http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
박상근(Sangkun Park) (사)한국CDE학회 2021 한국CDE학회 논문집 Vol.26 No.2
This paper proposes a 3D image augmentation method for improving the generalization performance of deep neural networks. It allows us to enrich the diversity of training data samples that is essential in medical image segmentation tasks, thus reducing the data overfitting problem caused by the fact the scale of medical image dataset is typically smaller. It also enables us to predict medical segmentation surfaces in Euclidean space without additional labeled datasets. This method includes image transformation functions, which are comprised of a spatial deformation and image intensity change, enabling the synthesis of complex effects such as variations in anatomy and image acquisition procedures. Our numerical experiments demonstrate that the proposed approach provides significant improvements over state-of-the-art methods for 3D medical image segmentation.
이호상(H. S. Lee) 한국정밀공학회 2005 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2005 No.10월
Experimental and theoretical studies of internal cavity pressure during injection molding of a spiral tube cavity were carried out. The frozen layer thickness and the evolution of internal cavity pressure were calculated using a commercial software (C-MOLD). The evolution of the internal cavity pressure was recorded during injection molding of polystyrene into a spiral tube mold. To explain the differences observed between the calculated and measured internal cavity pressure, a pressure correction factor (PCF) was introduced based on the plane stress theory. This factor was determined by analyzing the stress state in the melt and calculating the frozen layer thickness near the mold wall. The corrected and experimental pressures have been compared to validate the applicability of the pressure correction factor.
전기자동차 냉각수 리저버 탱크의 CAE 해석 적용 설계
이호상(H. S. Lee),박동현(D. H. Park),곽기원(K. W. Kwak) Korean Society for Precision Engineering 2021 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2021 No.11월
전기자동차 배터리 모듈은 최적의 온도 환경에서 사용하여야 최적의 성능과 긴 수명을 유지할 수 있으나 구동 중 발생하는 열과 외부의 온도변화에 의해 최적의 온도환경에서 사용하기 어려운 실정이다. 본 연구에서는 하나로 통합된 저장 탱크 및 이에 일체화된 장치들을 이용하면서 서로 독립적인 열관리 제어가 가능한 통합 열관리용 리저버 탱크의 최적화 설계에 대하여 연구하였다. 냉각수 리저버 탱크에 대한 개념설계를 기반으로 해석 모델을 구성하였으며, 냉각수에 의한 압력 경계 조건과 변위 경계조건을 설정하고 구조강도해석을 수행하였다. 이때 탱크에 압력이 균일하게 작용하는 경우와 냉각수의 높이에 의한 불균일 압력이 작용하는 경우 각각에 대하여 해석을 진행하고, 이를 통해 예측한 변형량과 응력을 분석하고 설계의 적절성 여부를 판단하였다. 또한 탱크 사출성형을 위하여 스프루, 러너, 게이트 등 주입기구와 냉각 채널을 고려한 해석 모델을 구성하였다. 충전 공정, 보압 공정, 냉각 공정 각각에 대한 사출성형 공정 해석과 최종적인 성형품 변형해석을 수행하였다. 충전 공정 해석을 통해 수지의 유동밸런스를 만족시킬 수 있도록 게이트 최적화 설계를 도출하였으며, 냉각공정해석을 통해 냉각 채널 최적화 설계 및 냉각 시간 최소화 조건을 도출하였다. 아울러 변형해석을 통해 탱크의 살두께 및 리브 설계 방안을 도출하였다. 최종적으로 구조강도해석과 사출성형해석 결과를 반영하여 냉각수 리저버 탱크의 최적설계 방안을 도출하였다.
이호상(H. S. Lee),배형섭(H. S. Bae),박동현(D. H. Park),이세호(S. H. Lee),박두용(D. Y. Park) Korean Society for Precision Engineering 2021 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2021 No.11월
사출성형 공정에서 냉각 시간은 총 사이클 시간의 약 70%를 차지하기 때문에 금형의 냉각 시간 단축은 생산성을 높이기 위해 대단히 중요하다. 또한 냉각공정에서 성형품 위치에 따라 발생하는 온도편차는 냉각 시간을 지연시킬 뿐만 아니라 휨 변형을 일으키는 주요인이 된다. 본 연구에서는 CO₂ 가스를 사용하여 금형을 급속하게 냉각시킬 수 있는 CO₂ 냉각 모듈을 개발하고, 이를 사출성형 실험에 적용하였다. CO₂ 냉각 모듈은 12 개의 육각블록, 8 개의 곡면블록, 7 개의 공급파이프, 베이스블록 등으로 구성되어 있으며, 각각의 육각블록 안에 직경 0.9 mm의 노즐을 7개씩 설치하여 균일한 면상냉각이 가능하도록 하였다. 각각의 공급파이프에는 2-4 개의 육각블록 또는 곡면블록을 설치하였으며, 유동해석을 적용하여 균일한 토출유량을 구현할 수 있는 각각의 토출부 직경을 도출하였다. 또한 CO₂ 냉각모듈에 대한 구조해석을 적용하여 사출압력에 의한 변형과 응력을 분석하고 구조설계에 반영하였다. CO₂ 가스 토출위치가 금형냉각에 미치는 영향을 고찰하기 위해 핫플레이트를 제작하고, 미세한 모세관을 통해 이산화탄소를 토출하기 위한 주입 시스템을 구축하였다. 온도센서를 활용한 실험을 통해 가열판과 모세관 튜브 사이의 최적 간격을 도출하고, 금형 냉각 효과를 극대화 시킬 수 있도록 하였다. 개발한 CO₂ 냉각 모듈을 크기 300*100 mm, 두께 1.5 mm, R50 mm인 곡면 형상의 성형품 사출성형에 적용하고, 냉각 효과를 분석하였다.