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송용규,전대길 한국항공대학교 1999 論文集 Vol.37 No.-
본 연구에서는 신경망 상태변수 추정기에 기반한 BTT 미사일 자동조종장치의 구현을 고려한다. 여기에서 고려되는 BTT 미사일은 실제적인 비선형성을 포함하고 있다. 자동조종장치를 구현하기 위해 먼저 신경망 기법을 이용하여 상태변수 추정기와 부분선형화 제어기를 설계하고 이들의 성능을 평가하기 위해 제어기등 모든 요소가 포함된 전체 궤환루프를 수치적으로 모의 실험한다. 또한 수치 모의 실험은 강건성을 평가하기 위해 공기역학적 불확실성이 존재할 경우에도 수행한다. In this work an implementation of a neural network state estimator-based autopilot for BTT missiles is considered. The considered BTT missile model comprises rather practical nonlinearities. To implement the autopilot, a state estimator and a partial linearizing controller are designed via neural network techniques. Furthermore, the complete closed-loop system containing all components is simulated in order to evaluate the performance of the estimator and the partial linearizing controller. The simulations are also performed under some aerodynamic uncertainties to see the robustness of the closed-loop system.
송찬복(ChanBok Song),손성훈(SungHun Son),전대길(DeaKil Chon) 제어로봇시스템학회 2011 제어로봇시스템학회 합동학술대회 논문집 Vol.1 No.1
현대전의 양상은 첨단화된 정보망과 공중화력을 이용한 정밀 타격전 또는 국지전의 형태로 변모하고 있다. 공중화력 중 하나인 항공투하탄 역시 과거의 단순 자유낙하 방식에서 유도장치와 다기능 지능신관의 탑재를 통해 유도화, 정밀화, 지능화되어가고 있다. 특히 신관은 항공투하탄의 가장 중요한 구성요소 중 하나로서 다양한 형태로 발전되어 왔다. 현재 국내에서는 항공투하탄 신관의 개발이 전무한 상태로 향후 국내 항공 전력의 자립과 독자운용을 위해서 항공투하탄 신관에 대한 개발이 요구되고 있다. 이에 본 논문에서는 항공투하탄 신관의 최신기술동향 및 핵심기술 분석을 통하여 향후 국내 항공투하탄 신관 개발의 방향을 제시한다.