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      • KCI등재

        Effects of Fisheries Technological Innovation on Growth per Capita across OECD Countries

        Yoonsuk Lee(이윤숙),Jae Bong Chang(장재봉) 한국산학기술학회 2017 한국산학기술학회논문지 Vol.18 No.4

        최근 해양자원에 대한 환경적 제약에 대한 관심 증대와 다른 산업에 비해 상대적으로 뒤쳐진 수산부문의 성장으로 인해 많은 국가들은 수산부문의 다양한 성장 방안을 고려하고 추진하고 있다. 본 연구는 경제협력개발기구(OECD) 회원국들의 패널자료를 이용하여 수산부문의 기술혁신이 회원국 국민 1인당 국내총생산(GDP)에 미치는 영향을 분석하였다. 이를 위해 이중차분모형(DiD)과 Granger 인과성 검증방법을 이용하여 수산부문 연구개발(R&D) 지출, 특허, 고용 등의 수산부문 기술혁신과 경제 성장간의 상호 연관성과 파급효과를 분석하였다. 패널모형 분석에서는 24개 OECD 회원국들 가운데 수산부문의 기술개발 분야의 선도국가들인 노르웨이, 독일, 덴마크, 미국, 캐나다, 한국을 대상으로, 인과성 검증은 자료의 제약으로 OECD 회원국들 중에서 노르웨이, 미국, 캐나다, 한국만을 대상으로 국한하였다. 분석 결과, 수산부문에 대한 정부의 R&D 지출, 기술개발, 고용이 확대될수록 OECD 회원국들의 1인당 GDP는 증가하는 것으로 나타났다. 그러나, 이들 변수들 간의 상호연관성은 존재하지 않는 것으로 나타났다. 인과성 검증 결과, GDP와 수산부문 기술발전 사이의 인과성은 국가마다 상당한 차이를 보이는 것으로 나타났다. The environmental problems affecting marine resources and slow growth in the fisheries industry is causing many countries to look for alternative inputs that can boost the fisheries sector. This study focuses on the effects of technological innovation in the fisheries industry on the gross domestic product (GDP) per capita across Organization for Economic Cooperation and Development (OECD) countries. Using a panel dataset, this study attempts to estimate the different effects of technological innovations in the fisheries industry from country to country using the differences-in-differences (DiD) method. After the DiD method, the Granger causality test is applied to determine the interactive relations between economic growth and the selected variables associated with technological innovation in the fisheries industry, such as government spending on fisheries R&D, the number of patents in fisheries, and employment. The results obtained from the DiD estimation show that government spending on fisheries R&D, fisheries technology development, and fisheries employment positively influences the GDP per capita across OECD counties. From the causality test, we found different bi-directional causal relationships between the GDP per capita and (spending) on fisheries technology development across countries.

      • Spatial price transmission analysis of patato market in ecuador

        이윤숙 ( Yoonsuk Lee ),( Hernández Cruz Themis Eduardo ) 한국식품유통학회 2022 한국식품유통학회 학술대회 Vol.- No.하계

        This study is to analyze asymmetric spatial price transmission of Potato in Ecuador, using nonlinear autoregressive distributed lag(NARDL) model. For spatial market data, the monthly price data was collected from the System of Agriculture Public Information in Ecuador. The data of 4 regional markets are collected from January 2013 to June 2019. Based on the highest production areas, Latacunga, Quito, Riobamba and San Gabriel are selected for an analysis. For cointegration test, we made a pair of two regions such as Quito and Latacunga, Riobamba and Latacunga, San Gabriel and Latacunga, Riobamba and Quito, San Gabriel and Quito, Riobamba and San Gabriel. The null hypothesis of no co-integration is rejected at 1% and 5% significance level, respectively. Therefore, there exist long-run relationships between regional markets under the asymmetry assumption. Long-run and short-run effects of regional markets are different.

      • 관계형 DBMS 사용 환경을 위한 SQL - SDE의 구현

        이준호(Joonho Lee),안태호(Taeho Ahn),이윤숙(Yoonsuk Lee),이윤준(Yoonjoon Lee) 한국정보과학회 1988 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.15 No.2

        사용자가 단말기에서 대화식으로 질의를 작성하여 데이타베이스에 접근하려면 DBMS가 제공하는 질의어의 구문에 알맞도록 질의를 작성해야 한다. 일반적으로 질의어는 많은 수의 예약어를 포함하는 복잡한 구조의 국문도 제공하기 때문에 일반 사용자들이 질의어를 술달하기에는 오랜 시간이 필요하다. 본 논문에서는 사용자가 SQL 언어로 질의를 작성할 때, 문법적 오류가 없는 질의를 쉽게 작성할 수 있도록, DBMS 사용 환경에 적합한 SQL syntax directed 에디터를 구현하였다. 이 시스템은 사용자가 DBMS가 제공하는 SQL 언어의 구문에 구애받지 않고, 문법적 오류가 없는 질의를 쉽게 작성할 수 있도록 도와준다.

      • KCI등재

        인삼 생산량과 기상요인과의 관련성 분석

        지경진 ( Ji Kyung Jin ),이윤숙 ( Lee Yoonsuk ),이종인 ( Lee Jong In ) 한국농촌계획학회 2021 농촌계획 Vol.27 No.2

        This study focuses on the relationship between ginseng production per area and meteorological factors. Four areas of major ginseng production are considered in the study. Chungcheongnam-do and Gyengsangbuk-do are selected as the original major production places and Gyeonggi-do and Kangwon-do are selected as the new major places. The meteorological factors applied for study are the average temperature, accumulated precipitation, and integrated sunshine hours. With the data collected across four areas, we used a panel data analysis. From the results of Hausman test, the fixed effects model allowing to control individual area effect is preferable to the random effects model. Based on the results of the fixed effects model, the accumulated precipitation statistically and significantly affect the decreases in ginseng production. Changes in the average temperature negatively affect ginseng production, but the value is not statistically significant. The integrated sunshine positively affect ginseng production, but the value is not statistically significant.

      • KCI등재

        토마토 스마트팜 생육데이터와 수확량의 연관성 분석

        노희선(Heesun Noh),이윤숙(Yoonsuk Lee) 융복합지식학회 2020 융복합지식학회논문지 Vol.8 No.3

        스마트팜의 빠른 확산과 더불어 스마트팜으로부터 작물의 생육·환경데이터가 수집되고 있다. 작물의 생산성 및 질 향상을 통한 농업소득 증가를 위해서 스마트팜 생육·환경데이터를 분석하여 추정된 수치를 활용할 수 있는 기반을 만드는 것은 중요하다. 본 연구에서는 스마트팜으로부터 수집된 과도기적인 생육데이터를 사용하여 생육변수와 토마토 수확량에 대한 연관성을 분석하였다. 회귀분석으로부터 정확한 계수를 추정하기 위해 2단계의 분석과정을 거쳤다. 먼저 다양한 생육변수와 토마토 수확량의 연관성을 분석하기 위해 다중회귀분석 모델을 사용하였다. 변수 사이의 상관관계가 높은 생육변수의 특성으로 다중회귀분석 모델을 사용할 경우 다중공선성(Multicollinearity) 문제를 일으킬 수 있는 문제점을 고려하였다. 분산팽창지수(Variance inflation factor)를 적용하여 다중공선성을 조사하고, 이를 해결하기 위해 능형회귀분석(Ridge regression) 모델을 적용하여 회귀계수를 추정하였다. 분석결과 토마토 수확량에 유의한 영향을 미치는 변수는 초장, 생장길이, 엽수, 엽길이, 줄기굵기와 하방높이였다. 특히 줄기굵기의 변화는 토마토 수확량 증가에 다른 생육변수들과 비교해 높은 영향을 미쳤고, 엽길이의 변화는 토마토 수확량 감소에 높은 영향을 미치는 것을 발견할 수 있었다. The analyses and applications of growth and environmental data collected from smart farms play an important role in future agriculture industry. In order to estimate the accurate coefficients from regression model, the analyses were processed in two steps. First, a multivariate regression model was used to estimate the effects of various growth variables on tomato yield. However the coefficients from multivariate regression could suffer from multicollinearity because growth variables are highly correlated to each other. In order to solve this problem, we investigated the multicollinearity by applying the variance inflation factor. Then we applied a ridge regression model that reduces variance inflation to estimate accurate coefficients. According to the results, the variables affecting tomato yield were first length of growth point, growth length, number of leaves, length of leaf, thickness of stem and height of buds stock. In particular, the change in thickness of stem had a high effect on the increases in tomato yield compared to other variables. The change in the length of a leaf highly influenced on the deceases in tomato yield.

      • UNIX를 기반으로 한 데이타베이스 관리체제의 프로토타입 설계

        임종태(Jong Tae Lim),김유성(YooSeung Kim),이윤숙(YoonSuk Lee),신동천(Dong Chun Shin),안종길(Jong Kil Ahn),문송천(Song Chun Moon) 한국정보과학회 1988 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.15 No.1

        UNIX 운영체제가 널리 보급됨에 따라 UNIX를 기반으로 하는 데이타베이스 관리체제의 개발이 요청되고 있다. 그러나, 국내에서는 아직도 실세계에서 유용하게 사용될 수 있는 데이타베이스 관리체제를 개발한 경험이 거의 없는 실정이다. 본 연구에서는 UNIX를 기반으로 하여 높은 성능을 갖는 데이타베이스 관리체제를 개발하기 위한 데이타베이스 관리체제의 프로토타입을 설계하였다. 이 데이타베이스 관리체제를 효율적인 질의 처리를 위한 질의 최적화 부분과 다수의 사용자에게 만족한 성능을 주기 위한 트랜잭션 처리 부분으로 구성하였다.

      • UNIX를 기반으로 한 데이타베이스 관리체제의 프로토타입 개발

        안종길(JongKil Ahn),김원영(WonYoung Kim),김병욱(ByungWook Kim),조행래(HaengLae Cho),김유성(YooSung Kim),이윤숙(YoonSuk Lee),신동천(DongChun Shin),임종태(JongTae Lim),문송천(SongChun Moon) 한국정보과학회 1990 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.17 No.1

        UNIX 운영체제가 널리 보급됨에 따라 UNIX를 기반으로 하는 데이타베이스 관리체제의 개발이 요청되고 있다. 그러나, 국내에서는 아직도 데이타베이스관리체제를 독자적으로 설계하여 개발해 본 경험이 매우 부족한 상태이다. 본 연구에서는 UNIX를 기반으로 하여 높은 성능을 갖는 데이타베이스관리체제의 프로토타입을 설계하고 개발하였다. 이 데이타베이스관리체제는 데이타베이스 언어로 SQL을 제공하며 동시성 제어와 회복 기능을 제공한다.

      • 15대 대통령선거 여론조사 분석 : 나무구조를 이용한 지지 성향 분류

        이용구,이윤숙 중앙대학교 통계연구소 1998 統計論文集 Vol.- No.5

        1997년도에 실시된 제 15대 대통령 선거는 선거여론조사가 실시된 13대 이후 가장 예측하기 어려운 선거이었다. 따라서 선거여론조사 결과도 개표가 어느 정도 진행된 뒤에 발표되었다. 본 논문에서는 여론조사 기관인 리서치 앤드 리서치사에서 실시한 여론조사자료를 가지고 판별/분류분석 방법들인 CHAID, Exhaustive CHAID, CART 등을 활용하여 여러 가지 설명변수들의 조합에 의한 후보별 지지성향을 분석하였다. The 15th Presidential Election held in 1997 was the hardest one to predict since the 13th Election that was the first case fo the election poll. so the results of the election poll has not been publicized until the ballot counting processed several hours. In this paper, we have tried to analyze the patterns of the support of each candidate based on the results of election poll by the Research and Research by applying the Discriminant/Classification Analysis such as CHAID, Exhaustive CHAID and CART.

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