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최준호(Junho Choi),김원필(Wonpil Kim),정종근(Jongkun Jeong),김판구(Pankoo Kim),이윤배(Yunbae Lee) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.1B
네트워크화된 시스템의 수가 증가함에 따라 시스템에 대한 보안이 큰 문제로 지적되고 있다. 본 논문에서는 최근에 많이 연구되고 있는 침입 탐지(Intrusion Detection) 방법을 좀 더 효과적으로 개선하고자 한다. 대부분의 침입 탑지 시스템에서는 통계적인 방법을 주로 사용하고 있는데 최근에는 인공지능 기법을 도입하기도 한다. 그러나, 지금까지의 방법들은 새로운 침입 패턴이 나타날 때, 이를 비정상 행위로 간주하지 않는다는 단점이 있다. 본 논문에서는 최근 주목 받고 있는 데이터 마이닝 기법을 적용하여 기존의 침입 패턴뿐만 아니라, 새로운 유형의 침입 패턴도 추출해 낼 수 있는 기법을 제안하였다.