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이효갑(Hyogap Lee),최준호(Junho Choi),하태진(Taejin Ha),김판구(Pankoo Kim) 한국정보기술학회 2012 한국정보기술학회논문지 Vol.10 No.3
In order to analyze signal from vehicles to identify what problem is lots of researches have been studied for the vehicle diagnosis. Even so, there is a problem that only little specific sensor information is displayed on the screen in dashboard compare to the number of sensor in the vehicles. Because of this reason, it is difficult to give precise information to driver which parts are disabled or how to solve it using the current system. In order to solve this drawback, it is necessary to have a system which is possible to build knowledge base to support logical reasoning, effectively. In this paper, I propose a vehicle diagnosis supporting system using vehicle ontology to make adequate decisions for the vehicle condition even though, the driver is not familiar with specific vehicle information. I believe that the proposed system will strengthen the traditional vehicle maintaining system.
황명권(Myunggwon Hwang),최동진(Dongjin Choi),이효갑(Hyogap Lee),최창(Chang Choi),고병규(Byeongkyu Ko),김판구(Pankoo Kim) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.2C
본 연구는 구글에서 제공하는 n-gram 정보들의 규모가 너무 방대하여 어플리케이션에서 사용하기 어려운 점을 극복하기 위한 방법을 제공하고 있다. 이를 위해 사용자가 관심을 갖는 특정 도메인에 해당하는 n-gram을 형성하는 방법을 제안하고 있으며, 형성된 데이터의 실효성을 평가하기 위해 텍스트 에디터에 반영하였다. 또한 사람의 타이핑 속도에 따라 얻을 수 있는 효과를 다양하게 평가하고 있으며, 이를 기존에 수행된 연구와 비교함으로써 그 성능을 분석하고 있다. 본 논문에서는 단순히 타이핑에 적용한 결과만을 포함하지만, n-gram 데이터의 활용범위가 넓은 점을 고려할 때, 본 연구는 n-gram 데이터의 실효성을 미리 예측해 볼 수 있다는 점에서 큰 의미를 갖는다.