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장주석(Ju-Seog Jang) 한국광학회 1999 한국광학회지 Vol.10 No.2
편광에 기초한 Mach-Zehnder 간섭계 구조의 무작용 검출 시스템에 있어서, 두 가지 시스템의 결함, 즉 시스템 손실과 광자 검출기의 낮은 양자효율이 무작용 검출의 성능에 미치는 영향을 분석하였다. 이들 두 시스템 결함 모두가 얻을 수 있는 최대 검출효율을 제한하지만, 시스템 손실이 작을 때에는 양자효율은 덜 중요해짐을 보인다. 그리고 시스템 손실과 양자효율이 주어졌을 때, 얻을 수 있는 최대 검출효율을 예측하였다. In an interaction-free measurement system with the polarization-based Mach-Zehnder interferometer structure, effects of two system imperfections, i.e., the system loss and the low quantum efficiency of photon detectors, on the system performance are analyzed. Although both the two system imperfections limit the maximal detection efficiency that can be achievable, we show that the quantum efficiency of photon detectors is less important when the system loss becomes small. In addition, for given system losses and quantum efficiencies, we derive the maximal detection efficiencies that can be achievable.
Hopfield 신경망 모델에서 잘못된 기억에 의한 새로운 개념의 생성
장주석(Ju-Seog Jang) 한국정보과학회 1994 정보과학회논문지 Vol.21 No.2
신경회로에 대한 Hopfield의 연상기억 모델에서, 학습된 memory에 추가하여 생겨나는 spurious memory들은 학습된 memory들의 논리적 결합으로 항상 표현됨을 보인다. 이들 학습된 memory들에 개념적 의미를 부여함으로써 spurious memory들이 이 단순한 신경회로에서 발생되는 새로운 개념적 지식으로 해석될 수 있음을 설명한다. 그리고 이와 유사한 메카니즘이 실제 두뇌에서 사용되어질 가능성에 대해 토의한다. We show that spurious memories, which are generated in addition to learned memories, are represented as logical combinations of the learned memories in the Hopfield's associative memory model of neural networks. By assigning a conceptual meaning to each learned memory, we explain the spurious memories can be interpreted as novel conceptual knowledge the simple network exhibits. We also discuss the real brain may use a similar mechanism for the creation of novel concepts.
완전히 불투명 하지 않은 물체에 대한 광학적 무작용 검출 시스템의 성질
장주석(Ju-Seog Jang) 한국광학회 1997 한국광학회지 Vol.8 No.5
편광에 기초한 Mach-Zehnder 간섭계 구조의 무작용 검출 시스템에 대해 기술한다. 특히 불투명하지 않은 물체에 대해서 이 시스템의 성질을 조사하였고, 투명도가 있는 물체라도 무작용 검출이 가능함을 보였다. 무작용 검출의 의미로 볼 때, 검출효율이 70%에 해당하는 시스템을 구성하였으며, 우리 시스템의 유용성을 보여주기 위한 기초적인 실험을 수행하였다. An interaction-free measurement system with the polarization-based Mach-Zehnder interferometer structure is described. Properties of the system are investigated especially for nonopaque objects. Here it is shown that the interaction-free measurement of such objects is possible. Our system, whose detection efficiency corresponds to 70% in the sense of interaction-free measurement, was implemented and preliminary experiments were performed to show its feasibility.
장주석,Jang, Ju-Seog 대한전자공학회 1996 전자공학회논문지-B Vol.b33 No.1
오류를 최소화하는 방법에 기초한, 신경망에 대한 간단한 적응 집단 (population) 코딩 모델을 개발하였다. 이 모델은 원숭이의 자발적 팔운동에 있어서, 운동피질에서 발견되는 신경세포들의 집단 코딩의 성질과 잘 부합한다. 학습이 이루어진 후에, 특정의 방향성 모델 신경들을 제거함으로써, 이들 신경들의 코딩에 대한 기여를 조사하였다. 또, 나머지 신경들만을 가지고 학습을 시킴으로써, 그들 세포들의 선호 방향이, 코딩 오차를 줄이기 위해, 어떻게 변하는가를 관측하였다. 이와 같은 집단 코딩의 적응성은 아직 예측되거나 실험적으로 관측된 바가 없으므로, 집단코딩에 기초한 정보처리를 수행한다고 여겨지는 실제의 뇌피질에서도 유사한 적응성질이 존재하는지 조사해 보는 것도 흥미로울 것이다. We develop a simple adaptive population coding model for neural networks based upon an error minimization method. Our model exhibits properties that have been experimentally observed in the population coding of the motor-cortical cells during the voluntary arm movements of primates. By removing a group of directionally tuned cells after learning, we study its contribution to the population coding. Through the learning process of the remained cells, we observe how the cells modify their preferred directions to reduce the coding errors. Since this adaptive property has been neither predicted nor experimentally observed before, it would be interesting to find whether a similar adaptive property exists in real cortices that are believed to encode the information in their cell populations.
장주석,신상영,이수영,Jang, Ju-Seog,Shin, Sang-Yung,Lee, Soo-Young 대한전자공학회 1989 전자공학회논문지 Vol. No.
신경회로의 이차 비선형 연상기억모델을 광학적으로 구현하였다. 이 때 신경소자들 간의 가중 $N^3$연결은 광벡터-행렬 곱셈기와 연결홀로그램으로 실현하였고 구성된 시스템이 연상기억작용을 나타냄을 관측하였다. Optical implementation of a quadratic associative memory model of neural networks is reported. Weighted $N^3$ interconnections between neurons are realized with an optical matrix-vector multiplier and interconnection holograms.
Hebb의 학습 법칙과 화소당 가중치 최소화 기법에 의한 적응학습 및 그의 전기광학적 구현
이수영,심창섭,고상호,장주석,신상영,Lee, Soo-Young,Shim, Chang-Sup,Koh, Sang-Ho,Jang, Ju-Seog,Shin, Sang-Yung 대한전자공학회 1989 전자공학회논문지 Vol. No.
Hopfield 모델에 화소당 가주치를 도입하고 이를 최적화하여, 서로간에 상관관계가 높은 "0"에서 "9"까지의 10가지 숫자를 성공적으로 기억, 재생시킬 수 있는 $6{}8$ nodes 연상기억 시스템을 소개한다. 다른 많은 신경회로와는 달리, 이 모델은 "6","8","3","9"와 같이 상관관계가 매우 큰 영상에 대해서도 높은 오차 교정 능력을 가짐을 볼 수 있다. 화소당 가중치의 최적화 무제는 최소자승평균 오차 알고리듬에 기초한 적응학습 과정으로 볼 수 있으며, 이는 또한 Widrow-Hoff 신경회로로 구현 할 수 있다. 가중치 최적화 회로의 전기 . 광학적 구현을 위한 설계도 소개한다. Introducing and optimizing bit-significance to the Hopfield model, ten highly correlated binary images, i.e., numbers "0" to "9", are successfully stored and retrieved in a $6{}8$ node system. Unlike many other neural network models, this model has stronger error correction capability for correlated images such as "6","8","3", and "9". The bit significance optimization is regarded as an adaptive learning process based on least-mean-square error algorithm, and may be implemented with Widrow-Hoff neural nets optimizer. A design for electro-optic implementation including the adaptive optimization networks is also introduced.