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경제정책 불확실성과 금융시장 변동성 간전이효과 분석: 미국과 한국을 중심으로
변준,조두연 한국국제경제학회 2023 국제경제연구 Vol.29 No.4
본 연구는 미국과 한국의 경제정책 불확실성, 통화정책 불확실성, 재정정책 불확실성 및 주식, 채권, 외환시장 변동성과의 시간가변적 연계성을 국가별로 분석하였다. TVP-VAR 모형에 기초한 동적 연계성(Dynamic connectedness)을 추정하여 변수들 간 전이효과를 비교하여 분석하였다. 분석 결과, 미국과 한국의 경제정책 불확실성과 통화정책 불확실성은 다른 변수에 영향을 미치는 순기여자(Net transmitter)로 나타났으며, 재정정책 불확실성은 다른 변수의 영향을 받는 순수여자(Net receiver)로 나타났다. 또한, 미국과 한국에서 주식 및 외환시장의 변동성은 각각 순수여자로 나타났으며, 미국 국채 금리 변동성의 경우 순기여자, 한국 국채 금리 변동성의 경우 순수여자로 나타났다. 미국의 경우, COVID-19 기간 동안 특히 주식시장 변동성의 전이효과에 변화가 있음을 발견하였다. 본 연구를 통해 양국 내에서 경제정책 불확실성과 통화정책 불확실성이 주식, 채권, 외환시장을 포함한 금융시장의 변동성에 영향을 미친다는 사실을 밝혀내었다. 이에 따라, 정책당국은 사전적 정책방향 제시(Forward guidance) 등 시장참여자들과의 소통을 통해 통화정책 불확실성을 줄이는 데 초점을 맞춰야 할 것으로 보인다. This study investigates dynamic connectedness between economic policy uncertainty and volatility in financial markets in the US and Korea, respectively. We obtain dynamic connectedness based on the TVP-VAR model. The results indicate that while in each country, both economic policy uncertainty (EPU) and monetary policy uncertainty (MPU) are a net transmitter, fiscal policy uncertainty (FPU) is a net receiver. In addition, while volatility in equity and currency markets appears to be a net receiver, volatility in the bond market is a net transmitter in the US but a net receiver in Korea. We find that in the US, dynamic spillovers changed during the COVID-19 pandemic, especially for volatility in the equity market. Overall, our findings suggest that both EPU and MPU tend to spill over to volatility in financial markets including equity, bond, and currency markets. Taken together, it lends support to the fact that the monetary authority needs to reduce uncertainty regarding monetary policy through communications with market participants such as forward guidance.
Simulink 기반 다채널 디지털 보청기 알고리즘 개발 플랫폼 구현
변준(Jun-Byun),민지환(Ji-hwan Min),차태환(Tae-hwan Cha),지유나(You-na Ji),박영철(Young-cheol Park) 한국정보전자통신기술학회 2016 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.9 No.2
본 논문에서는 Matlab에서 제공하는 Simulink를 활용하여 다채널 디지털 보청기 알고리즘 개발 플랫폼의 구현을 제안하였다. 디지털 보청기는 난청자의 원활한 의사소통을 돕는 의료기구로 그 중요성이 날로 증가하고 있다. 특히 다채널 디지털 보청기는 난청자의 주파수 별 청력 손실 정도에 따른 보상이 가능해 고막의 손상을 최소화하는 동시에 보청기 사용자에게 적합한 증폭이 가능해진다. 본 논문에서 구현한 개발 플랫폼은 WOLA 필터뱅크를 이용해 입력 신호의 분석 및 합성이 이루어지며 광역동범위압축(Wide Dynamic ragne compression) 기반의 난청 보상 알고리즘, 적응필터를 이용한 음향 궤환 제거 알고리즘(Adaptive feedback cancellation)을 포함한다. Simulink를 이용한 개발 플랫폼에서 각 블록의 파라미터를 설정 할 수 있고 블록별 결과가 확인이 가능하다. 이를 이용해 기계어 코딩 전 단계에서 알고리즘 테스트가 가능하기 때문에 보청기 알고리즘의 개발 시간이 단축 가능하고 계산량 및 성능 최적화가 가능해졌다. In this paper, we implement the development platform of multichannel digital hearing aid algorithm using Simulink provided by Matlab. The digital hearing aids are considered medical devices designed to compensate for hearing loss, they need to be correctly selected, to help a person who has difficulty in hearing. The development platform that implemented in this paper, includes WOLA filterbank for analysis/synthesis of input signal, Wide dynamic range compression for hearing loss compensation and adaptive filter for feedback cancellation. Using the development platform, algorithm parameters for each block can be set depending on the hearing aid user. Thus it is possible to test the algorithm before the machine language. As a result, the time for algorithm development can be saved and performance and computational complexity can be optimized.
변준(Joon Byun),김범준(Bum-Jun Kim),전신혁(Shin-Hyuk Jeon),문현기(Hyeongi Moon),박영철(Young-cheol Park),박성욱(Sung-wook Park) 대한전자공학회 2018 대한전자공학회 학술대회 Vol.2018 No.6
This paper reviews the system that was submitted to the DCASE challenge. Unlike conventional methods, DNN-based methods shows a remarkable performance improvement in sound event detection for a short time. We analyze the recent research trend of DNN-based audio tagging and acoustic event detection.
황서림,변준,박영철,Hwang, Seo-Rim,Byun, Joon,Park, Young-Cheol 한국음향학회 2021 韓國音響學會誌 Vol.40 No.2
본 논문은 다양한 손실 함수에 따른 Deep Nerual Network(DNN) 기반 음성 향상 모델의 성능을 비교 평가한다. 베이스라인 모델로는 음성의 위상 정보를 고려할 수 있는 복소 네트워크를 사용하였다. 손실 함수는 두 가지 유형의 기본 손실 함수, Mean Squared Error(MSE)와 Scale-Invariant Source-to-Noise Ratio(SI-SNR)를 사용하였으며 두 가지 유형의 지각 기반 손실 함수 Perceptual Metric for Speech Quality Evaluation(PMSQE)과 Log Mel Spectra(LMS)를 사용한다. 성능은 각 손실 함수의 다양한 조합을 사용하여 얻은 출력을 객관적인 평가와 청취 테스트를 통해 측정하였다. 실험 결과, 지각기반 손실 함수를 MSE 또는 SI-SNR과 결합하였을 때 전반적으로 성능이 향상되며, 지각기반 손실함수를 사용하면 객관적 지표에서 약세를 보이는 경우라도 청취 테스트에서 우수한 성능을 보임을 확인하였다.
고칼륨혈증 모니터링을 위한 딥러닝 기반 혈청 칼륨 수치에 따른 심전도 변화 스크리닝
문병진,변준,박영철,육현,이희영,추연일 대한전자공학회 2022 전자공학회논문지 Vol.59 No.2
고칼륨혈증(hyperkalemia)은 혈청 칼륨 수치(Serum Potassium Level : SPL)가 이상일 때 진단되며, 심장리듬에 영향을 미쳐 심부전을 일으킬 수 있으므로 빠른 경고가 중요하다. 혈청 칼륨 수치의 증가는 일반적으로 심전도(Electrocardiogram : ECG)의 변형을 일으킨다. 따라서 본 논문에서는 혈청 칼륨 수치에 따른 심전도 변화를 분석하여 고칼륨혈증의 위험이 있는 환자에게 고칼륨혈증의 위험성을 경고할 수 있는 딥러닝 모델을 제안한다. 본 논문에서는 장단기메모리(Long Short Term Memory : LSTM)와 함께 깊이별 분리 가능한 합성곱 커널을 기반으로 하는 합성곱 순환신경망(Convolutional Recurrent Neural Network : CRNN) 모델을 사용하였다. 실제 1,879명 환자의 심전도 데이터들을 대상으로 수행된 실험은 제안된 딥러닝 모델이 심전도의 변화를 분석하여 혈청 칼륨 수치를 비교적 정확하게 예측하고, 깊이분리 합성곱 커널을 사용함으로 인해 작은 네트워크 매개 변수로도 정확도를 유지할 수 있음을 보여준다.
김태형,이재성,변준 대한금속재료학회(대한금속학회) 1992 대한금속·재료학회지 Vol.30 No.2
An investigation has been performed to find the optimum production route for producing microhomogenous W-Cu composite powder by hydrogen reduction of WO₃-CuO oxide mixture. The optimum reduction condition was determined not only by TG and X-ray diffraction analysis of the phase decomposition occuring during reduction of WO₃-CuO mixture but also by investigating the powder characteristics and the mixing homogeneity of coreduced W-Cu powder. As a result, two stage reduction process has been established, consisting of the stepwise isothermal heat treatment at low (200℃∼300℃) and high temperatures(800℃). The experimental results revealed that the two stage reduction process is more effective than the one stage process for improving the refinement and the mixing homogeneity of W -Cu powder. This is mainly due to the fact chat tile first step isothermal reduction heating at low temperature efficiently inhibits Cu segregation and minimize the formation of W-Cu aggregates due to sintering of Cu powder.