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정인균 ( Inkyun Jung ),박종윤 ( Jongyoon Park ),정철훈 ( Cheolhoon Jung ),김성준 ( Seongjoon Kim ) 한국농공학회 2009 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2009 No.-
LH-OAT(Latin Hypercube One factor At a Time)는 전역적인 Latin Hypercube(LH) 샘플링기법과 국부적인 On facter At a Time(OAT) 방법의 장점을 결합한 효율적인 민감도 분석방법으로, 본 연구에서는 개선된 분포형 강우-유출모형 KIMSTORM(KIneMatic wave STOrm Runoff Model)에 적용되는 매개변수들의 민감도분석을 위하여 LH-OAT 방법을 적용하였다. 유역면적 2,293km<sup>2</sup>의 남강댐유역의 4개 강우사상을 대상으로 매개변수민감도를 분석하였으며, KIMSTORM 모형내 13개 매개변수들의 민감도를 순위로 파악할 수 있었다. 분석결과 초기토양수분과 유효토심이 유출용적에 민감하였으며, 첨두유출량과 관련하여 초기토양수분과 하천조도계수가 민감한 것으로 분석되었다. The LH-OAT (Latin Hypercube One factor At a Time) method that combines Latin Hypercube (LH) sampling (global method) and the One factor At a Time (OAT) design (local method) was applied to identify parameter sensitivity of KIMSTORM (KIneMatic wave STOrm Runoff Model), a grid-based distributed rainfall-runoff model. The method was applied to Namgang dam watershed (2,293 km<sup>2</sup>). Total 13 parameters was evaluated using 4 typhoon storm events. From the sensitivity ranking results, initial soil moisture content and effective soil depth were highly sensitive to total runoff volume. The initial soil moisture content and Manning’s roughness coefficient of stream were highly sensitive to peak runoff.
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