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송주상,Song, Ju-Sang 한국화재보험협회 1985 防災와 保險 Vol.24 No.-
화협은 손보사들의 지원하에 위험조사 업부를 발전시켜 명실공히 국내 손보업계의 기술"풀"역할을 담당함으로써 국가 방재의 기본목적 달성은 물론 보험산업의 안정발전에 적극 기여하여야 한다.
송주상,유충식 한국지반신소재학회 2018 한국지반신소재학회 논문집 Vol.17 No.4
This paper concerns the development of an optimized NATM secondary lining design system for a subsea tunnel. The subsea tunnel is normally laid down under the sea water and submarine ground which consists of soil or rock. The design system is the series of process which can predict lining member forces by ANN (artificial neural network system), analyze suitable section for the designated ground, construction and tunnel conditions. Finally, this lining design system aims to be connected for designing the subsea tunnel automatically. The lining member forces are predicted based on the ANN which was calculated by a FEM (finite element analysis) and it helps designers determine its lining dimension easily without any further FEM calculations. 본 연구에서는 해저 터널의 특수성을 고려한 NATM 2차 라이닝의 최적 설계 시스템을 개발하였다. 해저 터널은 일반적으로일정 수압 하의 토사나 암반 등으로 구성된 해저 지반 내에 시공된다. 본 설계 시스템은 특정 해저 터널 단면에서의 지반조건, 시공 조건 및 터널 조건을 고려하여 인공신경망 기반의 라이닝 부재력 예측 시스템을 구축하고, 시공성이 확보된 단면DB를 구축하여 해저터널에서 최적 단면 설계가 가능하도록 구성하였다. 단면 검토 및 설계에 사용되는 라이닝 부재력 예측은유한요소해석을 토대로 구축한 인공신경망을 통해 일반화한 후 별도의 추가 해석이 필요없이 유사 단면의 해저 터널 설계에적용이 가능하도록 하였다.