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채종성(JongSeong Chae),양승재(SeungJae Yang),김석완(SeokWan Kim),이재희(JaeHee Lee),엄태인(TaeIn Ohm) 한국신재생에너지학회 2020 신재생에너지 Vol.16 No.2
The amount of food waste and its water content depends on both the season and region. In particular, the water content typically varies between 73.8 wt.% and 83.3 wt.%, depending on the proportion of vegetables. Current food waste drying technologies are capable of reducing the water content to less than 10 wt.%, while increasing the heating value. Ongoing studies aim to utilize dried food waste as fuel. Food waste can be used to produce solid refuse fuel (SRF) by mixing it with various solid fuels or other types of waste. The analysis of specimens is very important when considering the direct combustion of food waste or its co-firing with solid fuels. In this study, the weight reduction of specimens after burning them in a small combustor, and compared with the results of thermogravimetric analysis (TGA). The concentration of various chemicals was also measured to define the characteristics of waste generation. Performed proximate analysis, elemental analysis, TGA, combustion experiment, the heating value, and derivative thermogravimetry (DTG).
안드로이드 기반 스마트폰 비휘발성 시스템 로그에 대한 분석
조재형(Jaehyung Cho),이재형(Jaehyoung Lee),김소람(Soram Kim),이재형(Jaehyeong Lee),양승재(Seungjae Yang),이창훈(Changhoon Lee),김종성(Jongsung Kim) 한국디지털포렌식학회 2017 디지털 포렌식 연구 Vol.11 No.2
모바일 기기는 휴대성, 편리성 등의 장점으로 스마트폰, 태블릿 PC, 웨어러블 장치와 같은 형태로 현대 개개인의 일상에 깊숙이 들어와 있으며, 이와 같은 이유로 모바일 기기는 사용자의 행위와 관련된 대부분의 데이터를 저장하고 있는 장치라 할 수 있다. 안드로이드 스마트폰의 시스템 로그는 전원 종료, 리커버리 모드 진입 등의 사용자와 연관된 정보를 담고 있으며, 사용자가 직접 조작하기 어려운 특징이 있다. 하지만 제조사 ․ 모델마다 저장하는 경로와 내용이 상이하며, 지속적으로 저장되는 로그의 경우 파일의 용량이 큰 경우가 있어 분석이 쉽지 않다. 시스템 로그에는 공장 초기화나 유심교체 등의 안티 포렌식 행위에 대한 정보도 담고 있기 때문에 시스템 로그에 대한 조사와 분석을 통하여 증거로서 활용하기 위한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 안드로이드 스마트폰의 시스템 로그를 조사 및 분석하여 각기 다른 형식을 가지고 있는 시스템 로그를 정규화하고, 안티 포렌식 행위에 대한 대응 방안을 제시한다. Mobile devices are deeply embedded in the daily lives of modern individuals in the form this reason, mobile devices store most data related to the user"s behavior. The system log of android smartphone is contains lots of user’s behavior, and difficult to modify directly by the user. The locations and contents to store are different for each manufacturer and model. Since it contains information about anti-forensics activities such as factory reset and replacement of USIM card it is necessary to conduct research and analysis for system log to use as evidence. In this paper, we investigate and analyze the system log of android smartphone, which is lacking in research until now, and normalize the system log having differnet format and present it as a countermeasure against anti-forensics behavior.