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대용량 데이터 환경에서 Event Sourcing과 CQRS 패턴의 적합성 제공과 이를 적용한 IoT 플랫폼 제안
박찬열(Chanyeol Park),박현주(Hyunju Park) 한국정보과학회 2021 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2021 No.6
변화하는 요구사항이나 변화하는 기술에 대응하여 발전하지 못하는 응용 프로그램은 유용하지 않다. IoT는 지속해서 발전하고 있으며 이에 맞춰 IoT 디바이스의 수는 크게 증가하고 있다. 또한 사용자의 요구사항은 끊임없이 변화하며 IoT 플랫폼은 이러한 모든 요구사항에 대응할 수 있어야 한다. CQRS는 명령(Command)와 쿼리(Query)를 분리한다. 대용량 트래픽 환경에서 이러한 분리는 매우 많은 이점을 가져온다. 명령은 CRUD에서 Create, Update, Delete에 해당하며, 조회는 Read에 해당한다. 즉 IoT 환경에서 사용자가 가장 많이 하는 요청인 조회와 그 외의 나머지 요청 명령()에 대한 분리를 통해 사용자의 요구사항에 대해 좀 더 유연하게 대처할 수 있으며 이는 대용량 데이터에 대한 요청에서 전통적인 아키텍처와 비교했을 때 큰 성능 향상을 이뤄낼 수 있다. 이벤트 소싱은 모든 요청에 대한 과정과 이 과정에서 발생하는 데이터를 이벤트를 통해 기록한다. 저장된 모든 이벤트는 리플레이를 통해 재생될 수 있다. 이는 사용자가 데이터를 사용하기 위한 어떠한 요구사항이 변경되더라도 이벤트를 재생함으로써 원하는 데이터 세트를 가공할 수 있다는 이점을 가진다. 저장된 이벤트는 사용자의 행동 분석, 검색 엔진의 성능 향상, 로그 분석 등에 사용될 수 있다. 이벤트는 현재 의미가 없는 데이터 일지라고 미래에 유의미한 데이터로 변할 가능성이 있으며 이는 추후에 부가적인 비즈니스 가치 창출에 매우 유리하다. 본 논문에서는 대용량 데이터 환경에서 CQRS, 이벤트 소싱을 적용한 시스템에 관해 설명하며 전통적인 아키텍처와 비교하여 다른 특징 및 이점에 대해 다룬다. 또한 저자가 구현한 IoT 플랫폼에 대한 전체적인 아키텍처, 구현 방법 등을 통해 대용량 데이터 환경에서 IoT 플랫폼을 구현하는 개발자에게 가이드라인을 제공하고자 한다.
분산형 P2P 그리드 시스템에서 자가 조직적 계산 오버레이 네트워크 기반 결함 포용적 스케줄링 기법
김석인(SeokIn Kim),박찬열(ChanYeol Park),최장원(JangWon Choi),김홍수(HongSoo Kim),길준민(JoonMin Gil),황종선(ChongSun Hwang) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.1
분산형 P2P 그리드 시스템을 구축하는데 있어 연산 수행을 위한 노드 구성 기법과 구성된 토폴로지에 적합한 연산 수행 모델 및 스케줄링 기법은 필수 요소이다. 하지만 기존 연구에서는 자원 제공자의 휘발성을 고려하지 않은 연산 수행 모델을 사용하였기 때문에 연산의 안정적인 수행이 보장되지 못하고, 시스템의 성능이 떨어지는 문제점이 발생한다. 이에 본 논문에서는 가용성 기반의 자가 조직적 계산 오버레이 네트워크(SelfCON:Self-organizing Computation Overlay Network) 구성 기법과 구성된 토폴로지에 적합한 연산 수행 모델 및 스케줄링 기법을 제안한다. 제안 기법은 자원 제공자 노드의 휘발성을 고려하여 안정성을 높임으로써 전체 연산 성능을 향상시킨다.