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장도석 동덕여자대학교 2000 정보과학연구 Vol.4 No.-
이 글은 해방이후 지금까지 우리나라 대학입학전형제도의 변천과정을 알아보고 21세기가 필요로 하는 인재를 양성하기 위해서 2002학년도 대학입학전형방법을 어떻게 해야할지에 대한 의견을 제시 한다.
Some Bayesian Approaches to Change Point
蔣道錫 同德女子大學校 1994 同大論叢 Vol.24 No.1
The main goal of this study is to discuss some Bayesian approaches of making inferences about the change points in multi-phase regression regimes that is subjected to a parameter change at some unknown time points. The main results are as follows. The joint posterior distribution for the number of regimes and the location of change points is derived. Bayes factor formula to compare several different change points is derived. Application of theoretical results is demonstrated with numerical example using generating data set.
장도석 동덕여자대학교 정보과학연구소 2007 정보과학연구 Vol.11 No.-
This paper focuses on the Gibbs sampler. I provide a review of its origins and its crossover into the mainstream statistical literature. I attempt an assessment of the impact of Gibbs sampling on the research community, on both statisticians and subject area scientists.
장도석,조권익 同德女子大學校 情報科學硏究所 2005 정보과학연구 Vol.9 No.-
베이지안 통계학에 관한 논문, 저서, 단체, 최근 연구동향, 국내 연구동향, 학제간 활동 및 베이지안 통계학의 분야 등을 살펴보고, 사전분포와 베이지안 계산을 개관하며, 마지막으로 베이지안 소프트웨어를 소개한다. The goal of this article is to review the Bayesian statistics studies. It provides a brief snapshot of the existing Bayesian activity and emphasizes its dramatic growth in the 1990s, both inside and outside statistics. Various prior distributions and Bayesian computation are reviewed. And available Bayesian software is introduced.
장도석,조권익 동덕여자대학교 정보과학연구소 2006 정보과학연구 Vol.10 No.-
가설검정이 발전되어온 과정을 간략하게 소개한다. 주요내용은 먼저 고전적 가설검정의 역시를 살펴보되 이론과 방법을 구분하여 기술한다. 다음으로는 베이지안 가설검정을 개관하며 마지막에는 앞으로 가설검정의 연구방향에 대해서 살펴본다. The purpose of this paper is to review the brief history of hypothesis testing. The classical hypothesis testing and Bayesian hypothesis testing are reviewed.
Non-Bayesian Inferences for Switching Point When the Number of Switching Points is Unknown
蔣道錫 同德女子大學校 1991 同大論叢 Vol.21 No.1
본 논문의 목적은 변환점(switching point)의 수를 모르는 경우에 있어서 변환점에 대한 non-Bayesian 추론 방법들을 아래의 관점에 따라 분류하는데 있다. 첫째, 각 변환점에서 회귀함수들의 연속조건 부여 여부, 둘째, 각 regime의 동분산 가정 여부(homogeneous vs nonhomogeneous).
偏奇推定量(biased estimator)에 관한 硏究(Ⅱ)
蔣道錫 同德女子大學校 1987 同大論叢 Vol.17 No.1
Least squares estimators of the coefficients in the multiple linear regression model are bad estimators when there exists multicollinearity. Hence we consider the biased estimator. Our hope is that, by accepting some bias, we can achieve a larger reduction in variance and an overall reduction in mean square error. The purpose of this study is to compare the biased estimators each other. Biased estimators include the latent root regression estimator, the ridge regression estimator, the principal component regression estimator, the shrunken estimator, and the restricted estimator.
장도석 同德女子大學校 情報科學硏究所 2004 정보과학연구 Vol.8 No.-
변화점 추론의 연구대상으로 확률변수열에서 위치모수나 척도모수에 대한 변화점의 추론과 회귀모형에서 변화점에 대한 추론으로 분류하고 정리하였으며, 추론방법으로는 모수적방법, 비모수적방법 및 베이즈방법으로 분류하고 정리하였다. The purpose of this paper is to classify the research papers about change - point problems. The subjects of study are classified according to random variable sequence and regression model. The methods of inference are classified according to parametric method, nonparametric method and Bayesian method.