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저비트율 영상 코딩을 위한 통계적 분석에 기반한 영상 분할 알고리즘
오승준(Seoung-Jun Oh),방병조(Byeong-Cho Bang),김양호(Yang-Ho Kim) 한국정보과학회 1997 정보과학회논문지(B) Vol.24 No.12
본 논문에서는 영상 표현을 위한 통계적 기반을 둔 영상 분할 (segmentation)알고리즘 (SC-SAM)을 제안한다. 영역을 가르고 (split) 병합 (merge)하기 위하여 가설시험 방법 중의 하나인 ShortCut 방법을 사용한다. ShortCut 시험을 이용하면 입력 영상에서 균일한 넓은 영역을 잘 찾아낼 수 있고 계산 시간도 크게 줄일 수 있다. SC-SAM에서는 제어 맵 (control map)을 형성하기 위한 별도의 보조적인 과정이 불필요하며, 단순한 연산만으로 영역을 분할하고, 균일 영역으로 분할된 소수의 영역에 대해서만 다항식 표현이 적용되기 때문에 주관적인 영상 품질을 손상시키지 않으면서도 연산 시간을 크게 줄일 수 있다. 복원된 영상의 화질을 유지하면서 영역 수를 대폭 줄일 수 있기 때문에 저비트율 코딩에 적합하다. We propose an image segmentation algorithm, SC-SAM, in which ShortCut test is applied as a measurement for checking homogeneity of each region. SC-SAM consists of five processes: a split process, edge region adjustment, a merge process, postprocessing, and region representation. ShortCut test is applied to split a block into four sub blocks as well as to merge two homogeneous regions into a region. An iterative subdivision procedure defines a split and stop condition in the split process. In SC-SAM, the split process consists of two subprocesses a global and a local processes. The algorithm proposed here can provide relatively very low computational complexity with preserving the quality of a reconstructed image. Furthermore, SC-SAM removes the necessity of a control map which is used for refining the output in conventional algorithms. The result shows that SC-SAM can be used for very low bit rate image coding.
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