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정대원(Daewon Jeong),임현숙(Hyun-Sook Lim),강영희(Young-Hee Kang) 한국식품영양과학회 2009 한국식품영양과학회지 Vol.38 No.12
여러 단백질과 다양한 무기질(칼슘 등)을 함유한 단단한 기관인 골은 정상적으로 다른 연조직 세포로 무기질을 공급하는 역할을 수행하지만, 비타민 결핍, 노화, 폐경기 및 대사성 질환 등으로 인해서 골다공증이 유발되고 동시에 다양한 연조직(심장, 대동맥, 신장, 허파, 췌장 등)의 석회화가 빈번히 유도된다. 같은 중간엽 줄기세포로부터 유래되는 연조직을 구성하는 세포와 조골세포 사이에서는 상호 횡간의 분화가 될 수 있는 여지가 있어, 연조직 세포는 칼슘 축적으로 골을 형성하는 조골세포와 유사한 세포로 분화될 수 있다. 연조직을 이루는 다양한 연조직 장기의 칼슘 축적으로 인한 석회화는 치명적인 장기손상으로 생명을 위협할 수 있으므로 적극적인 예방과 치료가 중요할 것이다. 골다공증과 연조직 석회화는 상호 밀접한 연계성이 있어 한 가지의 질병이 진행되면 다른 질병이 연속적으로 발병할 우려가 있으므로 초기 질병에 대한 적극적인 치료가 필요하다. 향후 초고속 고령화 사회 진입으로 이의 두 질환의 급격한 증가가 예상되므로, vitamin K와 D를 비롯한 다양한 무기질을 균형적으로 조절할 수 있는 식습관과 다량의 항산화제를 함유한 음식물 섭취로 이의 질환을 예방할 수 있을 것이다. Based on the soft and rigid extents, tissues are mainly divided into two groups in mammals, soft tissues including heart, lung, kidney and brain, and hard tissues including tendon, cartilage, teeth and bone. Among various tissues, bone, a dynamic rigid organ, is continuously remodeled by the opposing functional activity between bone formation by osteoblasts and bone destruction by osteoclasts. Bone protects the soft tissues and provides mineral reservoirs, which can supply the mineral needs of other soft tissues to normally maintain cellular function. While calcification in bone is an important action to fundamentally support the body and protect the soft tissues, calcification in soft tissues, including the heart, aorta, kidney, lung and spleen, results in severe organ damages, eventually causing sudden death. A growing body of evidence indicates that the osteoporotic patient who are aging, post-menopausal, diabetes and chronic kidney disease simultaneously represent a high clinical incidence of soft tissue calcification, illustrating a link between soft tissue calcification and bone decalcification (osteoporosis). This study will review what is currently known about the connection between bone decalcification and soft tissue calcification.
딥러닝 회귀 모델을 이용한 State of Charge (SOC) 예측 방법
김인균(Ingyun Kim),김윤선(Yunsun Kim),정대원(Daewon Chung),조운(Woon Cho),정인엽(Inyeob Jeong),전준현(Joonhyeon Jeon) 대한전자공학회 2020 대한전자공학회 학술대회 Vol.2020 No.8
This paper describes a deep learning-based state of charge(SOC) prediction model for redox flow batteries (RFBs). The proposed algorithm separates charge-discharge voltage data by cycle and builds up a real training data set through noise rejection filtering. A modified long-short term memory (LSTM) based on a softmax function is used for modeling SOC when the number of the training data set is 520 cycles. The simulation results show that the proposed algorithm exhibits 97.2% of 4.0% higher accuracy than the previous LSTM (hyperbolic tangent) resulting in apparently improved SOC prediction.
바나듐 레독스 흐름전지의 State of Charge(SOC) 예측을 위한 트랜스포머 딥러닝 알고리즘에 대한 연구
김인균(Ingyun Kim),김윤선(Yunsun Kim),조운(Woon Cho),정인엽(Inyeob Jeong),정대원(Daewon Chung),전준현(Joonhyeon Jeon) 대한전자공학회 2021 대한전자공학회 학술대회 Vol.2021 No.6
배터리를 장기간 안전하게 운용하고, 높은 성능을 유지하기 위해서는 정확한 SOC(State of Charge) 예측이 중요하다. 본 논문에서는 바나듐 레독스 흐름전지(Vanadium Redox Flow battery, VRFB)의 정확한 SOC 추정을 위하여 전처리 기법이 적용된 트랜스포머(Advanced Transformer) 딥러닝 방법을 제안하였다. 시뮬레이션 결과, 제안된 방식은 시계열 데이터 예측으로 가장 많이 사용되는 LSTM(Long Short Term Memory) 방식보다 44% MSE(Mean Square Error) 감소에 따른 정확도 향상을 나타냈으며, 기존 트랜스포머 방식보다도 9% 이상의 성능향상(MSE 감소)을 보였다. 본 논문을 통하여 제안된 기술이 VRFB SOC의 정확한 예측을 위한 학습 방식으로 적합하다는 것을 알 수가 있다.
Analysis of Electrostatic Ejection for Liquid Droplets
Yong-Jae Kim(김용재),Sukhan Lee(이석한),Doyoung Byun(변도영),Sang Uk Son(손상욱),Daewon Jeong(정대원),Han Seo Ko(고한서) 한국유체기계학회 2006 유체기계 연구개발 발표회 논문집 Vol.- No.-
An electrostatic inkjet head can be used for manufacturing processes of large display systems and printed circuit boards (PCB) as well as inkjet printers because an electrostatic field provides an external force which can be manipulated to control sizes of droplets. The existing printing methods such as thermal bubble and piezo inkjet heads have shown difficulties to control the ejection of the droplets for printing applications. Thus, the new inkjet head using the electrostatic force has been proposed in this study. In order to prove the theory of the developed electrostatic inkjet head, the applicable and basic theory has been studied using distilled water and water with sodium dodecyl surfate (SDS). Also, a numerical analysis has been performed to calculate the intensity of the electrostatic field using the Maxwell’s equation. Furthermore, experiments have been carried out using a downward glass capillary with outside diameter of 500㎛. The gravity, surface tension, and electrostatic force have been analyzed with high voltages of 0 to 5㎸. It has been observed that the droplet size decreases and the frequency of the droplet formation and the velocity of the droplet ejection increase with increasing the intensity of the electrostatic field. The results of the experiments have shown good agreement with those of numerical analysis.