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휴먼 오피니언 자동 분류 시스템 구현을 위한 비결정 오피니언 형용사 구문 처리
안애림(Ae-Lim Ahn),한용진(Yong-Jin Han),박세영(Se-Young Park),남지순(Jee-Sun Nam) 한국정보과학회 2012 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.18 No.2
본 연구에서는 웹 문서에 실현된 사용자 의견문장을 분석하는 오피니언 마이닝(Opinion Mining) 연구의 일환으로, 특히 함께 공기하는 자질 명사에 따라 그 극성 값이 달라지는 '비결정 오피니언 어휘'의 처리를 위하여 도메인을 '맛집'으로 한정한 후 이러한 오피니언 어휘와 공기하는 도메인 키워드의 목록을 결정하고, 이를 부분문법그래프(Local Grammar Graphs) 모델을 이용하여 기술하였다. 이러한 비결정 오피니언 어휘에 대한 어휘·통사적 기술이 수행됨으로써 현 단계의 오피니언 자동 분류 시스템의 성능을 향상시킬 수 있음을 확인하였다. This study aims at classifying semantic polarity (i.e. Positive, Negative or Neutral) of opinion sentences from web documents, especially including "Non-deterministic" opinion words. To analyze their polarity in opinion sentences, we focus on the online reviews about restaurants and describe the relation of domain key words and non-deterministic opinion words by Local Grammar Graph(LGG) formalism.