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미국 통화정책이 국내 금융시장 및 자금유출입에 미치는 영향: TVP-VAR 모형 분석
서현덕,강태수 한국은행 2019 經濟分析 Vol.25 No.2
We use a time-varying parameter vector auto regression (TVP-VAR) model to understand the impact of U.S. monetary policy normalization on Korean financial markets and capital accounts. The U.S. monetary policy is represented by the federal funds rate, term premium and credit spread. During the U.S. monetary contraction period of 2004 to 2006, changes in the federal funds rate presented negative pressure on Korean financial markets. The changes in federal funds rate also led to a simultaneous contraction in inward and outward capital flows. However, the effects of a federal funds rate shock has been reduced since 2015. On the other hand, the effects of U.S. term premiums is getting stronger after the period of quantitative easing (QE). The influence of the U.S. credit spread also significantly increased after the global financial crisis. Simulation results show that a rise in the U.S. credit spread, which can be triggered by a contractionary monetary policy, can pose a larger adverse impact on the Korean economy than a rise in the federal funds rate itself. As for capital flows, a U.S. monetary policy contraction causes an outflow of foreign investment, but the repatriation of overseas investment by Korean residents can offset this outflow. 미 연준은 2015년부터 통화정책의 정상화를 진행하고 있으며, 이는 우리 경제에 상당한 영향을 미칠 수 있다. 본 연구는 ‘시변모수 벡터자기회귀’ (Time-varying parameter vector auto regression, TVP-VAR) 모형을 바탕으로 미국 통화정책이 우리나라 금융시장과 자본유출입에 미치는 영향을 분석한다. 미국 통화정책의 변화는 신용스프레드, 페더럴펀드 금리(정책금리), 기간프리미엄 등 세 변수를 통해 파악하였다. 국내 변수로는 금융시장 지표(장기금리, 원/달러 환율, 신용스프레드)와 국제수지표 금융계정을 분석하였다. 미국 정책금리 충격은 2004~2006년 금리인상기에는 국내 금융시장에 불안을 야기 시키고 외국인 국내투자와 내국인 해외투자의 동시 감소를 초래하였으나 2015년 이후에는 그 효과가 제한적인 것으로 드러났다. 미국 기간프리미엄의 영향력은 양적완화 (Quantitative Easing, QE) 정책 실시 이후 확대되었다. 미국 신용스프레드가 국내 금융시장과 자본유출입에 미친 충격은 글로벌 금융위기 이후 크게 확대된 것으로 나타났다. 미국 통화정책 정상화의 파급효과 예측을 위한 시뮬레이션을 실시한 결과 정책금리 인상 자체보다 이로 인해 금융시장이 불안해질 때 발생할 수 있는 신용스프레드의 상승이 국내 금융시장에 더 큰 부작용을 미치는 것으로 나타났다. 자금유출입 측면에서 미국 통화정책 정상화는 외국인 투자자금의 국외이탈 압력 증가로 이어지나, 내국인의 해외투자자금이 국내로 환수되면서 이를 상쇄한다.
자율주행 차량의 차량 대 차량 통신에 기반한 충돌방지 활용 시나리오 개발
서현덕,권도영,신재민,최은혁,임헌국 한국정보통신학회 2022 한국정보통신학회논문지 Vol.26 No.2
자율주행 차량은 ICT 기술의 도움으로, 운전자의 개입 없이 운행되는 차량을 의미하며 스마트 차량의 한 종류이다 . 차량 안전 통신 기술(V2X)이 적용된 차량은 다양한 센서 혹은 타 차량/인프라에서 감지된 정보를 이용하여 운전자의 잠재적 위험 상황을 스마트 차량 스스로가 확실하고 빠르게 예측하도록 하여 보다 안정한 자율주행이 가능하도록 하는데 기여한다. 본 논문에서는 이러한 V2X 통신 기술 중 차량 대 차량 통신(V2V) 모사 통신 기술을 이용하여 자율주행 차량의 충돌 방지 활용 시나리오를 제시하고자 한다. V2V 모사 통신 기반 차량 충돌방지 시스템을 구현하였고 이를 이용하여 제시한 충돌 방지 활용 시나리오를 시연하였다. 제시된 충돌 방지 활용 시나리오는 현재에도 개발/적용을 위해 노력 중인 V2V 통신 기술의 하나의 응용 사례로 고려될 수 있을 것이다.
SPH 기법을 이용한 2 차원 댐 붕괴 문제의 압력 추정에 관한 연구
서현덕,박형준,이필승 대한산업공학회 2017 대한산업공학회 춘계학술대회논문집 Vol.2017 No.4
SPH(Smoothed Particle Hydrodynamics)기법은 주로 강한 비선형성을 가진 물리현상을 해석하기 위한 수치기법으로 사용되어 왔다. 전통적으로 SPH 기법은 유체 유동을 모사함에 있어 속도 및 변위 추정과 같은 운동학적 측면의 신뢰성은 검증 받아왔다. 그러나 유체의 압력 및 밀도와 같은 물리량의 연산은 기법 자체가 갖는 수치적 불안정성으로 인하여 실제 공학분야에 사용되기엔 정확성이 부족하다. 본 연구에서는 SPH 기법에서 수치적 불안정성을 유발하는 요인들을 분석하고, 압력과 밀도의 추정에 있어 보다 개선된 모델을 제시하였다. 또한 2 차원 댐 붕괴(Dam breaking) 시뮬레이션을 통해 해석결과를 비교 검토하였다.