u-GIS DSMS에서의 일회성 질의 스트림 처리 기법

정원일(Weonil Jeong) 호서대학교 공업기술연구소 2015 공업기술연구 논문집 Vol.34 No.1

이동 통신 기술과 멀티미디어 기술의 발전으로 이동 단말 환경에서 지리 영역을 대상으로 질의 서비스를 제공하는 위치기반 응용들의 개발이 활발하게 진행되고 있다. 이동 단말 사용자는 다수의 질의 요청을 등록하여 위치를 기반으로 하는 서비스를 제공받게 된다. 이러한 위치 기반의 질의 처리에서 요구되는 지리 데이터나 멀티미디어 데이터는 물리적인 메모리의 한계로 인해 모든 데이터를 메모리에 상주할 수 없으므로, 실시간 대용량의 스트림 데이 터를 입력으로 위치 기반 서비스 등을 제공하기 위해 데이터스트림처리시스템이 제안되었다. 그러나 기존의 데이터 스트림처리시스템들은 실시간 입력 데이터스트림과 디스크에 저장된 데이터를 연계하여 처리할 수 있는 일회성 질의 스트림의 처리를 지원하지 않는다. 따라서 본 논문에서는 공간 데이터스트림을 입력으로 사용자들의 일회성 질의 스트림에 대한 질의 처리 기법과 저장 구조를 제안한다. The latest development of mobility focuses more on the location based applications that process queries within certain areas. Meanwhile, the evolution of wireless communication and multimedia techniques generalizes various applications which are based on PC originally to be embedded on mobile devices. The mobile users may register many queries concurrently, which are always in the form of location-based requests. Generally, processing these requests should access both geographical and multimedia data, which are impossible to be loaded into memory entirely at one time. For the large volume, continuously incoming and unbounded data stream, Data Stream Management Systems (DSMS) were proposed and researched However, they have not considered the concurrently registered, high-volume one-time queries against both real-time data stream and archived data on disk. Motivated by this, in this paper, we propose a new disk management structure and illustrate the processing method for one-time queries.

공학교육인증을 위한 정보보호학 프로그램의 교과 기반 학습성과 평가에 관한 연구

정원일(Weonil Jeong) 한국산학기술학회 2018 한국산학기술학회논문지 Vol.19 No.7

본 논문에서는 공학교육인증제를 운영하는 정보보호학 프로그램에서 교과 기반의 학습성과 평가 체계를 활용하여 프로그램의 재학생들이 졸업 시점에 갖추어야 하는 핵심 성과인 프로그램 학습 성과에 대한 달성도를 평가하는 방안을 제안한다. 본 논문의 교과 기반 학습 성과 평가 사례에서는 프로그램의 교육 목표에 부합하는 프로그램 학습 성과를 설정하고, 교과 기반 평가 자료를 포함한 직간접 평가 도구를 이용하여 프로그램 학습 성과 평가 체계를 기술한다. 그리고 교과기반 프로그램 학습 성과 평가를 위한 루브릭 및 평가 절차, 수행 준거의 설정, 이수 체계에 따른 프로그램 학습 성과에 대한 기여도가 높은 탐침(Probe) 교과목의 선정, 탐침 교과목에 대한 교과목 학습 목표의 설정 및 성취 수준을 측정하기 위한 평가도구별 루브릭을 설명한다. 이어 탐침 교과목의 학습목표별 필기시험 및 프로젝트 평가 도구의 문항을 기초로 교과기반 학습성과 평가를 수행하고, 평가 결과로부터 성취도 수준의 분석과 개선 사항 도출하는 과정을 보임으로써 제안하는 교과 기반학습 성과 평가 방안의 효용성을 입증한다. This paper evaluates the achievement of program outcomes using course-embedded assessment for information security programs. In the case study concerning the development of course-embedded assessment used in this paper, we evaluate program outcomes using various evaluation tools including the course evaluation data. In addition, we consider the evaluation rubric and evaluation procedure for course-embedded program outcomes, set performance criteria, select the probe course with high contribution to the program outcomes according to curriculum flowchart, set course objectives for the probe course, and explain the rubric for each assessment tool to measure achievement level. Subsequently, we perform course-embedded program outcomes assessment, based on tests and projectevaluation tool for each program objectives, and present the achievement levels based analysis results. These results prove the effectiveness of the proposed course-embedded assessment for program outcomes.

주택화재에서 주거지 유형별 재산피해에 영향을 미치는 화재인자 영향분석에 관한 연구

정원일(Weonil Jeong) 한국산학기술학회 2022 한국산학기술학회논문지 Vol.23 No.2

맵리듀스 온라인 프레임워크에서 공간 데이터 스트림 처리를 위한 동적 부하 관리 기법

정원일(Weonil Jeong) 한국산학기술학회 2018 한국산학기술학회논문지 Vol.19 No.8

다양한 센서를 내장하고 고품질의 무선 네트워크 통신 기능을 탑재한 이동 장치의 보급이 확대됨에 따라 다양한 서비스 환경에서 이동 장치로부터 생성되는 시공간 데이터 량도 빠르게 증가하고 있다. 이와 같이 실시간 특성을 갖는 대량의 공간 데이터 스트림을 처리하기 위한 기존의 연구에서 하둡 기반의 공간 빅 데이터 시스템은 일괄 처리 방식의 플랫폼으로 공간 데이터 스트림에 대한 실시간 서비스에 적용하기에는 매우 어렵다. 이에 본 논문에서는 맵리듀스 온라인 프레임워크를 확장하여 연속적으로 입력되는 공간 데이터 스트림에 대한 실시간 질의 처리를 지원하고, 질의 처리 과정에서 야기될 수 있는 부하 문제를 효과적으로 분산하는 부하 관리 기법을 제안한다. 제안 기법에서는 공간 분할 영역을 기반으로 입력데이터의 유입율과 부하율을 이용하여 노드들에 대해 동적으로 부하를 분산하는 기법을 제시하였다. 실험에서는 특정 공간영역에서의 부하 관리가 요구될 때 해당 영역에서의 공간 데이터 스트림을 공유하는 자원들에게 분배함으로써 효과적인 질의 처리를 지원할 수 있음을 보인다. As the spread of mobile devices equipped with various sensors and high-quality wireless network communications functionsexpands, the amount of spatio-temporal data generated from mobile devices in various service fields is rapidly increasing. In conventional research into processing a large amount of real-time spatio-temporal streams, it is very difficult to apply a Hadoop-based spatial big data system, designed to be a batch processing platform, to a real-time service for spatio-temporal data streams. This paper extends the MapReduce online framework to support real-time query processing for continuous-input, spatio-temporal data streams, and proposes a load management method to distribute overloads for efficient query processing. The proposed scheme shows a dynamic load balancing method for the nodes based on the inflow rate and the load factor of the input data based on the space partition. Experiments show that it is possible to support efficient query processing by distributing the spatial data stream in the corresponding area to the shared resources when load management in a specific area is required.

사물인터넷 환경에서 네트워크 포렌식을 위한 패킷 분석 및 데이터 복원 기술에 관한 연구

정원일(Weonil Jeong),오동철(Dong-Cheol Oh),류근호(Keun -Hᄋ,Rew),박성준(Sung -Jun Park),유진영(Jin-Young Ryu) 호서대학교 공업기술연구소 2016 공업기술연구 논문집 Vol.35 No.2

이질적인 사물인터넷 장치로부터 데이터를 수집하고 처리하는 사물인터넷 서비스에 내재된 다양한 보안 취약점 들로 인한 침해 ス누고가 지속적으로 발생하고 있다. 이러한 사물인터넷 서비스 환경에서 악의적인 공격 행위로부터 보안이 요구되는 자산에 대한 보안 위협을 상쇄시키기 위해 중거 자료의 수집 및 분석을 위한 수단을 제공하는 네트워크 포렌식에 대한 연구가 수행되고 있다. 본 연구에서는 사물인터넷 환경에서 네트워크 포렌식을 지원하기 위해 네트워크를 통해 전송되는 데이터 패킷을 분석하여 유출된 데이터 파일을 복원하는 기술을 제안한다. 제안 연구는 네트워크를 통해 데이터가 유출되는 경로와 네트워크 트래픽에 대한 통계 정보를 이용하여 네트워크 상태 모니 터링을 수행할 수 있고, 또한 복구된 데이터를 포함한 디지털 중거로 법적 효력을 제공할 수 있다. Various security vuineraoihties have caused security incidents o f IoT services gathering and processing IoT data from heterogeneous Io i devices. Network forensics researches for digital evidence collection and analysis are being carried out to decrease security threats of secure assets from malicious hacking in IoT service environments. In this paper, we propose a packet analysis and data recovery scheme based on network packet streams for network forensics over IoT service environments. From the results, acquired data leakage routes and the statistic information on network packet streams arisen from malicious attackers can be utilized with an efficient network monitoring plan, also digital evidences including recovered data files can provide legal forces.

건축 및 구조물 화재에서 소화 기구 사용 여부에 따라 재산피해에 영향을 미치는 화재인자 분석에 관한 연구

정원일(Weonil Jeong) 한국산학기술학회 2021 한국산학기술학회논문지 Vol.22 No.8

화재 예방 및 안전에 관한 기술의 발전과 제도적인 보완에도 화재로 인한 재산피해와 인명피해 등 사회적 피해는 줄어들지 않고 있다. 본 연구는 건축 및 구조물 화재에서 소화 기구 사용 여부를 중심으로 재산피해에 영향을 미치는 화재 인자의 상관관계와 중요도를 평가하여 화재 안전 및 대응의 제도적 개선을 위한 빅데이터 분석 기반의 과학적 근거를 제시한다. 재산피해 분석에 사용된 독립 변수는 소방청 화재정보의 건물 정보, 현장 접근 시간 및 거리, 동원 장비와 인력 등을 활용한다. 분석과정에서는 재산피해와 화재 인자 간의 유의확률과 피어슨 상관관계를 분석하여 기계학습을 위한 독립 변수를 선정하고, 랜덤포레스트를 이용하여 소화 기구 사용 여부에 따른 재산피해에 영향을 미치는 화재 인자의 중요도를 도출하였다. 분석결과에서 재산피해에 대한 주요 영향 요인은 동원인력, 동원장비, 화재초진시간, 화재진압 시간 등으로 나타났으며, 화재 발생 시 소화 기구를 사용한 경우의 화재초진시간과 화재진압시간의 상대적 중요도가 사용하지 않은 경우에 비해 34.2%p, 3.9%p 높게 산출되었다. 이는 건축 및 구조물 화재에서 소화 기구 사용이 재산피해를 최소화할 수 있는 요인이라는 것을 의미하므로 소화 기구 설치 및 운영이 강화될 수 있는 정책적 제도개선의 필요성을 확인하였다. Despite advances in fire prevention and safety technologies and institutional supplements, property damage and personal injury due to fires has not decreased. This study presents the scientific basis for a big data analysis of institutional improvements in fire safety and responses by evaluating the correlation and importance of factors that affect property damage based on whether sprinkler systems are used in buildings to fight structure fires. Independent variables used in property damage analysis utilize building information and the time and distance affecting site access by mobilized equipment and personnel from the Korean National Fire Agency. In the analysis process, independent variables for machine learning were selected by analyzing significance probability and the Pearson correlation between property damage and fire factors. Using random forest, the importance of factors affecting property damage is derived based on whether there was a sprinkler system inside the building or not. In the analysis results, the main factors influencing property damage included mobilized personnel, mobilized equipment, initial time needed to extinguish the fire, the total fire suppression time, etc. If a sprinkler system was installed, the relative importance of the initial fire exhaustion time and the total fire suppression time was calculated to be 34.2% and 3.9% higher, compared to not having a sprinkler system installed. These results show that the use of such fire extinguishing equipment can minimize property damage, so it confirms the need for policy system improvement that can strengthen the installation and operation of fire extinguishing equipment.

컨볼루셔널 신경망을 이용한 효율적인 안면인식 기술에 관한 연구

김기범(Ki-Bum Kim),방현빈(Hyun-Bin Bang),정원일(Weonil Jeong) 호서대학교 공업기술연구소 2020 공업기술연구 논문집 Vol.39 No.2

최근 공항 출입국 관리, 출퇴근 관리, 아파트 출입 관리, 범죄 수사 등 다양한 보안 분야에서 안면인식 기술이 활용되고 있다. 안면인식은 디지털 이미지 또는 비디오 프레임으로부터 사용자의 안면 특징을 활용하여 사용자를 인증하는 방식으로, 안면인식 정확도를 향상하기 위한 다양한 연구들이 수행되고 있다. 본 논문에서는 컨볼루셔널 신경망 모델을 이용하여 사용자의 안면 데이터를 학습하고, 등록된 안면 학습 데이터와의 비교를 통해 사용자를 인증하는 안면인식 기술을 제안한다. 제안 기법에서는 안면인식을 위한 정확도와 신뢰도 향상을 위해 하르-케스케이드 모델을 적용한 안면 검출, 사용자 안면 데이터 암호화, 컨볼루션 신경망 모델을 이용한 기계학습, 학습된 모델을 통한 얼굴 예측 테스트 및 사용자 인증 과정을 수행하였다. Recently, facial recognition has been used in various security fields such as airport immigration control, commuting management, apartment access control, and criminal investigation. Facial recognition is a method of authenticating a user by utilizing the user s facial features from a digital image or video frame, and various studies have been conducted to improve the accuracy of facial recognition. In this paper, we propose a facial recognition technology that learns the user s facial data using a convolutional neural network model and authenticates the user through comparison with the registered facial learning data. In the proposed technique, face detection using Har cascade models, user facial data encryption, machine learning using a convolutional neural network model, face prediction tests through the learned model, and user authentication processes were performed to improve accuracy and reliability for facial recognition.