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안종득(Jong-Deuk Ahan),변상준(Sang-Zoon Byun),이명길(Myung-Kil LEE) 한국정보기술학회 2014 Proceedings of KIIT Conference Vol.2014 No.5
본 연구에서는 자동차 엔진배선의 불량추출을 위한 비전검사 시스템을 구현하였다. 구현한 시스템은 CCTV 카메라를 통해 취득된 제품의 영상을 컴퓨터를 이용하여 케이블의 길이와 마킹한 테이프의 색깔 그리고 색띠의 간격과 색 띠의 순서 등을 자동으로 인식하여 불량유무를 자동으로 판별 할 수 있는 시스템이다. 구현한 시스템의 성능 평가를 위하여 각각 1000회의 실험을 수행하여 인식율과 오인식율을 평가하였으며 실험결과 양품이 정상적으로 입력되었을 경우 배선의 방향과 위치에 관계없이 99.7%의 인식율을 나타냈고, 인식에 실패한 0.3%는 배선이 겹쳐 아래쪽에 있는 색띠가 가려져 있을 때 인식에 실패함을 알 수 있었다 또한 같은 조건으로 오인식율을 실험한 결과 오인율은 0%로 나타났다.
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조남형(Nam-Hyung Cho),안종득(Jong-Deuk Ahan),곽윤식(Yoon-Sik Kwak) 한국정보기술학회 2014 Proceedings of KIIT Conference Vol.2014 No.5
본 연구는 교통사고의 위험성이 높은 교차로 및 횡단보도에서 보행자와 이동차량을 감시하고 안전사고를 예방할 수 있는 보행자 감시 시스템에 대하여 제안하였다 제안한 시스템은 도로에 설치되어 있는 CCTV 카메라를 이용하여 교차로 및 횡단보도로 이동하는 보행자와 차량을 검출하고 교차로 및 횡단보도로 진입하는 차량의 운전자에게 횡단보도의 위험상황을 전달하여 사고를 예방할 수 있는 시스템으로 크게 횡단보도 이동물체 검출알고리즘과 위험상황 전달 시스템으로 구성하였다. 실험 결과, 다양하게 변화하는 환경에서 이동 중인 이동물체를 95% 이상 검출함을 알 수 있었고, 이벤트 영역에 진입한 이동물체가 있을 경우 100% 알람 신호가 작동함을 알 수 있었다. 하지만 사람들이 가까이 붙어서 이동할 경우 각각의 이동물체를 구분하지 못하는 문제점이 있었으며 야간에 가로등 및 차량의 불빛에 의해 보행자를 검출하지 못하는 문제점이 나타났다 향후 연구 방향으로는 야간에 자동차의 불빛에 의해 발생하는 문제점을 해결할 수 있는 알고리즘의 연구가 진행되어야 할 것이다.
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