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권수빈(SuBin Kwon),김종원(Jong Won Kim),전영빈(YoungBin Jeon),차수진(Sujin Cha),김부식(BuSik Kim),강태원(Taewon Kang) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.11
본 논문은 데이터마이닝을 통해 여러 여건별 신입사원의 1년 이내 퇴사 상황을 분석한다. 개개인의 이직에 대한 생각, 분야에 대한 불만족 이외에 개인의 상황 결혼 여부, 연령, 교육 계열 등과 같이 각자 다른 상황에 놓인 사람들의 데이터를 통해 여러 상황을 특성으로 설정하여 모델을 학습시킨다. 학습된 상황별 퇴사 여부를 분석하여 어떤 환경에 처한 사람이 빠른 시기에 퇴사할 확률이 높은지 연구하고 예방하여 빠른 시기에 퇴사하 는 직원들로 인한 기업의 피해가 점차 줄어들기를 바란다. This paper analyzes the resignation status of new employees within one year by various conditions through data mining. In addition to individual thoughts about job change and dissatisfaction with the field, the model is trained by setting various situations as characteristics through the data of people who are in different situations, such as individual circumstances, marital status, age, education, etc. It is hoped that the company"s damage caused by employees who leave early will gradually decrease by analyzing the learning situation and whether or not leaving the company is high, and by researching and preventing the high probability of people leaving early.
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박전안(JeonAn Park),이현호(HyeonHo Lee),이소현(SoHyeon Lee),노명운(MyeongUn No),전영빈(YoungBin Jeon),유철중(CheolJung Yoo) 한국정보기술학회 2019 Proceedings of KIIT Conference Vol.2019 No.6
이전의 강연환경은 발표자가 청중에게 일방적으로 정보를 전달하는 방식으로 발표자와 청중 모두에게 효율적이지 못했다. 기존 연구는 모바일 웹을 이용하여 발표자와 청중의 의사소통을 지원함으로써 문제를 해결하고자 하였다. 하지만 기존 연구는 해결 방법 측면에서 여전히 비효율성의 문제를 지니고 있다. 이 논문에서는 강연 시 질의응답과 설문조사에서 발생하는 데이터를 가공하여 분석하는 모바일 웹 플랫폼을 제안함으로써 강연환경의 효율성을 높이고자 하였다. The previous environment of lectures was not efficient to both speaker and audience because it was the way that speakers deliver information to audience unilaterally. Existing researches tried to solve the problem by helping communication between speakers and audience using mobile Web. However they still have a problem of inefficiency. This paper is aiming at enhancing efficiency of lecturing by proposing a mobile Web platform that processes and analyzes data from Q&A and a survey in lectures.
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