존재하여 반복문이나, 조인 연산 (Join operation)을 사용하여 인덱스 테이블과 인스턴스 테이블에 저장되어있는 데이터를 질의했다면, 제안방안의 인덱스 키에는 IoT 데이터를 임베딩(Embedding) 하여 시간이 지연되었던 반복문이나 조인횟수를 최소화하기 위하여 OLAP 기반의 빅테이블을 생성함으로써 시간을 단축하였다. With the recent development of the Internet of Things (IoT) technology, various terminals are being connected to the Internet. As a result, the amount of IoT data is also increasing, and an index key that can efficient analyze the large-scale IoT data is proposed. Existing index keys have only time and space information, so if data stored in index tables and instance tables were queried using repetition or join operation, IoT data was embedded in the index key of the proposal to create OLAP-based big tables to minimize the number of repetitions or join times.