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재해 예측과 예방을 위한 시스템 구축 모형 개발에 관한 연구
김 승재 조선대학교 IT연구소 2023 정보기술융합공학논문지 Vol.13 No.1
This paper proposes a disaster damage prediction and prevention system based on a sensor network to reduce damage from various disaster situations with the aim of developing a system that can detect and prevent various disasters in various environments early. In this study, it was not possible to produce all possible disaster situations, so the experiment was conducted by assuming several disasters. In the experiment, the sensor network equipment suitable for the assumed disaster situation was mounted on the Arduino board and signals were transmitted and received through serial communication. Assuming experiments, first, prevent fires and diseases caused by temperature and humidity rises. Second, prevent flood damage caused by sea level rise. Third, predict and prevent earthquakes caused by crustal movements. Fourth, prevention of secondary damage due to loss of lighting function due to damage to electrical devices in the event of a disaster was assumed. In order to improve the performance of the disaster damage prediction and prevention system proposed in this paper, big data generated in each situation is collected and analyzed based on the collected big data. These analysis results will provide predicted values that can prevent damage from occurring disasters, so it can be said that it is a system system that is essential in life in the ever-changing natural environment. 본 논문은 다양한 환경에서 여러 가지 발생할 수 있는 재해에 대해 조기에 발견하고 예방할 수 있는 시스템을 개발하여 다양한 재해 상황으로부터 피해를 줄이고자 센서 네트워크를 기반으로 한 재해 피해 예측 및 예방 시스템을 제안하고자 한다. 연구에서는 발행할 수 있는 모든 재해 상황을 연출할 수 없으므로 몇몇 가지의 재해를 가정함으로써 실험을 진행하였다. 실험은 가정된 재해 상황에 맞는 센서 네트워크 장비를 아두이노 보드에 장착하여 Serial 통신으로 신호를 송수신하였다. 실험의 가정은 첫째 온도ㆍ습도 상승에 의한 화재 및 질병 발생 예방, 둘째 해수면 상승에 의한 수해피해 예방, 셋째 지각변동으로 인한 지진발생 예측 및 예방, 넷째 재해 발생시 전기장치 파손에 의한 조명기능 상실로 인한 2차 피해 예방 등을 가정하였다. 본 논문에서 제안하는 재해 피해 예측 및 예방 시스템의 높은 성능향상을 위해서는 각각의 상황에서 발생하는 빅데이터를 수집하고, 수집된 빅데이터를 기반으로 분석하는 것이다. 이러한 분석 결과는 발생할 재해 피해를 예방할 수 있는 예측값을 제공해 줄 것음로 시시각각 변하는 자연환경의 삶 속에서 반드시 필요한 시스템 체계라 할 수 있다.
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