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이정건(Jeong Geon Lee),최수지(Su Zi Choi),정현규(Hyun Gyu Jeong),박준호(Jun Ho Park),이희연(Hee Youn Lee) 한국HCI학회 2017 한국HCI학회 학술대회 Vol.2017 No.2
애완견의 행동인식을 위해 주로 사용하는 센서인 엑셀로미터와 자이로스코프를 통해 얻는 데이터는 목걸이 형태와 같이 축이 고정되어 있지 않다면 같은 상황에서도 값이 다르게 나타나 행동인식에 오류를 야기할 수 있다. 이러한 점에 강인함을 가지고자 센서의 x, y, z 축의 데이터를 합성하여 벡터의 크기 M 을 구한다. 행동인식에 M 이 긍정적인 영향을 주는지 판단하기 위해 Weka 프로그램을 이용하여 네 가지 Classifier(SVM, KNN, C4.5, Perceptron)에서의 Feature 들의 조합에 따른 정확도를 측정한다. 실험결과 모든 Classifier 에서 기존의 Feature 에 M 을 함께 조합했을 때 더 높은 정확도를 보인다. 또한 각 센서의 M 은 포함하고 있는 정보량은 기존의 x, y, z 축의 데이터 보다 적어 행동인식의 정확도가 평균 3%정도 낮지만 수행하는 계산량은 M이 훨씬 적다는 장점이 있다.
염도에 따른 수중 무선전력전송 시스템 특성 및 등가모델 연구
이정건(Jeong-Geon Lee),강원실(Wonshil Kang),구현철(Hyunchul Ku) 한국전자파학회 2018 한국전자파학회논문지 Vol.29 No.11
본 논문에서는 수중 환경에서 자기공진기반 무선전력전송 특성을 분석하고, 수중 무선전력전송에 적합한 등가모델을 제시한다. 제안하는 수중 무선전력전송 등가모델은 자유공간 무선전력전송 T 등가모델을 확장하여 매질에 따른 전자기장 감쇠를 반영한 저항, 공진주파수 변화 및 상호인덕턴스 변화를 반영한 커패시터 및 인덕터를 포함한다. 전송매질인 물의 염도에 따른 S 파라미터를 기반으로 제안한 등가모델의 변수를 추출하는 방법을 제시하였다. 제안하는 모델을 검증하기 위하여 6.78 MHz 수중 무선전력전송 시스템을 구축하고, 모델의 전력전송효율 계산 값과 측정값을 비교하였으며, 그 결과 제안하는 모델은 평균 3 % 이내 오차로 특성변화를 예측함을 확인하였다. In this study, we analyze the characteristics of wireless power transfer(WPT) based on magnetic resonance in an underwater environment and propose an equivalent model suitable for underwater WPT. The proposed underwater WPT equivalent model is constructed by expanding the free-space WPT T-model reflecting characteristics change according to media. Considering the water salinity, we propose a method to extract the parameters of the proposed model based on the S parameters. To verify the proposed model, a 6.78-MHz underwater WPT system was constructed and compared with the predicted power transfer efficiency of the model. As a result, it was confirmed that the proposed model predicts the variation of characteristics with an average error of less than 3 %.