http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
송동욱,박중후 한국통신학회 2004 韓國通信學會論文誌 Vol.29 No.6A
Transmitted data may be compensated by using estimated channel values that are obtained with pilot symbols in OFDM-CDMA systems. Generally, a USE (Minimum Mean-Squared Error) estimator using correlations between pilot symbols gives good results, but its structure is so complicated. Starting with a modification of PA (Pilot-Aided) algorithm using pilot symbols and PADD (Pilot-Aided Decision-Directed) algorithm using both pilot and data symbols, a new channel estimation algorithm with more simpler structure is proposed. The performance of this algorithm is evaluated with varying mobile speed in a Ralyleigh multipath fading environment through computer simulations. The simulation results show that the proposed channel estimation algorithm outperforms a conventional PA algorithm. OFDM (Othogonal Frequency Division Multiplexing) 시스템과 CDMA (Code Division Multiple Access) 시스템의 결합 방식인 OFDM-CDMA 시스템에서는 파일럿 심볼을 이용하여 얻어진 채널 추정값으로 데이터 신호를 보상할 수 있다. 일반적으로 파일럿 심볼의 상관관계를 이용한 MMSE (Minimum Mean-Squared Error) 추정기를 사용하면 최적의 채별 추정값을 얻어낼 수 있으나 구조가 복잡하다는 단점이 있다. 본 논문에서는 파일럿 심볼에 대한 정보만을 이용하는 간단한 구조의 PA (Pilot-Aided) 알고리즘과 파일럿 심볼과 데이터 심볼의 정보를 모두 이용하는 PADD (Pilot-Aided Decision-Directed) 알고리즘을 변형하여 기존의 채널추정 방법보다 간단한 구조를 가지는 새로운 알고리즘을 제안하구 컴퓨터 모의실험을 통해 레일레이 다중 경로 페이딩 환경에서 수신기의 속도를 변화시키면서 성능을 평가한다. 모의 실험 결과를 살펴보면 제안된 채널추정 알고리즘이 기존의 PA 알고리즘보다 성능이 우수함을 확인할 수 있다.
Fundus Photograph Discrimination Using Transfer Learning over Limited Computing Power Environment
송동욱,현광민,허성필 한국지식정보기술학회 2022 한국지식정보기술학회 논문지 Vol.17 No.1
In this paper, we demonstrates a reliable and efficient approach to detect eye-related disease with automated fundus screening using convolutional neural network (CNN) and transfer learning that counteracts to insufficient annotated data set and image domain shifts. The weight values learned from the data sets can be used as initial parameters for the other desired neural networks, and additional learning can be conducted on top of the pre-learned model, called transfer learning. It is a particularly useful method when the number of data sets is and small over limited computing power environment. Four different fundus image data sets, image domains such as ethnicity of the target and equipment which the fundus photograph was captured with, were used for the validation. The data sets were annotated by ophthalmologists as healthy, abnormal, or diabetic retinopathy. The ResNet-18 model, pre-trained with ImageNet data set of 1.2 million images of 1000 daily routine objects, were used for transfer learning. The pre-trained model were modified and additionally trained to learn features from the fundus images, and were validated with separate test sets. Given limited quantity of fundus photograph data set and various image domains, the deep learning models can yield robust ophthalmological performance in discriminating pathologies in the eyes. In spite of the simplicity, this study illustrates the capability of transfer learning and suggests pragmatic and practical approach to varied medical settings with fluctuating status of data maintenance and different image domains.
송동욱(Dongwook Song),허현(Hyeon Heo),기승연(Seungyeon Ki),김수진(Sujin Kim),신주영(Juyeong Shin),박진형(Jinhyeong Park),황경아(Kyongah Hwang),이기형(Keehyeung Lee) 한국언론정보학회 2018 한국언론정보학보 Vol.92 No.-
이 연구는 휴먼다큐멘터리의 양식을 활용하면서 제작된 EBS 〈다큐 프라임〉 ‘2017 시대탐구 청년’ 4부작의 스토리텔링적인 특성과 사회문화적인 함의를 한국 사회에서 지속적으로 제기되고 있는 ‘청년 문제’를 둘러싼 매체들의 의미작용에 관한 해독과 관련 지식 작업들과의 상호비교적인 탐구와 연계를 통해 상세하게 분석하고자 한다. 총 4부작으로 구성된 이 연작은 메탄올 사건 실명 피해자와 공장에서 노동하는 청년들, 최저임금심의위원회라는 제도적인 과정에 참여하지만 결국엔 실망하게 되는 청년, 최저임금만으로 생계를 유지하기가 힘겨운 청년, 그리고 입사한 직장에서 몰이해와 차별을 겪으면서 자신의 행로를 고민하는 청년들의 초상을 비교적 담담하게 제시한다. 필진은 〈청년〉 연작이 복합적인 서사와 증언에 가까운 청년층의 발화를 크게 수렴하면서, 단편적이지 않은 방식으로 자신들의 현실 속에서 고군분투하는 청년들의 활동상이나 차별적인 위상을 내밀하게 재현하는 측면에서 ‘선한 의도’와 함께 일정한 성취를 보인다고 판단한다. 또한 이 기획은 청년층이 대면하는 문제점과 사회 내 몰이해에 관한 관찰점과 환기성이 깃든 메시지의 구현에는 성공적이지만, 보다 선이 굵고 치열한 문제의식이나 이를 체화하는 다큐의 양식성과 대안적 구성을 다각도로 숙고하는 측면에서는 일정한 관성이나 한계를 드러내기도 한다. In South Korea, most of young adults nowadays would encounter extreme socio-economic uncertainties, hardships, and fierce competitions among them. At the same time, a number of them tend to express deep frustration, anger, restlessness, and disillusionment toward the society in general. This alarming society-wide phenomenon has also been dealt with in the realm of local public television sector. Especially, in recent years, those production crews in EBS have started to present several human documentary texts in which they would illuminate the varied lives of youth in agony. With that in mind, this study focuses on a four-part documentary text <Sidae Tamkoo> through a detailed textual analysis. We especially look into the various documentary modes and representational strategies in this text as a way of keenly evaluating the diverse roles of, and limits in such documentary-making efforts in the pursuit of representing and contextualizing ‘youth-at-risk’ in contemporary South Korea.
불안정한 현실과 대면하는 이 시대 청년들의 삶에 관한 질적인 분석
송동욱(Dong-Wook Song),이기형(Keehyeung Lee) 한국언론정보학회 2017 한국언론정보학보 Vol.84 No.4
이 작업은 현재 ‘헬조선’으로 상징되는 한국 사회에서, 다수의 청년주체들이 대면하고 있는 극심한 사회경제적인 불안과 이들의 삶을 옥조이는 과도한 경쟁의 집합적인 효과를 질적인 분석과 비판적인 문화해독의 방식으로 접근한다. 이 과정에서 연구에 섭외된 청년층이 기존의 ‘삼포세대’ 담론에 관하여, 또한 자신들이 처한 불안정하고 그늘진 상황과 이에 연동하는 주요 사회적인 이슈들에 대하여, 어떠한 복합적인 반응과 구체적인 비판, 그리고 항변 등을 제기하는지를 세밀하게 진단하고자 한다. 더 나아가서 이들 청년주체들이 표출하는 자기서사와 그 속에 배태된 다기한 감정의 결을 조밀하게 탐구함으로써, 이 시대 청년층이 처한 상황이 응축하는 구체적인 맥락성의 특징과 특히 ‘생존주의’의 명암을 진중하게 조명하고자 한다. This work critically deals with the much unstable and fragmented states of young adults in contemporary Korean society. Nowadays, most of young adults in Korea have encountered much severe, uncertain, and ‘hellish’ socio-economic situations while their dreams of getting regular jobs are hard to achieve. This study aims to present a nuanced and detailed analysis of their sedimented feelings, variegated emotions, as well as embodied positions by utilizing in-depth interviews and critical explorations on their particular modes of survival.