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        수도권과 지방 주택매매가격의 동조화 변화 분석

        장한익,Jang, Han Ik 한국토지주택공사 토지주택연구원 2019 LHI journal of land, housing, and urban affairs Vol.10 No.1

        This study examined the dynamic change in the co-movement between the house price rates with the network methods of Mantegna (1999). First, Capital area and non-capital area form independent clusters which have the heterogeneous co-movement pattern. In other words, Capital and non-capital areas have low connectivity in the housing market. Also, if the co-movement between capital areas have been strengthened, the co-movement between non-capital areas have been weakened. The results of the dynamic analysis show that the degree of the co-movement in the housing market is continuously increased. The members of the co-movement group in the capital area are strongly steadied by all periods. However, the members in the non-capital area have been changed according to the period. Accordingly, it is necessary to establish policies based on various information for the housing market of the non-capital area rather than policies targeting the capital area. In addition, Apartments in Korea are more likely to be used as investment or speculative assets than other types of houses. It has been confirmed that this is Gangbuk, which is locatied in the northern part of Seoul, appears to be a region where the Spillover Effects of price fluctuation can be triggered in the housing and apartment market. However, the housing market in Gangnam, which is locatied in the southern part of Seoul, was divided into low systematic risk.

      • KCI등재

        고령인구 변화가 지역경제에 미치는 영향

        장한익 ( Han Ik Jang ),원광해 ( Kwaang Hae Won ) 한국경제통상학회 2021 경제연구 Vol.39 No.3

        This study uses Jarocinski (2010)'s Bayesian panel VAR model, Pesaran and Shin (1998)'s Generalized Impulse Response Function and Variance Decomposition, and Yilmaz (2009)'s Spillover Index model to analysis the effects of changes in the aged population on the local economy. According to the empirical results, due to the 1% increase in the aged population, private consumption (per capita) among regional economic variables is the Statistically significant decrease in the long term. This explains the tendency that the private consumption (per capita) of the aged population does not reduce immediately, but gradually decreases over time, experiencing an unexpected decrease in income. Next, based on the regional results, the changes in the aged population of Ulsan more explain the changes in GRDP (per capita), GRNI (per capita), private consumption (per capita), and the outflow of income better than the changes in the youth population and the working population of Ulsan which has the lowest proportion of the aged population in Korea. It can be confirmed that it cannot be concluded that the high proportion of the aged population is simply a negative variable for the local economy. Finally, when comparing the spillover effects between the changes of the aged population and the changes in regional economic situation, the spillover effects of the changes in regional economic situation on the changes of the aged population is observed to be greater. However, it is confirmed that, as the ageing index and the old-age dependency ratio are higher, the overall changes in the demographic variables have more the effects on the changes in the regional economic situation. So, if the increases in the aged population and the low birthrate are prolonged, it is expected that the side effects of the increases in the aged population may rapidly turn into negative effects on the local and national economy in the future.

      • KCI등재

        주택정책이 주택가격에 미치는 영향

        장한익 ( Jang¸ Han Ik ),김병국 ( Kim¸ Byeng Kuk ) 한국감정평가학회 2021 감정평가학논집 Vol.20 No.2

        본 연구는 Kilian and Lütkepohl(2017)의 Bayesian VARX 모형과 Lütkepohl(2005)의 동태적 승수효과 분석(Dynamic Multipliers Analysis), Rolling Regression 등을 통해 외생변수인 주택정책의 충격에 대한 주택가격의 반응을 동태적으로 살펴보았다. 주택가격 상승(+) 시 적용되는 주택시장 안정화 정책이 주택가격 하락(-) 시 적용되는 주택시장 활성화 정책보다 주택시장에서 정책에 대한 반응속도가 빠른 것으로 확인된다. 그러나 주택정책에 대한 시장의 반응은 정책목적과 달리 주택가격 상승(+) 시 주택시장 안정화 정책은 주택시장에서 정책에 대한 저항이 관측되어 주택가격이 즉각 상승하는 것으로 나타났다. 한편, 주택가격 하락(-) 시 주택시장 활성화 정책은 주택시장 경기를 단기에 추가로 하락시키는 것으로 나타났다. 동일한 주택정책에 대한 주택가격의 반응이 지역별, 기간별로 차이를 보이면서, 획일적이고 목표지향적 주택정책보다 지역별 특성과 기간별 주택시장 특성을 고려한 주택정책이 필요하다는 점을 시사하였다. 본 연구를 통해 국내 주택정책 중 주택공급 확대가 단기적이지만 주택가격 안정화에 효과가 있는 것으로 확인되어 대규모 주택공급 확대정책을 계획하고 이를 단기에 순차적으로 발표하는 것이 정책적으로 효과가 클 것으로 예상된다. This study analyzes the dynamic impact of housing policy as exogenous variables on housing prices using Kilian and Lütkepohl’s (2017) Bayesian VARX models, Lütkepohl's (2005) dynamic multipliers analysis and a rolling window regression. It is confirmed that housing prices respond faster to housing market stabilization policies enacted when house prices are rising than to housing market activation policies applied when housing prices are in decline. However, when the housing market is booming, the housing market stabilization policy does not reduce housing prices due to interference to policies by market participants and in turn makes housing prices rise in the short term. On the other hand, it was found that the housing market revitalization policy, in the event of a drop in housing prices, (-) further lowers the housing market economy in the short term. The response of housing priced to the same housing policy differed by region and period, suggesting that a housing policy that considers regional characteristics and housing market characteristics by period is necessary rather than a uniform and goal-oriented housing policy. Through this study, it is confirmed that the expansion of housing supply among domestic housing policies is effective in stabilizing housing prices in the short term.

      • KCI등재

        주택유형별 가격변화 간의 파급효과 분석

        장한익(Han Ik Jang),김병국(Byeng Kuk Kim) 한국주택학회 2023 주택연구 Vol.31 No.1

        본 연구는 TVP-VARX 모형, 소파동 분석 등을 통해 주택유형별 가격변화 간의 상호관계 및 선ㆍ후행 관계 등을 분석하였다. 실증분석결과 금리상승으로 모든 주택유형의 가격은 2020년 이후 감소하는 경향이 강해지고 있다. 주택유형별 가격변화 간 상호관계는 시간가변적이며, 아파트가격의 1% 상승충격에 대한 단독주택과 연립주택의 가격에 미치는 영향은 시간의 흐름에 따라 증가한다. 반면, 단독주택가격의 1% 상승충격은 타 주택유형의 가격에 미치는 영향이 증가하다가 2020년 8월 이후 빠르게 감소한다. 연립주택가격의 1% 상승충격은 타 주택유형의 가격에 미치는 영향은 전반적으로 일정하게 수준을 유지되지만 2020년 8월 전후로 일시적 증가한다. 이때 주택유형별 가격 간의 상호관계에서 아파트가격의 1% 상승충격이 다른 주택유형의 가격에 미치는 영향이 평균적으로 가장 크고, 그다음 연립주택, 단독주택의 가격 1% 상승충격이 다른 주택유형에 미치는 영향이 큰 것으로 확인된다. 마지막으로 주택유형별 가격변화 간의 선ㆍ후행 관계는 2019년 이전까지 주택유형별 가격변화 간의 선ㆍ후행 관계가 명확하지 않았지만 2019년 이후 단독주택 → 연립주택 → 아파트 순으로 가격변화 간의 명확한 선ㆍ후행 관계가 형성된 것으로 분석된다. 그러나 지역별로 주택유형별 가격변화 간의 상호관계, 영향력, 선ㆍ후행 관계는 상이하게 나타난다. 이에 따라 본 연구는 주택시장의 가격 안정화를 위해 공급해야 하는 주택유형 및 정책 등이 시기, 지역에 맞게 차별적으로 선정할 필요가 있음을 제시한다. This study analyzed the interrelationship and lead-lag relationship between price changes by housing type with the TVP-VARX model and Wavelet Phase Difference. As a result of the empirical analysis, the price of all housing types has a strong tendency to decrease after 2020 due to rising interest rates. The interrelationship between price changes by housing type is time-varying, and the impact of increase in apartment price on the price of detached and row houses increases over time. On the other hand, the impact of increase in detached house prices on prices of other housing types increases and then decreases sharply after August 2020. The impact of increase in row house price on prices of other types of housing generally remains constant, but temporarily increases around August 2020. At this time, in the interrelationship between prices by housing type, the impact of increase in apartment price on the price of other housing types is the largest on average. Next, it is confirmed that the impact of increase in the price of detached and row houses has a large impact on other housing types. The lead-lag relationship between price changes by housing type, which is detached → row → apartment, clearly has made after 2019. However, the interrelationship, influence, and lead-lag relationship between price changes by housing type by region are different. Accordingly, this study suggests that it is necessary to discriminately select housing types and policies to be supplied for price stabilization in the housing market according to the time and region.

      • KCI등재

        국내외 거시경제변수를 고려한 주택의 매매와 전세 가격 간 동조화 변화분석

        장한익(Han-Ik Jang),임병권(Byungkwon Lim),김형근(Hyung Keun Kim) 한국주택학회 2019 주택연구 Vol.27 No.4

        본 연구는 우리나라의 소규모 개방경제인 특성을 고려하여 통화정책과 거시경제변수들이 주택가격과 전세가격 간에 동조화 현상에 동태적으로 어떤 영향을 미치는가를 분석한 다. 이를 위해 미국연방자금금리(FFR)를 블록외생성(Block Exogenous)를 가정한 SVAR (1)모형을 설정하여 주택가격과 전세가격의 동조화 현상을 동태적으로 살펴보았다. 먼저 CD금리, 산업생산지수, 소비자물가지수 등의 요인이 주택과 전세가격에 미치는 동시기 인과관계를 살펴보면, 주택가격은 산업생산지수와 전세가격이 증가하면 함께 증가하는 것으로 나타났으며, 전세가격은 CD금리, 산업생산지수, 소비자물가지수, 주택가격이 증가하면 함께 증가하는 것으로 나타났다. 한편 충격반응의 결과를 살펴보면, 주택가격은 국내외 금리의 1% 상승충격이 발생하면 감소하지만, 전세가격은 증가한다. 주택가격은 산업 생산지수의 1% 상승충격, 전세가격은 소비자물가지수의 1% 상승충격에 더 민감하게 증가 하는 것으로 확인된다. 하지만 이런 관계의 영향력은 시간의 흐름에 따라 최근 약화되는 추세를 보인다. 마지막으로 주택가격과 전세가격 간의 동조화 현상을 살펴보면, 동시기적으로 주택가격에 대한 전세가격의 동조화는 국내외 금리, 경기요인 등의 영향보다 주택가격 변화가 미치는 영향이 크며, 전세가격에 대한 주택가격의 동조화는 금리변화, 경기변화에 민감하게 반응한다. This study investigates the change of comovement between the house price and the rent price (hereafter Jeonse price). The methodology used in this study is the SVAR (1) model that assumes the US federal funds rate (FFR) to be block exogenous, and dynamically examines the comovement of the house price and the Jeonse price in the Korean housing market from 2004 to 2018. The main results are as follows. First, we found that the increase in house price is related to the increase in the industrial production index (IPI) and Jeonse price. We also found that the increase in Jeonse price is associated with the increase in the interest rate, IPI, consumer price index (CPI), and house price. Meanwhile, we find that the house price decreases in the 1% upward pressure of domestic and foreign interest rate shock. However, Jeonse price is only influenced by the domestic interest rate shock. It is noted that the increase of IPI and CPI commonly affects both the house price and the Jeonse price. Second, we carried out a rolling regression analysis in order to identify the dynamic casual relationship. We find that the impact of house price and Jeonse price from the IPI and CPI decrease as the interest rate goes up in the global financial market. Finally, we analyze the comovement between the house price and the Jeonse price. We find that the comovement of Jeonse price on the house price is significantly influenced by the change of Jeonse price rather than economic factors, such as interest rate. However, the result shows asymmetry in the house price. The comovement of the house price in relation to the Jeonse price is further influenced by the change of interest rate or economic conditions.

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