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MODIS 적외 자료를 이용한 한반도 지역의 대기 안정도 지수 산출
박성희 ( Sung Hee Park ),손병주 ( B. J. Sohn ),정의석 ( Eui Seok Chung ),M. Koenig 大韓遠隔探査學會 2006 大韓遠隔探査學會誌 Vol.22 No.6
Terra 위성에 탑재된 MODIS 적외채널의 밝기온도 자료를 이용하여 한반도 지역에 대해 안정도 지수를 산출하는 알고리즘을 개발하였다. 안정도 지수는 정역학 평형 상태하에서 연직 변위에 대한 대기의 안정도로 정의되며, 대류성 폭풍우의 가능성을 나타내는 지수로 사용된다. RDAPS의 온도와 습도 연직분포자료를 비선형 물리적 방법에 필요한 초기 추정 자료로 사용하여, KI, KO, LI, MB 지수를 산출하였고, RTTOV-7을 이용하여 물리적 복원 방법에 요구되는 긴 계산 시간을 단축하였다. 복사전달 모의를 통한 추정된 밝기온도는 관측값과 잘 일치하는 것으로 나타났다. 단기 예보에 대한 유용성을 살펴보기 위해 안정도 지수 산출 알고리즘을 급격히 발달하는 대류성 폭풍우 사례에 적용하였다. RDAPS로부터 계산된 안정도 지수 NASA에서 산출한 안정도 지수에 비해 대류운의 발달이 예상되는 지역을 보다 정확하게 예측하는 것으로 나타났다. 따라서 본 연구에서 개발된 알고리즘을 사용하여 순간 예보와 단기 예보를 향상시킬 수 있을 것으로 판단된다. An algorithm was developed to estimate stability indices (SI) over the Korean peninsula using Terra Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) infrared brightness temperatures (TBs). The SI is defined as the stability of the atmosphere in the hydrostatic equilibrium with respect to the vertical displacements and is used as an index for the potential severe storm development. Using atmosphere temperature and moisture profiles from Regional Data Assimilation and Prediction System (RDAPS) as initial guess data for a nonlinear physical relaxation method, K index (KI), KO index (KO), lifted index (LI), and maximum buoyancy (MB) were estimated. A fast radiative transfer model, RTTOV-7, is utilized for reducing the computational burden related to the physical relaxation method. The estimated TBs from the radiative transfer simulation are in good agreement with observed MODIS TBs. To test usefulness for the short-term forecast of severe storms, the algorithm is applied to the rapidly developed convective storms. Compared with the SIs from the RDAPS forecasts and NASA products, the MODIS SI obtained in this research predicts the instability better over the pre-convection areas. Thus, it is expected that the nowcasting and short-term forecast can be improved by utilizing the algorithms developed in this study.
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라이다와 스카이 라디오미터 관측 자료를 이용한 서울지역 라이다 비의 특성 분석
김만해(M.-H. Kim),김상우(S.-W. Kim),윤순창(S.-C. Yoon),Nobuo Sugimoto,손병주(B.-J. Sohn) 한국기상학회 2011 대기 Vol.21 No.1
Aerosol lidar ratio (extinction-to-backscatter ratio) at 532 ㎚ was determined using 4-year measurements of elastic-backscatter lidar and sky radiometer at Seoul National University of Seoul, Korea. The mean lidar ratio (with standard deviation) based on 4 years of measurements is found to be 61.7±16.5 ㏛, and weak seasonal variations are noted with a maximum in JJA (68.1±16.8 ㏛) and a minimum in DJF (57.2±17.9 ㏛). The lidar ratios for clean, dust, and polluted conditions are estimated to be 45.0±9.5 ㏛, 51.7±13.7 ㏛, and 62.2±13.2 ㏛, respectively. While the lidar ratio for the polluted condition is appears to be consistent with previous studies, clean and dust conditions tend to have larger ratios, compared to previous estimates. This discrepancy is thought to be mainly due to the anthropogenic aerosols existing throughout the year around Seoul, which may cause increased lidar ratios even for clean and dust conditions.
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