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이학준(Hakjun Lee),장성수(Seongsu Jhang),송민철(Minchul Song),송영호(Youngho Song),권재영(Jaeyoung Kwon),남종필(Jongpil Nam),이진성(Jinsung Lee) 한국정보기술학회 2022 Proceedings of KIIT Conference Vol.2022 No.12
4차 산업혁명 시대 속 전통 제조업 공장들이 제조업 기피로 인한 신규인력 부족 문제와 고령화로 인한 숙련공 이탈 문제가 심화되고 있다. 이에 따라 숙련공에 의존도가 높은 제조업 분야에서는 숙련공의 장인기술을 데이터화하여 계승하는 것이 필요하다. 절삭공정의 구성 요소들을 정의하고 연결하는 방법을 제공하기 위해 국제 규격에 맞는 데이터 레퍼런스를 확보하는 기술이 세계적으로 활발하게 연구되고 있으며, 기술 상용화 및 확산을 위한 표준화 작업이 진행되고 있다. 본 논문에서는 숙련도에 영향을 미치는 시각 데이터를 정의하고, 이를 통해 작업자의 암묵지를 디지털 자산화하는 방법을 제안한다. In the era of the 4th industrial revolution, traditional manufacturing factories are facing a problem of shortage of new manpower due to avoidance of manufacturing and the problem of skilled workers leaving due to aging. Accordingly, in the manufacturing field, which is highly dependent on skilled workers, it is necessary to transfer the skills of skilled workers into data. In order to provide a method to define and connect the components of the cutting process, a technology to secure a data reference that meets international standards is being actively researched around the world, and standardization work for technology diffusion and commercialization is in progress. In this paper, we define visual data that affects proficiency and propose a method to digitalize the tacit knowledge of workers through this.
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