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        신용정보에 따른 입원 및 수술 발생 상대위험도 적용방안 연구: 신용정보원 데이터 이용

        전희주 ( Chun Heuiju ),인태교 ( Leen Taekyo ),황용순 ( Hwang Yongsoon ) 한국보험학회 2023 保險學會誌 Vol.135 No.-

        본 연구는 신용정보원의 신용정보와 보험정보를 이용하여 기존에 개발된 보험상품의 건강상태에 따른 질병발생 상대위험도에 보험가입고객의 신용정보를 추가하는 방법을 제안하고자 한다. 보험계약의 유지자를 대상으로 독립적으로 개인별 신용상태(연체, 대출, 신용 등)에 영향을 받는 입원 및 수술 발생 등 2개의 통계적 예측모형을 개발하여 개별 집단의 평균 보험사고 발생률과 전체 집단의 보험사고 발생률의 차이로 정의되는 상대위험도를 계산하였다. 데이터 활용의 제한으로 인하여 기존의 건강상태에 따른 입원/수술 발생과 새롭게 산출하는 신용상태에 따른 입원/수술 발생이 독립이라는 조건하에, 신용정보에 따른 보험사고 발생 상대위험도를 건강상태에 따른 보험사고 발생 상대위험도에 곱함으로써 신용정보를 보험사고 상대위험도에 포함하고자 하였다. 보험사들은 독립적으로 신용상태에 따른 보험사고 발생 상대위험도와 건강상태에 따른 보험사고 발생 상대위험도를 보험상품 가격의 할인 등의 긍정적인 면으로 이용할 수 있을 것이다. This study proposes a method to add the credit information of insurance customers to the relative risk of disease occurrence according to health status of previously developed insurance products using credit information and insurance information of credit information sources. We developed two statistical prediction models for the occurrence of hospitalization and surgery that are independently affected by individual credit status (delinquency, loan, credit, etc.) targeting the holder of the insurance contract, and calculated the average insurance accident incidence rate of the individual group and the insurance accident rate of the entire group relative risk, defined as the difference in incidence. Due to limitations in data utilization, the relative risk of insurance accidents according to credit information is calculated under the condition that hospitalization/surgery according to existing health conditions and hospitalization/surgery according to newly calculated credit status are independent. By multiplying the relative risk of occurrence, credit information intended to be included in the relative risk of insurance accidents. Insurance companies will be able to independently use the relative risk of an insured event according to credit status and the relative risk of an insured event according to health status as a positive aspect, such as discounting insurance product prices.

      • KCI등재

        간편고지보험 고지항목별 무사고기간에 따른 암 발생 및 치료 상대위험도 예측

        전희주 ( Heuiju Chun ),인태교 ( Taekyo Leen ) 한국보험학회 2024 保險學會誌 Vol.138 No.-

        본 연구는 표본코호트2.0DB를 활용하여 2002∼2019년도에 건강보험 자격을 유지하고 있는 사람을 대상으로 2017년 초 시점을 기준으로 연령군 및 중대질병1∼9, 입원, 수술, 계속투약, 계속치료 무사고기간을 1년 단위로 측정한 설명변수에 기반하여 로지스틱회귀모형을 이용하여 성별 암 발생 및 암 치료 여부를 예측하고자 한다. 무사고기간 증가에 따른 암 발생 상대위험도를 산출한 결과, 남성의 경우 협심증, 간경화증, 고혈압, 당뇨, 입원, 수술, 계속투약, 계속치료 무사고기간이 증가함에 따라, 여성의 경우에는 간경화증, 고혈압, 당뇨, 계속투약, 계속치료 무사고기간이 증가함에 따라 상대위험도가 감소하는 것으로 나타났다. 무사고기간 증가에 따른 암 치료 상대위험도를 산출한 결과, 남성의 경우 간경화증, 고혈압, 당뇨, 계속투약, 계속치료 무사고기간이 증가함에 따라, 여성의 경우 간경화증, 고혈압, 당뇨, 수술, 계속투약, 계속 치료 무사고기간이 1년 증가함에 따라 상대위험도가 감소하는 것으로 나타났다. 본 연구를 통해 전체 고지항목 조합의 경우의 수를 포괄하는 일반화된 모형을 수립했다는 점에 의의가 있다. 또한 암 발생 및 암 치료에 유의한 영향을 끼치는 각 고지항목의 무사고기간을 식별할 수 있고, 각 고지항목의 무사고기간이 1년 변화함에 따라 나타나는 상대위험도 변화량을 실증적으로 산출하여 제시하였다. This study calculated the relative risks of cancer incidence and cancer treatment according to the duration of accident-free periods for various SI (simplified issue) notification items. Using the National Health Insurance Service National Sample Cohort (NHIS-NSC) data, individuals maintaining health insurance eligibility from 2002 to 2019 were selected. The study measured accident-free periods according to age group, major diseases 1-9, hospitalization, surgery, continuous medication, and continuous treatment, based on the starting point in early 2017, using one-year intervals as explanatory variables. Logistic regression models were employed to predict gender-specific cancer incidence and cancer treatment. Results of the calculated relative risks for cancer incidence with increasing accident-free periods indicated that, for males, the risk for cancer incidence decreased with an increase in accident-free periods related to angina, liver cirrhosis, hypertension, diabetes, hospitalization, surgery, continuous medication, and continuous treatment. For females, the risk for cancer incidence decreased with an increase in accident-free periods related to liver cirrhosis, hypertension, diabetes, continuous medication, and continuous treatment. Regarding the relative risks of cancer treatment with increasing accident-free periods, for males, the risk of cancer treatment decreased with an increase in accident-free periods related to liver cirrhosis, hypertension, diabetes, continuous medication, and continuous treatment. For females, the risk of cancer treatment decreased with an increase in accident-free periods related to liver cirrhosis, hypertension, diabetes, surgery, continuous medication, and continuous treatment. This study is significant in that it established a generalized model that encompasses the number of cases of combinations of all notification items. In addition, this study identified the effect of accident-free periods for each SI notification item on cancer incidence and cancer treatment. It empirically showed that the changes in relative risks associated with a one-year increase in accident-free periods for each notification item can be calculated.

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