http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
리튬 이온 배터리 내부 파라미터 및 CNN-GRU를 활용한 배터리 수명 추정
박현룡,임희성,이교범 대한전기학회 2023 전기학회논문지 Vol.72 No.3
This paper proposes an estimation method for Lithium-Ion Batteries SOH by learning the batteries’ internal parameters using the Convolution Neural Network and the Gated Recurrent Unit. Various equivalent circuit models exist to represent the batteries’ internal parameters. Among these equivalent circuit models, the most representative model is the Randles model, and the data measured based on the Randles model is used as learning input data. The internal parameters of batteries change non-linearly depending on the operation condition and use time. So, nonlinear features are extracted using the CNN input as the batteries' parameters. The extracted features are used as an input of the GRU to learn the characteristics of change over time, and SOH is predicted through this. The learning dataset utilizes 17IND10 LibForSecUse of EMPIR, which validates the performance of the proposed model.
모델 기반 내장형 소프트웨어의 효율적 신뢰성 시험 기법
박장성,조성봉,박현룡,김도완,김성균,Park, Jang-Seong,Cho, Sung-Bong,Park, Hyun-Yong,Kim, Do-Wan,Kim, Seong-Gyun 한국시뮬레이션학회 2018 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.27 No.1
This paper presents an efficient software reliability testing method for the model based auto-generated code and reify a dynamic test procedure. The benefits of executing the model-based each static/dynamic reliability test before the code-based static/dynamic reliability test are described. Also, The correlations of code/model based reliability test are demonstrated by using model testing tool, Model Advisor and Verification and Validation, and the code testing tool, PolySpace and LDRA. The result of reliability test is indicated in this paper. 본 논문은 모델 기반 내장형 소프트웨어의 자동 생성 코드에 대한 효율적인 신뢰성 시험 절차와 구체화된 동적 시험 방안에 대해서 제시하고 있다. 모델 정적/동적 시험 각각을 코드 정적/동적 시험 전에 수행함으로서 코드 신뢰성 시험 수행의 이점이 있음을 기술하였다. 또한, 모델과 코드의 신뢰성 시험 상관관계를 모델의 경우 Model Advisor와 Verification and Validation tool, 코드의 경우 Polyspace와 LDRA를 이용하여 살펴보고 제시한 절차대로 수행한 신뢰성 시험의 결과를 보여주고 있다.