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뇌기반 학습과학 관점의 EEG를 이용한 프로그래머의 프로그램 이해력 비교
이설화 ( Seol-hwa Lee ),임희석 ( Heui-seok Lim ) 한국컴퓨터교육학회 2016 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.20 No.2
프로그래밍을 학습하는 것은 코드를 이해하는데 읽기, 쓰기, 계산능력, 기억력 등의 고차원적인 인지능력을 필요로 한다[1]. 기존의 프로그램을 이해하는 것에 대한 평가 방법에는 문제의 정답률을 확인하거나 자가평가로 단순히 점수 결과를 통하여 확인하였다. 본 논문은 기존 방법과 다르게, 뇌 기반 학습과학의 관점에서 뇌 영상기법 중 하나인 EEG(electroencephalogram)을 사용한 능숙자와 비능숙자 프로그래머의 정보 처리 양상을 관찰하였다. 18명의 컴퓨터 과학을 전공하는 학생들을 대상으로 실험을 하였으며 F3와 P8에서의 차이점을 확인하였다.
3D 환경에서의 안내 시스템 : XNA를 이용한 캠퍼스 안내 시스템
박제훈(Je-Hoon Park),이설화(Seol-Hwa Lee),선정욱(Jung-Wook Sun),노성남(Sung-Nam Noh),김선정(Sun-Jeong Kim),송창근(Chang-Geun Song) 한국멀티미디어학회 2009 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2009 No.2
광역 규모의 길 안내 시스템은 상당수 존재 하지만, 소규모의 학교 부지, 관광 부지에 관련해서는 이미지 형태의 정보를 제공하여 정보 파악이 용이하지 않은 단점이 있다. 이러한 단점을 보안하고자 본 논문은 3D 안내 시스템을 제안한다. 본 논문에서는 게임 개발의 목적으로 개발된 XNA 라는 프레임 워크를 이용하여 개발에 편의성을 더하였고, 직관적인 조작을 위해 터치 스크린을 이용하였다. 또한 모델로 사용된 한림대 캠퍼스의 실제 환경과 최대한 유사하게 만들어 사용자에게 좀더 현실감을 더하였고 길 찾기나 위치, 건물 정보등 사용자에게 정보를 다양하게 제시함으로서 쾌적한 안내 시스템에 초점을 두었다.
Wii Remote와 Tracker를 이용한 가상 체험형 스쿼시 시뮬레이션
안광익(Kwang-ik An),이설화(Seol-Hwa Lee),선정욱(Jung-Wook Sun),임정훈(Jeong-Hoon Lim),김은주(Eun-Ju Kim),김선정(Sun-Jeong Kim),송창근(Chang-Geun Song) 한국멀티미디어학회 2009 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2009 No.1
최근 특수 컨트롤러를 이용한 체감형 게임이 인기를 얻고 있다. 하지만 특수 컨트롤러는 가속도의 값만 측정하여 사용자의 위치 추적이 불가능하고 따라서 체감 요소를 반감시키는 단점이 있다. 본 논문에서는 Wii Remote를 이용하여 가속도를 얻어내고 특수 컨트롤러의 위치 추적이 불가능한 단점을 보안하기 위해 Tracker를 이용하여 위치 값을 얻어 실제 스쿼시와 유사한 가상 체감형 스쿼시 시뮬레이션을 구현한다.
기계 학습 방법을 이용한 직장 생활 프로파일 기반의 퇴직 예측 모델 개발
윤유동 ( You-dong Yun ),이설화 ( Seol-hwa Lee ),지혜성 ( Hye-sung Ji ),임희석 ( Heui-seok Lim ) 한국컴퓨터교육학회 2017 컴퓨터교육학회 논문지 Vol.20 No.1
최근 대부분의 기업에서 인적 자원의 유출이 조직에 미칠 부정적인 영향을 인지하게 되면서 조직 구성원의 이직 및 퇴직의도에 대해 많은 연구가 이루어졌다. 그러나 대부분 설문조사의 형태로 이루어지며, 직장 생활 데이터를 기반으로 이직 또는 퇴직의도를 살펴본 연구는 아직까지 미비했다. 이에 본 연구에서는 직장 생활 프로파일을 기반으로 직원의 퇴직 여부에 영향을 미치는 요인에 대한 분석을 실시하고, 기계 학습 방법을 활용하여 퇴직 예측 모델을 생성했다. 이 결과, 기존의 설문조사를 중심으로 수행되었던 연구에서 접근하지 못했던 다양한 요인들을 파악할 수 있었다. 또한, 우수한 성능의 퇴직 예측모델 생성을 통해 기업의 인적 자원 유출에 대한 해결방안을 제시할 수 있는 연구의 발판을 마련했다. Recently, much research has been done on the turnover and retirement intentions of the organization members as many companies recognize the negative impact of the human resource outflow on the organization. However, most of the studies are conducted in the form of questionnaires, and there is still a lack of studies on the turnover and retirement intentions based on the work life data. In this study, we analyzed the factors affecting the retirement of employees based on the work life profile, and created a retirement prediction model using the machine learning method. As a result, we could identify various factors that were not covered in previous researches. In addition, we have established a basis for research that can provide a solution for the problem of human resource outflow by generating a good performance retirement prediction model.
청소년 건강 행태 온라인 조사 데이터를 이용한 청소년의 인테넷 과다 사용 현황 분석 연구
윤유동 ( You Dong Yun ),서경진 ( Kyoung Jin Seo ),이설화 ( Seol Hwa Lee ) 한국컴퓨터교육학회 2015 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.19 No.1
최근 청소년 인터넷 과다 사용에 관한 문제가 범죄로 이어짐에 따라 인터넷 중독 예방 기관 등이 생겨나고 정부 차원에서 대처방안을 마련하고자 하는 등 문제 해결의 시급함이 드러나고 있다. 본 연구에서는 청소년 건강행태 온라인 조사 설문을 바탕으로 청소년 인터넷 과다 사용의 요인을 실증적으로 규명하려 한다. 선행연구를 통해 인터넷 과다 사용을 불러일으키는 요인이 무엇인지 알아보았는데, 그 중에서도 심리적요인과 환경적 요인에서 요인을 찾고자 하였다. 현재 다양한 청소년 인터넷 중독에 대한 해결 방안이 등장하였고 실행되었지만, 아직까지 청소년 인터넷 중독에 대한 문제는 해결되지 않고 있다. 그래서 본 연구에서는 스트레스, 우울증, 학업 성적, 가족 환경 등의 요인들을 심리적 요인, 환경적 요인으로 나누어 직접적으로 분석하여 인터넷 사용 시간에 어떠한 영향을 미치는지 분석하였다.