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백설매(Xue-Mei Bai),이금희(Jin-Ji Li),김미훈(Mei-Xun Jin),정유진(You-Jin Cheng),이종혁(Jong-Hyeok Lee) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1
일반적으로 중국어의 명사구는 최단명사구, 기본명사구, 최장명사구로 분류된다. 최장명사구에 대한 정확한 식별은 문장의 전체적인 구조를 파악하고 문장의 정확한 지배용언을 찾아내는데 중요한 역할을 한다. 본 논문에서는 특성에 따라 5개의 클래스로 세분화된 문장부호를 학습자질로 사용하여 최장명사구 자동식별을 진행한다. 제안된 기법은 평균길이가 4인 최장명사구의 식별실험에서 기본모델(baseline)보다 4.5% 향상된 평균 85.1%의 우수한 F-measure 성능을 보인다.
문장부호 정보와 확장된 청크에 기반한 중국어 최장명사구 식별
백설매(Xue-Mei Bai),김미훈(Mei-Xun Jin),이금희(Jin-Ji Li),정유진(You-Jin Chung),이종혁(Jong-Hyeok Lee) 한국정보과학회 언어공학연구회 2005 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 Vol.2005 No.10
명사구는 기본명사구와 최장명사구로 분류된다. 최장명사구에 대한 정확한 식별은 문장의 전체적인 구문구조를 파악하고 문장의 정확한 지배용언을 찾아내는데 중요한 역할을 수행한다. 본 논문에서는 확장된 청크(chunk) 개념과 다섯 개의 클래스로 세분화된 문장부호 정보를 사용한 최장명사구 식별 기법을 제안한다. 제안된 기법은 기본모델(baseline)보다 4.05% 향상된 평균 88.63%의 우수한 F-measure 성능을 보인다.
확장청크와 세분화된 문장부호에 기반한 중국어 최장명사구 식별
백설매(Xue-Mei Bai),이금희(Jin-Ji Li),김동일(Dong-Il Kim),이종혁(Jong-Hyeok Lee) 한국정보과학회 2009 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.36 No.4
일반적으로 명사구는 기본명사구와 최장명사구로 분류되는데 최장명사구에 대한 정확한 식별은 문장의 전체적인 구문구조를 파악하고 정확한 지배용언을 찾아내는데 중요한 역할을 하게 된다. 본 논문에서는 확장된 청크(chunk) 개념과 다섯 개의 클래스로 세분화된 문장부호 정보를 자질로 사용한 두 단계 최장명사구 식별 기법을 제안한다. 제안한 기법은 기본모델보다 2.65% 향상된 평균 89.66%(F₁-measure)의 우수한 성능을 보인다. In general, there are two types of noun phrases(NP): Base Noun Phrase(BNP), and Maximal-Length Noun Phrase(MNP). MNP identification can largely reduce the complexity of full parsing, help analyze the general structure of complex sentences, and provide important clues for detecting main predicates in Chinese sentences. In this paper, we propose a 2-phase hybrid approach for MNP identification which adopts salient features such as expanded chunks and classified punctuations to improve performance. Experimental result shows a high quality performance of 89.66% in F₁-measure.