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김수희(Su-Hee Kim),남효돈(Hyo-Don Nam),정경택(Kyung-Taek Chong) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.2Ⅰ
정보검색에서 궁극적으로 지향하는 바는 질의에 대한 정확률과 재현률을 동시에 높이는 것이다. 본 논문에서는 [중심어, 종속어]로 이루어지는 키팩트를 그 유형에 따라 9가지 형태로 분류하였으며, 이 유형들의 주요도를 반영하여 키팩트의 가중치를 계산하는 방법을 개발하였다. 키팩트 유형들에 주요도 값들을 할당한 방법을 검정하기 위한 실험은 질의문들을 이용하여 평균 정확률와 평균 재현률을 계산함으로써 수행되었다. 9개의 키팩드 타입에 6가지의 주요도 값을 할당하는 방법을 실험하였고 그 결과를 분석하였다. 본 논문의 결과는 기존의 키워드 기반 정보검색에서 문제시되고 있는 정확률을 키팩트 기반 정보 검색에서 향상할 수 있는 가능성을 시사하고 있다.
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정보검색에서 정확률의 향상을 위한 키팩트의 가중치 부여
김수희(Su-Hee Kim),남효돈(Hyo-Don Nam) 한국정보과학회 2000 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.27 No.4
정보검색에서 궁극적으로 지향하는 바는 질의에 대한 정확률과 재현률을 동시에 높이는 것이다. 이 논문에서는 [중심어, 종속어]로 이루어지는 키팩트를 그 유형에 따라 9가지 형태로 분류하였으며, 이 유형들의 주요도를 반영하여 키팩트의 가중치를 계산하는 방법을 개발하였다. 키팩트 유형들에 주요도 값들을 할당한 방법을 검증하기 위한 실험은 질의문들을 이용하여 평균 정확률와 평균 재현률을 계산함으로써 수행되었다. 9개의 키팩트 타입에 9가지의 주요도 값을 할당하는 방법을 실험하였고 그 결과를 분석 하였다. 이 논문의 결과는 기존의 키워드 기반 정보검색에서 문제시되고 있는 정확률을 키팩트 기반 정보 검색에서 향상할 수 있는 가능성을 시사하고 있다. The main consideration in information retrieval is the precision and the recall of queries. In this paper, key-facts consisting of [main word, sub-word] are classified into nine types and a way to compute key-fact weights is developed based on the significance values of these types. An experiment to test one way for the assignment of significance values to key-fact types was performed by computing the precision and recall rates for the queries. Nine different ways for assigning significance values to nine key-fact types were experimented with and the results were analyzed. The result of this paper suggests that the precision rate can be improved in the method of information retrieval based on key-facts.
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