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김수전(Kim Soo Jun),권영수(Kwon Young Soo),이건행(Lee Keon Haeng),김형수(Kim Hung Soo) 대한토목학회 2010 대한토목학회논문집 B Vol.30 No.2B
본 논문의 목적은 지상 우랑계의 강우자료와 레이더 강우자료를 신경망(Artificial Neural Network, ANN)의 학습을 통하여 지상 우량계가 가지는 지점 강우의 정확성과 강우레이더가 가지는 강우의 공간정보의 장점을 최대화하여 강우자료를 보정하는 것이다. 따라서 본 논문에서는 2가지 신경망 모형(Model Ⅰ, Model Ⅱ)을 사용하였다. Model Ⅱ의 입력층은 지체시간을 고려한 4개의 레이더 강우로 구성하였고 Model Ⅰ의 입력층은 4개의 레이더 강우와 지상우량계 강우로 구성하여 안성천 유역의 레이더 강우를 보정하였다. 3가지 강우사상 중에서 총 2개의 사상을 신경망 모형 Ⅰ, Ⅱ에 입력하여 최적 매개변수인 연결강도를 추정한 후에 나머지 사상을 사용하여 검증을 실행하였다. 신경망에 의해 보정된 레이더 강우 자료(ANN 강우)와 보정을 하지 않은 레이더 강우를 준분포형 모형인 Modclark 모형에 입력하여 유출을 모의하고, 실제 유출 수문곡선과 비교 · 분석 하였다. 분석 결과, 보정을 하지 않은 레이더 강우에 의한 유출량은 전체적으로 실제 수문곡선보다 과소 추정되었다. 반면에 ANN 강우의 유출량은 관측유출량과 비교하였을 때 첨두시간과 첨두유량을 가장 근접하게 모의하는 결과를 나타내었다. The purpose of this study is to get the adjusted radar rainfalls by ANN(Artificial Neural Network) method. In the case of radar rainfall, it has an advantage of spatial distribution characteristics of rainfall while point rainfall has an advantage at the point. Therefore we adjusted the radar rainfall by ANN method considering the advantages of two rainfalls of radar and point. This study constructed two ANN models of Model Ⅰ and Model Ⅱ for radar rainfall adjustment. We collected the three rainfall events and adjusted the radar rainfall for Anseong-cheon basin. The two events were inputted into the Modeland Model to derive the optimum parameters and the rest event was used for validation. The adjusted radar rainfalls by ANN method and the raw radar rainfall were used as the input data of ModClark model which is a semi-distributed model to simulate the runoff. As the results of the simulation, the runoff by raw radar rainfall were overestimated but the peak time and peak runoff from the adjusted rainfall by ANN were well fitted to the observed hydrograph.
김수전,주홍준,이지호,전환돈,김형수,Kim,Soojun,Joo,Hong Jun,Lee,Jiho,Jun,Hwandon,Kim,Hung Soo 한국방재학회 2014 한국방재학회논문집 Vol.14 No.4
본 연구에서는 상하류간의 유출특성을 고려하여 관측망을 구축하는 방법에 초점을 맞추어 수위관측망을 평가하였다. 최적 수위관측망을 구축하기 위해 상하류의 유출특성을 반영한 대표단위도를 실제 강우-해석을 바탕으로 유도한 후 확률밀도함수로의 전이를 통해 엔트로피 이론에 적용하였다. 이를 충주댐 유역에 대해 상하류간의 유출특성을 고려한 경우와 기존 방법론인 경험식을 이용하여 수위관측망을 구축한 경우를 비교하였다. 그 결과를 정리하면 다음과 같다. 상하류간의 유출특성을 고려한 수위관측망의 경우는 경험식을 이용한 경우보다 적은 수위관측소가 선정됨에도 불구하고 더 큰 정보전달량이 산정되었다. 이는 구축된 수위관측망의 정보전달량이 상류 및 하류단의 수위관측소의 유출특성을 보다 잘 대변하기 때문으로 판단된다. 아울러 대상유역인 충주댐 유역에서는 총 18개의 수위관측소 중 12개의 수위관측소가 필요한 것으로 판단되며, 이는 상하류간의 유출특성을 반영한 최적 수위관측망이다. This study has evaluated the stream gauge network with the main emphasis on the methodology of optimal stream network which is considered the discharge characteristics between upstream and downstream. To evaluate the optimal stream gauge network, the representative unit hydrograph which is considered the discharge characteristics between upstream and downstream is transferred into probability density function for application of the entropy concept. This study has been compared the case of considering discharge characteristics between upstream and downstream and the case of the conventional methodology of using empirical formula and applied to the Chungju dam basin. Summarizing the results are as follows. It can be found that the large total information content is estimated at the case which is considered discharge characteristic between upstream and downstream more than the case which is applied empirical formula even though the few stream gauge stations is selected. It means that the total information of selected stream gauge stations is represented well the discharge characteristic between upstream and downstream. The Chungju dam basin is found to need at least 12 stream gauge stations, which was derived by considering the discharge characteristic between upstream and downstream.
김수전 ( Kim Soojun ),송창근 ( Song Chang Geun ),엄태수 ( Eom Tae Su ),김재광 ( Kim Jae Kwang ) 한국구조물진단유지관리공학회 2020 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.24 No.1
본 연구는 하천관리의 효율성을 증대하기 위하여 4차 산업혁명 시대의 대표 기술인 스마트 기술의 현황을 파악하고 미래 하천관리에 어떻게 활용할 수 있는지에 대한 방향을 제시하는데 목적이 있다. 이를 위하여 스마트 기술로 분류되고 있는 ICBM(Internet of things, Cloud, Big data, and Mobile) 기술들이 국·내외에서 활용 수준은 어떠한지, 건설 및 재난관리 분야에 어떻게 활용되고 있는지, 그 한계는 무엇이었는지에 대한 현황을 파악한다. 이중 하천관리에 활용될 수 있는 기술들에 대하여 조사하고 중점기술들을 분류한다. 하천관리를 위한 전반적인 업무, 즉 조사업무를 포함하여 계획-설계-시공-운영-정비-저장으로 이어지는 관리 요소에서 스마트 기술들이 어떻게 활용이 될 수 있는지에 대하여 분석한다. 그리고 현단계 수준에서의 활용과 함께 스마트 기술의 지능화 수준에 따라 어떻게 발전되어 미래에 스마트 하천관리가 이루어질 수 있는지에 대한 방안을 제시한다.
한국에서 비만 치료에 쓰이는 한약에 대한 연구 동향 보고: 2015년부터 2019년까지의 국내외 논문을 중심으로
김수전 ( Soo-jeon Kim ),서연호 ( Yeon-ho Seo ),이한솔 ( Han-sol Lee ),장호경 ( Ho-kyung Chang ),조재흥 ( Jae-heung Cho ),김고운 ( Koh-woon Kim ),송미연 ( Mi-yeon Song ) 한방재활의학과학회 2020 한방재활의학과학회지 Vol.30 No.4
Objectives This study has been conducted to verify frequently used herbs and herbal formulas to treat obesity in Korea during 2015 to 2019. Methods Publications related to treatment of obesity using herbal medicines from 2015 to 2019 were retrieved from 12 databases (PubMed, EMBASE, Scopus, China National Knowledge Infrastructure [CNKI], Koreanstudies Information Service System [KISS], National Digital Science Library [NDSL], Research Information Sharing Service [RISS], DBPIA, KMBASE, KoreaMed, KoreanTK, Oriental Medicine Advanced Searching Integrated System [OASIS]). Extracted articles were analyzed in terms of publication year, journal, and type of herbs. Results A total of 136 studies have been included in this study. 33 herbal formulaes and 129 herbs have been analyzed. Taeyeumjowui-tang was the most frequently studied herbal formulae and Ephedrae Herba was the most frequently studied herb. Ginseng Radix was the most frequently studied single herb in isolation from herbal formulae. Conclusions These results suggest that various herbs and herbal formulae can be used to treat obesity. Since this study includes every type of study, additional studies based on clinic are thought to be necessary. (J Korean Med Rehabil 2020;30(4):89-103)