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      • KCI등재

        임대아파트의 전력소비특성을 고려한 변압기최대이용률 분석과 단위세대의 부하용량 적용 개선에 관한 연구

        서승관(Seung-Kwan Seo),김세동(Se-Dong Kim),나채동(Chae-Dong Na),오용택(Yong-Taek Oh) 한국조명·전기설비학회 2010 조명·전기설비학회논문지 Vol.24 No.2

        임대아파트의 전력용변압기 용량을 산정하는데 있어서 수용률 및 부등률, 단위세대의 표준 부하용량은 매우 중요한 기준이다. 본 연구에서는 60[㎡] 이하의 임대아파트를 대상으로 각 수용가의 계약전력과 최근 5년 동안의 최대전력을 조사하였다. 조사된 자료의 전체 특징과 중심적인 경향을 알아 보기 위해서 평균값 등의 특징파라미터를 분석하였고, 회귀분석을 통하여 그 경향을 분석하였다. 모든 단지가 전력용변압기의 여유가 많은 것으로 확인하였고, 적정용량 산정을 위한 단위세대의 부하용량 기준을 제안하였다. The standards of demand, diversity and load density are necessary to create the design of a transformer capacity that is seldom presented in terms for academic study. At the moment, both legal and institutional standards for such a transformer are insufficient both at home and abroad. The works described in this thesis strongly support more reasonable standards for calculating transformer capacity by correlating the analysis between the maximum utilization factors of a given transformer with those of a transformer capacity whose power consumption has been investigated within a lease apartment. In this dissertation, it is necessary to analyze the key features and general trend from the investigated data. It made an analysis of the feature parameters, such as average, standard deviation, median, maximum, minimun and thus it was carried by the linear and nonlinear regression analysis.

      • KCI등재

        부등률 적용 개선을 통한 변압기의 적정용량 산정에 관한 연구

        서승관(Seung-Kwan Seo),오용택(Yong-Taek Oh),김세동(Se-Dong Kim),신화영(Wha-Young Shin),유상봉(Sang-Bong Yoo),이진(Jin Lee) 한국조명·전기설비학회 2010 조명·전기설비학회논문지 Vol.24 No.8

        전력용변압기 용량을 산정하는데 있어서 수용률 및 부등률, 단위세대의 표준 부하용량은 매우 중요한 기준이다. 본 연구에서는 60[㎡] 이하의 임대아파트를 대상으로 각 수용가의 계약전력과 최근 5년 동안의 최대전력을 조사하였다. 조사된 자료의 전체 특징과 중심적인 경향을 알아 보기 위해서 평균값 등의 특징파라미터를 분석하였고, 회귀분석을 통하여 그 경향을 분석하였다. 모든 단지가 전력용변압기의 여유가 많은 것을 확인하였고, 적정용량 산정을 위한 부등률 기준을 제안하였다. This paper shows a reasonable diversity factor, that was made by the systematic and statistical way considering actual conditions, such as investigated contract power and peak power for the last 5 years of each customer for 20 Lease Apartment. In this paper, it is necessary to analyze the key features and general trend from the investigated data. It made an analysis of the feature parameters, such as average, standard deviation, median, maximum, minimun and thus it was carried out by the linear and nonlinear regression analysis. The standards of demand, diversity, and load density are necessary to create the design of a transformer capacity that is seldom presented in terms for academic study.

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