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베이징 고궁(자금성)에서의 문화관광객의 인식가치에 대한 텍스트분석
후시첸(Hu, Shiqian),장야오웨이(Zhang, Yaowei),정승안(Jung, Seung-An) 지역사회학회 2021 지역사회학 Vol.22 No.3
본 연구에서는 상징적 상호작용 이론을 기반으로 베이징 고궁을 예로 들어 관광객 네트워크 리뷰 데이터를 기반한 TF-IDF 알고리즘을 통해 관광객이 인식하는 키워드를 추출하고 관광객 인식 요소를 요약하였다. 이를 기반으로 LDA 알고리즘을 사용하여 관광객의 인식 범주의 주요 가중치를 분석하고, 관광객의 인식 요소의 내부 요인을 연구하여 그들의 인식가치 생성 메커니즘 모델을 구축하고자 한다. 연구에 따르면 첫째, 관광객 인식 요소로는 주로 관광목적지 랜드마크, 관리 서비스 요소, 감성적 경험 요소, 기능적 인식 요소 및 관광비용 요소 등 5가지 범주로 요약되었다. 둘째, 관광객이 인식하는 시나리오의 가치, 서비스 품질의 가치, 감성적 경험의 가치, 인식적 가치 및 관광비용의 가치로 주로 구성되는 관광객 인식 요소는 상당한 층위성이 있다. 셋째, 관광객 인식 요소와 인식가치 내재적 논리는 관광 인식가치 생성 메커니즘의 모델을 구성하는 중요한 기반이다. 문화와 관광의 통합 혁신과 문화와 관광산업의 고품질 발전을 촉진하는 과정에서 정부는 시민 관광인식 가치 연구, 시민 관광경험, 관광시장 수요의 변화, 스마트 관광 건설을 중시해야 한다. Based on symbolic interaction theory, this study extracted keywords recognized by tourists through the TF-IDF algorithm and summarized tourist recognition elements based on tourist network review data, taking Beijing Palace as an example. Based on this, the LDA algorithm is used to analyze the main weights of the tourist’s perception category, study the internal factors of the tourist’s perception factor, and establish a mechanism model for generating the tourist’s perception value. According to the study, first, tourist recognition factors are mainly summarized into five categories: tourist destination landmarks, management service elements, emotional experience elements, functional recognition elements, and tourism cost factors. Second, tourist recognition elements, which are mainly composed of the value of scenarios, the value of service quality, the value of emotional experiences, the perceived value, and the value of tourism costs perceived by tourists, have a significant hierarchy. Third, the tourist perception factor and the intrinsic logic of perception value are important foundations for constructing a model of the mechanism for generating tourism perception value. In the process of promoting integrated innovation of culture and tourism and high-quality development of culture and tourism industries, the government should value civic tourism, civic tourism experience, changes in tourism market demand, and smart tourism construction.
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