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빅데이터 기반의 임산부 맞춤형 웹 서비스 기반 플랫폼에 관한 시스템
정서하(Seo-ha Jeong),김창현(Chang-hyun Kim),최인재(In-Jae Choi),김영진(Yeong-Jin Kim),방진숙(Jin-suk Bang) 한국정보통신학회 2020 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.24 No.1
임산부들은 증상에 따른 의심 질병이 매우 다양하여 스스로 질병을 진단하기 힘들고, 질병을 성공적으로 진단한다 하더라도 정확한 치료 방안을 알지 못해 치료를 늦추게 되는 경우가 많다. 이러한 상황은 건강을 염려하는 산모들의 불안감을 높이고 건강을 위협하기 때문에 임산부들이 정확한 질병정보를 얻을 수 있는 플랫폼이 필요한 상황이다. 따라서 본 논문에서는 각종 IT 기기와 호환이 용이하고 검색엔진에 최적화된 웹 플랫폼을 이용하여 임산부에게 증상별 질병을 제시할 수 있는 맞춤 서비스를 제공하고, 질병별 치료 방안과 전문 병원을 안내해 질병 관리를 도와줄 임산부를 위한 맞춤형 빅데이터 기반의 웹 플랫폼을 개발하고자 한다. Pregnant women have a wide variety of suspected diseases due to symptoms, making it difficult to diagnose the disease on their own, and even if they successfully diagnose the disease, they often delay treatment because they do not know the exact treatment plan. This situation raises the anxiety of health-conscious mothers and threatens their health, so a platform is needed for pregnant women to get accurate information on diseases. Therefore, this paper aims to develop a customized big data-based web platform for pregnant women to provide customized services that can present disease-specific diseases to pregnant women using web platforms that are compatible with various IT devices and optimized for search engines, and to guide them to disease-specific treatments and specialized hospitals to help them manage the disease.
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