http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
이동형(Dong-Hyung Lee),백창대(Chang-Dae Back),윤현성(Hyeon-Seong Yun),손형민(Hyeong-Min Son),차현석(Hyun-Seok Cha),김남호(Nam-Ho Kim) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.25 No.2
정보통신기술이 점차 발전함에 따라 기존의 생산 시스템에 네트워크 및 컴퓨팅 기술을 적용하여 효율적인 생산 환경을 유지하는 연구가 많이 진행되고 있다. 고전적인 제어 시스템과 달리 이러한 스마트 생산 시스템은 생산 환경에 대한 데이터를 실시간으로 수집하여 통계화하고, 그 변화에 따라 유동적으로 작동할 필요가 있다. 본 논문에서는 네트워크 기반의 센서를 통해 실시간으로 데이터를 수집하고, 환경 변화에 효과적으로 대응할 수 있는 계측 시스템을 제시한다. 또한 이를 스마트팜에 적용하여 외부의 환경 변화에 대처하고 효과적인 생산 환경을 유지할 수 있음을 확인하였다. As information and communication technologies develop, many studies are being conducted to maintain an efficient production environment by applying network and computing technologies to existing production systems. Unlike classical control systems, these smart production systems need to collect data about the production environment in real time, and operate fluidly as it changes. In this paper, we present a measurement system that can collect data in real time through network-based sensors and respond effectively to environmental changes. We also proved this smart system can cope with external environmental changes and maintain an effective production environment.
이동형(Dong-Hyung Lee),이강민(Kang-Min Lee),윤현성(Hyeon-Seong Yun),정재훈(Jae-Hoon Jung),김남호(Nam-Ho Kim) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.25 No.1
IoT 기술이 대중화됨에 따라 점차 많은 데이터가 발생하고 있으며, 데이터의 다양성 또한 증가하고 있는 추세이다. 특히 스마트팩토리 및 Home IoT 시스템에서는 센서를 통해 각종 데이터를 실시간으로 수집하고 처리하므로 데이터처리의 중요성이 크다. 본 논문에서는 라즈베리파이를 통해 IoT 환경에서 센서에 의해 발생하는 다양한 데이터를 수집, 분석 및 모니터링하는 방법을 제시하였다. 또한 위와 같은 방법으로 수집, 분석한 데이터를 스마트미러 및 모바일 어플리케이션과 연동시킴으로 시스템의 유용성을 검증하였다. As IoT technology becomes popular, more and more data is being generated, and the diversity of data is also increasing. In particular, in smart factory or Home IoT systems, data processing is very important because various data is collected and processed in real time through sensors. In this paper, we present a method for collecting, analyzing, and monitoring various data generated by sensors in IoT environment through Raspberry Pi. We also validate its usefulness by demonstrating that the above processed data can be operated in conjunction with smart mirror and mobile application.