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      • KCI등재

        DDC의 학제적 주제 분류에 관한 연구

        김비연 한국문헌정보학회 2011 한국문헌정보학회지 Vol.45 No.1

        As the boundaries between disciplines have been weakened and interdisciplinary or multidisciplinary subjects have increased, there is a limitation to express subjects with DDC. This study evaluates DDC instructions using interdisciplinary numbers and classifying more than one discipline through Delphi research. As a result, it is found that there is a need for defining separately ‘interdisciplinary subjects’ and ‘multidisciplinary subjects’, based on the level of integration among disciplines, and improving the instruction to maintain the consistency in assigning and filing classification numbers. It is also discussed that to enhance the symbols’ power of expression, an analytic/synthetic method could be adopted. 점차 학문의 경계가 약화되고 학제적 또는 다학문적인 주제가 증가함에 따라 지금까지의 분류방법만으로 이들 주제를 표현하는데 분류체계의 한계를 보이고 있다. 학제적 주제의 분류개선을 위해 본 연구는 분류전문가를 대상으로 델파이조사를 실시함으로써 현행 DDC의 분류지침을 평가하고 개선방향을 모색하였다. 연구결과 분과학문 간의 통합수준에 따라 주제의 유형을 ‘학제적 주제’와 ‘다학문적 주제’로 구분하여 정의할 필요가 있으며, 분류기호의 부여 및 배열의 일관성을 유지시켜 줄 수 있는 분류지침의 개선이 필요한 것으로 분석되었다. 또한 기호의 표현력을 높이기 위한 분석합성식 기법의 적용방안이 검토되었다.

      • WLIC 제70차 IFLA 부에노스 아이레스 대회 : 참가후기 및 목록분과의 현안을 중심으로

        김비연 한국사립대학교 도서관협의회 2005 사대도협회지 Vol.6 No.-

        2006년 제 72차 IFLA 서울대회를 앞두고 2004년 IFLA 부에노스 아이레스 대회에 대한 한국 파견단의 참여 규모와 관심이 매우 높았다. 서울 대회는 국가적인 도서관 행사로써 대학도서관 역시 세계에 우리나라 도서관을 홍보하고 전 세계 도서관인들과 교류를 할 수 있는 좋은 기회이다. 따라서 능동적이고 적극적인 참여를 위한 커뮤니케이션 능력, 국제회의 운영과 참여방법, 도서관 홍보물의 제작과 안내 등 도서관 전반적인 준비가 필요하다. 이에 IFLA 대회의 실제적인 참가기를 통해 대회에 대한 사전지식을 공유하고 준비사항을 실무적 차원에서 제시하고자 하였다. 또한 주제별 토론회 중 본인의 주관심사였던 메타데이터 스킴 및 코어 메타데이터, MARC 21 소장정보용 포맷, 대학도서관의 공동 학위논문 원문구축 및 학술교류 등을 중심으로 목록분과의 세계적인 현안을 살펴보았다.

      • KCI등재

        한국학술지인용색인(KCI)의 인문학, 사회과학, 예술체육 분야 저자키워드의 의미적, 형태적 분석에 의한 개념범주 텍사노미 연구

        고영만,김비연,민혜령 한국문헌정보학회 2014 한국문헌정보학회지 Vol.48 No.4

        The purpose of this study is to analyse the meaning and lexical morpheme of author keywords of humanities, social sciences, and art and sport in the Korea Ciation Index (KCI) and to propose a conceptual taxonomy of the author keywords. Four top-level concept categories such as ‘Substance, Abstraction, General/Common, and Object’ are replaced by seven more concrete categories such as ‘object, action/function, property, theory/method, format/framework, general/common, and Instance’. In the middle and lower-level concept categories, the hierarchical structure is simplified and the unbalance of term distribution is reduced by creating, subdivision, integration, elimination, and movement of the categories. The result of the test based on the STNet shows that the replaced taxonomy of concept categories has the effects of making the term allocation more balanced and properties of terms more detailed. 본 연구의 목적은 KCI의 인문학, 사회과학, 예술체육 분야 저자키워드를 대상으로 의미적, 형태적 분석을 통해 기존에 연구된 개념범주 텍사노미의 적합성을 확인하고 실용적인 개선 방안을 제시하는 것이다. 연구를 통해 ‘실체, 추상, 일반/공통, 개체’의 네 개 최상위수준의 개념범주를 보다 구체적이고 핵심 개념이 반영된 일곱 개의 범주 ‘개체, 활동/기능, 특성, 이론/방법, 형식/틀, 일반/공통, 인스턴스’로 변경하였다. 중위범주와 하위범주의 경우 신설, 세분화, 통합, 삭제, 이동 등의 방법으로 개념범주의 계층 구조를 단순화시키고 범주 간 용어분포의 불균형을 개선하였다. 구조적학술용어사전(STNet)을 테스트베드로 삼아 수정된 개념범주 텍사노미를 적용한 결과 용어의 분포가 균형적으로 이루어지고, 용어의 속성 표현이 상세화되는 효과를 보이는 것으로 나타났다.

      • KCI등재

        지적학의 학문분류체계에 관한 연구

        권기원,김비연,Kworn, Kie-Won,Kim, Bee-Yeon 한국문헌정보학회 2006 한국문헌정보학회지 Vol.40 No.1

        한국학술진흥재단의 연구분야분류표에 의하면 지적학은 지역개발의 중분류아래 소분류항목으로 배정되어 있어 독립된 학문분야로 인정받지 못하고 있다. 따라서 이 연구의 목적은 현행 지적학 학문분류체계의 문제점을 찾아내고 개선방안을 제시하는데 있다 이를 위해 지적학의 학문적 정의와 연구대상 지적학 관련의 학문적 성과, 지적학 교육제도와 교과목의 현황과 특징을 분석하였으며, 학문분류체계와 문헌분류에서의 분류현황을 살펴보았다. 그 결과 지적학을 복합학의 대분류영역에 배정하여 중분류로 상향 이동시키고 소분류와 세분류 항목을 설정하여 지적학의 학문분류체계를 개선할 수 있는 것으로 나타났다. Cadastral Science has not been evaluated as an independent discipline according to Code of Research Fields of Korea Research Foundation. The purpose of this study is to find the problems of knowledge classification of Cadastral Science and suggest method of improvement. For the studying, analyzes the definition, objects of research, educational system and curriculum of Cadastral Science. Besides, investigates the condition of Cadastre classification on Code of Research Fields, DDC and KDC. This paper suggests that Cadastral Science can be restructured to the new Interdisciplinary Studies and moved to the upper division. The items of division and subdivision can be also added.

      • KCI등재

        통계학의 학문적 특성에 따른 KDC 문헌분류의 개선방안

        박재혁,김비연,Park, JaeHyeok,Kim, BeeYeon 한국도서관정보학회 2013 한국도서관정보학회지 Vol.44 No.2

        This study suggests some ideas for improvement of mixing classification and illogical subdivisions arrangement of Statistics in Social Science and Mathematical Statistics in Natural Science on KDC. We investigate the characteristics, educational system, and curriculum of Statistics in Korea. Besides, we compare and analyze classification systems such as KDC, DDC, LCC, NDC and Research Fields Code by National Research Foundation of Korea. As a result, Statistics in Social Science is relocated and integrated with the subfield of Natural Science according to the academic background. Existing social statistics topics are subdivided into statistical research methods complementing social science research methods. The heading 'Probabilities, Statistical mathematics' in Natural Science is changed to 'Statistics', and the subdivisions are expanded and revised. 이 연구는 KDC에서의 통계학 주제가 사회과학 통계학과 자연과학 수리통계학에 교착분류되는 문제점을 개선하고 세부영역의 체계적 전개방안을 제시하는데 있다. 이를 위해 통계학의 학문적 특성, 국내 대학 통계학과의 현황 및 학과명의 변천과정, 교과과정을 분석하였으며, DDC, LCC, NDC의 문헌분류법과 한국연구재단의 연구분야분류표를 비교 분석하였다. 그 결과 관련학과와 연구분야분류표의 학문적 배경에 따라 사회과학의 통계학을 자연과학 아래로 이치 및 통합하였다. 기존의 사회통계학 주제는 사회과학 연구방법을 보완하여 통계적 연구방법으로 세분하여 전개하였다. 또한, 자연과학의 '확률, 수리통계학'의 표목을 '통계학'으로 수정하고 세부영역의 주제를 체계화하여 확대 전개하였다.

      • KCI등재

        인문학 및 사회과학 분야 국내 학술논문의 저자키워드 출현빈도와 피인용횟수의 상관관계 연구

        고영만,송민선,김비연,민혜령 한국정보관리학회 2013 정보관리학회지 Vol.30 No.2

        The purpose of this study is to verify the correlation between the appearance frequency of author keyword and the number of citation in journal articles. In this study, we were trying to develop a methodology that can select the term having semantic relation with other terms and higher utilization to build a structured scientific glossary. In order to achieve this purpose, we analyzed the number of citation and the author keyword of the humanities and social science journal articles of the Korea Citation Index (KCI) from 2007 to 2011. This study found a correlation between appearance frequency of author keyword and the number of citation of the journal articles, with higher appearance frequency of author keyword of the journal articles being more cited. 본 연구의 목적은 저자키워드의 출현빈도와 해당 키워드가 속한 논문들의 총피인용횟수 간 상관관계 여부를 확인하고자 하는 것이다. 연구의 배경은 인문사회과학 분야 학술용어사전을 구축하는데 있어서 실제 연구에서의 활용도가 높고 다른 키워드와의 의미적 연관관계가 많은 학술용어를 추출하기 위한 방법론을 개발해 보고자 하는 것이다. 본 연구의 목적을 이루기 위해 한국연구재단 한국학술지인용색인(KCI)에 수록된 2007년에서 2011년까지의 인문학 및 사회과학 분야 학술지 논문의 저자키워드와 피인용횟수를 분석하였다. 분석 결과 저자키워드의 출현빈도와 해당 키워드가 속한 논문들의 총피인용횟수는 통계적으로 상관관계가 있으며, 저자키워드의 출현빈도가 늘어날수록 논문의 총피인용횟수도 많아지는 것으로 나타났다.

      • KCI등재

        구조적 학술용어사전 “STNet”의 추론규칙 생성에 의한 의미 검색에 관한 연구

        고영만,송민선,이승준,김비연,민혜령 한국문헌정보학회 2015 한국문헌정보학회지 Vol.49 No.3

        This study describes the Bottom-up method for implementation of an ontology system from the RDB. The STNet, a structured terminology glossary based on RDB, was served as a test bed for converting to RDF ontology, for generating the inference rules, and for evaluating the results of the semantic search. We have used protege editor of the ontology developing tool to design ontologies with test data. We also tested the designed ontology with the Inference Engine (Pellet) of protege editor. The generated reference rules were tested by TBox and SPARQL queries through STNet ontology. The results of test show that the generated reference rules were verified as true and STNet ontology were also evaluated to be useful for searching the complex combination of semantic relation. 본 연구의 목적은 이미 구축되어 있는 RDB 형식의 학술용어사전에 온톨로지 구조와 추론 규칙을 형성시킨 후 이를 의미 검색에 적용하는 상향(Bottom-up) 방식의 방법론을 제안하고 검증하는 것이다. 이를 위해 구조적 학술용어사전 “STNet”을 테스트베드로 삼아 Protege를 이용해 온톨로지 구조를 생성하고, 온톨로지 구조의 오류를 검증하였으며, STNet에 입력된 실제 데이터로 실험을 위한 테스트 데이터를 구축하였다. 그리고 추론 제한 규칙과 검증에 필요한 시나리오를 설정한 후, TBox 검증과 SPARQL 질의에 의한 결과 값을 평가하였다. TBox 검증 결과 본 연구에서 생성한 추론규칙이 모두 참으로 나타났으며, SPARQL 질의를 통한 결과값의 평가 결과 기존의 키워드 검색 수행에서는 파악하기 힘든 복잡한 검색 시나리오에 대해, 의미적으로 연관되는 용어를 효율적으로 조합해 검색 결과로 보여주는 것으로 나타났다.

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