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보행자 더미모델을 이용한 EURO-NCAP 상부다리모형 평가시험 방법에 대한 분석
박상옥,최욱한,손대근,박경진,이은덕,권해붕,Park, Sang-ok,Choi, Wook-han,Son, Dae-Geun,Park, Gyung-Jin,Lee, EunDok,Kwon, Hae Boung 한국자동차안전학회 2017 자동차안전학회지 Vol.9 No.4
The mortality rate of car-pedestrian accidents is quite high compared to the frequency of accident. Recently, governments and insurance companies tend to establish and implement new safety standards for pedestrian protection such as EURO-NCAP and K-NCAP. The performance for the pedestrian protection has been gradually improved, but it is still insufficient. Therefore, various studies for the pedestrian protection are being carried out. The car-pedestrian accident is simulated in order to study to the upper legform test of the EURO-NCAP protocol. A pedestrian dummy model is employed and the results are discussed.
박상옥(Sang Wook Park),최우혁(Woo Hyeok Choi),장직현(Jik Hyeon Chang) 한국정보과학회 1993 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.20 No.1
본 논문에서는 변형된 정렬 문제로서, 정렬의 대상이 되는 수와 각 수에 주어진 왼쪽 한계값이 정렬된 후의 그 수가 위치할 수 있는 자리를 제한하는 정렬 문제를 생각한다. 이 문제를 해결하는데 드는 시간 복잡도의 하한은 Ω(nlogn)이며, O(nlogn)의 시간 복잡도를 갖는 순차 알고리즘을 제시함으로써, 최적의 시간 복잡도를 갖는 해결 방법을 제시한다.
주홍돈(Hong Don Joo),박상옥(Sang Wook Park),장직현(Jik Hyun Chang) 한국정보과학회 1993 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.20 No.2
본 논문에서는 변형된 정렬 문제로서, 정렬의 대상이 되는 원소와 각 원소에 주어진 왼쪽 한계값이 정렬된 후의 그 원소가 위치할 수 있는 자리를 제한하는 정렬 문제를 생각한다. Heap을 이용하여 문제를 해결하는 O(nlogn)의 시간복잡도를 가지는 순차 알고리즘은 이미 알려져있다. 여기에서는 주어진 문제를 해결하는 3가지의 병렬 알고리즘을 제시한다. 먼저 순차 알고리즘에서 Heap을 병렬화하여 O(logn)의 프로세서를 가지고 O(n)시간에 해결하는 병렬 알고리즘과 Heap을 이용하지 않는 알고리즘으로 O(n²/logn)의 프로세서를 가지고 O(logn)시간에 해결하는 병렬 알고리즘과 O(n)의 프로세서를 가지고 O(log²n) 시간에 해결하는 병렬 알고리즘을 제시한다.
An Integrated Growth Model of Software Reliability Based on the Non-Homogeneous Poisson Process
박세권 ( Sei Kwon Park ),박상옥 ( Sang Wook Park ),웬쾅에이 ( Kuang Wei Wen ),양경훈 ( Kyung Hoon Yang ),류승완 ( Seung Wan Ryu ) 한국경영공학회 2011 한국경영공학회지 Vol.16 No.3
In this paper, we propose an integrated growth model of software reliability based on the non-homogeneous Poisson process. The model shows the relationship between several distinctively developed models. It also demonstrates not only each of the major attributes of the previous models but also the combined hidden attributes of those models. In addition, we derived estimates of the parameters of the integrated growth model and subsequently, tested the model with real world data. We found that our growth model is better than previous models in its flexibility to explain the reliability of software attributes and ability to apply to various situations in the real world.