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김선동 ( Sundong Kim ),강민서 ( Minseo Kang ),이재길 ( Jae-gil Lee ) 한국정보처리학회 2014 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.21 No.1
디비피디아 온톨로지는 위키피디아에서 구조화된 데이터를 추출한 지식 베이스이다. 이러한 지식 베이스의 자동 증강은 웹을 구조화하는 속도를 증가시키는데 큰 기여를 할 수 있다. 본 연구에서는 한국어 디비피디아를 기반으로 새로운 트리플을 입력받아 기존의 지식 베이스를 자동 증강시키는 시스템을 소개한다. 스키마를 자동 증강하는 두 가지 알고리즘은 최하위 레벨인 인스턴스가 지닌 프로퍼티,즉 rdf-triple 단위에서 진행되었다. 알고리즘을 사용한 결과 첫째,확률적 격상 방법을 통해 단계별로 입력받는 인스턴스와 하위 클래스의 프로퍼티를 이용하여 상위 클래스의 스키마가 정교해졌다. 둘째, 이를 바탕으로 타입 분류가 되어 있지 않았던 인스턴스들이 가장 가까운 타입에 자동 분류되었다. 지식 베이스가 정교해지면서 재분류된 인스턴스와 새로운 트리플셋을 바탕으로 두 가지 알고리즘은 반복적으로 작동하며,한국어 디비피디아 지식 베이스의 자동 증강을 이루었다.
전자식 커플링 클러치용 볼램프 메커니즘 설계 파라미터 최적화
이영석(Youngseok Lee),김선동(Sundong Kim),유병화(Byunghwa Yu),박명우(Myungwoo Park),김상우(Sangwoo Kim) 한국자동차공학회 2023 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2023 No.11
The ball ramp mechanism has the advantage of converting the input rotational torque of the motor to the axial direction, and is mainly used in multi-plate clutches in vehicle power transfer devices. The design variables of the ball ramp affect clutch response time and current consumption of the motor, and because they interact with each other, design parameter optimization is necessary. In this study, the design variable parameters of the ball ramp mechanism for electronic coupling are derived using simulation and optimization tools, and the performance of the product with the derived optimized specifications is verified.