판매시설 건물의 설비시공VE 적용방안

김대인(Dae-In Kim),조종선(Jong-Sun Cho),박진성(Jin-Sung Park),서명석(Myung-Suk Seo) 대한설비공학회 2014 대한설비공학회 학술발표대회논문집 Vol.2014 No.6

시간 속성을 갖는 이벤트의 의미있는 희소 관계에 기반한 연관 규칙 탐사

한대영,김대인,김재인,송명진,황부현,Han, Dae-Young,Kim, Dae-In,Kim, Jae-In,Song, Myung-Jin,Hwang, Bu-Hyun 한국정보처리학회 2009 정보처리학회논문지D Vol.16 No.5

An event means a flow which has a time attribute such as the a symptom of patients, an interval event has the time period between the start-time-point and the end-time-point. Although there are many studies for temporal data mining, they do not deal with discovering knowledge from interval event such as patient histories and purchase histories. In this paper, we suggest a method of temporal data mining that finds association rules of event causal relationships and predicts an occurrence of effect event based on discovered rules. Our method can predict the occurrence of an event by summarizing an interval event using the time attribute of an event and finding the causal relationship of event. As a result of simulation, this method can discover better knowledge than others by considering a lot of supports of an event and finding the significant rare relation on interval events which means an essential cause of an event, regardless of an occurrence support of an event in comparison with conventional data mining techniques. 이벤트는 환자의 증상과 같이 시간 속성을 갖는 하나의 흐름을 의미하며 인터벌 이벤트는 시작과 종료 시점에 대한 시간 간격을 갖는다. 그리고 시간 데이터마이닝에 대한 많은 연구가 있었지만 환자 이력, 구매자 이력, 로그 이력과 같은 인터벌 이벤트에 대한 지식 탐사 방법에 대한 연구는 미흡하다. 이 논문에서는 이벤트들의 인과 관계에 대한 연관 규칙을 탐사하고 이 규칙에 기반하여 결과 이벤트 발생을 예측하는 시간 데이터마이닝 방법을 제안한다. 제안 방법은 이벤트 시간 속성을 사용하여 인터벌 이벤트로 요약하고 이벤트들의 인과 관계를 탐사하여 이벤트 발생을 예측한다. 성능평가를 통하여 제안 방법은 다양한 지지도를 적용하여 발생 빈도에 상관없이 이벤트 발생에 높은 영향을 주는 의미있는 희소 관계를 발견함으로써 기존의 데이터마이닝 기법에 비하여 보다 우수한 정보를 탐사할 수 있다.

영산강수계 농약류 분포 특성 조사

정유진 ( Yu-jin Jeong ),강봉민 ( Bong-min Kang ),강봉준 ( Bong-jun Kang ),정한솔 ( Han-sol Jeong ),김대인 ( Dae-in Kim ),조주식 ( Ju-sik Cho ) 한국환경농학회 2021 한국환경농학회 학술대회집 Vol.2021 No.-

수계에 존재하는 미량의 유해물질은 수생 생태계와 인간에 미치는 독성 영향이 매우 크다고 알려져 있다. 미국 유럽 등 주요 선진국들은 수질 관리를 주요 항목에 중금속, 휘발성 유기화합물질, 잔류성 유기오염물질등을 포함시켜 수질을 관리하고 있다. 국내 산업발달에 따라 많은 종류의 화학물질이 사용되고 있으며 수계 주변에 위치한 산업단지 및 농업 지역으로부터 다양한 오염물질이 수계로 유입되고 있다. 본 연구에서는 영산강 본류 유입 하천 등 수계 16개 지점을 선정하여 지정에 따른 31종 농약류의 분포 특성을 조사하였다. 본 연구의 조사 결과는 2020년 9월부터 2021년 5월까지 6회에 걸쳐서 진행된 조사 중 6회차에 대한 결과이다. 선행된 5회의 조사 결과, 영산강수계주변의 농지로부터 유입되는 농약류가 대부분 임을 파악하고, 수도 작물의 생육 과정 중 농약사용시기와 재배 작기가 연관이 있음을 알 수 있었다. 모내기가 시작되는 시기인 5월(6회차)의 영산강수계 농약류 검출은 IDL을 기준으로 16개 조사 지점에서 11성분의 농약류가 42회 검출되었으며, 조사 지점 중 ‘대전천 하’의 검출 총량이 0.985 μg/L로 가장 높았다. 농약류 검출 빈도수는 ‘대전천하’, ‘함평천3’, ‘영암천1’이 각 5회씩으로 가장 많았으며, 검출된 11종의 농약류 중 carbendazim의 검출 빈도가 13회(28.3%)로 가장 많았고, dinotefuran이 8회(17.4%)로 그 다음을 차지했다. 검출된 농약중 검출 총량은 carbendazim이 1.649 μg/L로 가장 높았다. LOQ를 기준으로 16개 조사 지점중 3개 지점(대전천 하, 함평천3, 영암천1)이 정량한계 이상으로 농약류가 검출되었다. 위 3개 지점에서 정량한계 이상 검출된 농약류는 carbendazim(대전천 하, 0.671 μg/L), isoprothiolane(영암천1, 0.519 μg/L / 함평천, 0.214 μg/L)이었다. 검출된 농약류 11종 모두 수도용 약제로, 재배 과정 중 흔히 사용되는 농약류이며, 수도작의 특성상 논에 물을 대고 빼는 과정에서 수계로 유입되었을 가능성이 클 것으로 보인다.

인터벌이벤트의 인과관계에 기초한 영향력 예측 기법

송명진 ( Myung-jin Song ),김대인 ( Dae-in Kim ),황부현 ( Bu-hyun Hwang ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.2

이벤트 사이에 존재하는 연관 정보를 탐사함으로서 발생 가능한 이벤트를 예측할 수 있다. 그러나 기존의 시간 데이터마이닝 기법은 어느 정도 영향을 주고받았는지에 대한 영향력은 예측할 수 없다. 본 논문에서는 인터벌이벤트 사이에 존재하는 연관 정보를 탐사하고 탐사된 규칙에 대한 영향력을 측정할 수 있는 방법을 제안한다. 제안 방법은 이벤트 지속성을 고려하여 인터벌이벤트를 구성하고 빈발이벤트 사이에 존재하는 연관 정보에 대한 영향력 정도를 측정한다. 그리고 이벤트 발생에 대한 주요한 원인이벤트를 탐사함으로서 이벤트 인과관계에 대한 다양한 정보를 제공할 수 있다.

다차원 스트림 데이터 요약 및 인과 관계 탐사를 위한 실시간 데이터 마이닝 기법

송명진(Myung-Jin Song),김대인(Dae-In Kim),황부현(Bu-Hyun Hwang) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.1C

실시간 데이터 마이닝 기법은 다양한 종류의 센서에서 수집된 다차원 스트림 데이터들 사이에 존재하는 의미있는 정보를 탐사할 수 있다. 전통적인 데이터베이스 시스템에서의 마이닝 기법은 정적인 데이터베이스에 기초하므로 실시간으로 수집되는 스트림 데이터는 시간 속성을 갖는 인터벌 이벤트로 요약되어야 한다. 이 논문은 다차원 스트림 데이터 환경에서 스트림 데이터를 요약하고 이들 사이에 존재하는 인과 관계를 탐사하는 실시간 데이터 마이닝 기법을 제안한다. 제안 기법은 센서에서 수집되는 데이터의 대부분이 객체의 정상적인 상태 데이터임을 고려하여 의미있는 이상 이벤트를 선별하여 전송한다. 그리고 스트림 데이터의 연속성을 고려하며 스트림 데이터를 세 가지 상태의 이벤트로 요약하고 인과 관계 규칙을 탐사한다. 인과 관계 규칙은 시간에 따라 이벤트 발생에 영향력을 미치는 원인 이벤트를 발견함으로써 이벤트의 발생을 미리 예측할 수 있다.

인터벌이벤트의 영향력관계에 기반한 연관규칙 탐사기법

송명진(Myung-Jin Song),김대인(Dae-In Kim),황부현(Bu-Hyun Hwang) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.1

시간속성을 갖는 이벤트집합에서 유용한 정보를 추출하여 이벤트 사이의 영향력관계를 발견한다면 가까운 미래에 발생할 이벤트를 예측할 수 있다. 기존의 이벤트 발생지지도를 기준하여 연관규칙을 탐사하는 데이터마이닝 기법은 빈발하지 못한 이벤트에 대한 연관규칙은 탐사하지 않는다. 그러나 이벤트 중에는 빈발하지 않더라도 특정 이벤트와 함께 발생하는 이벤트가 존재하며 이들 사이에는 다양한 영향력관계에 대한 연관규칙이 존재한다. 본 논문은 이벤트 시간속성을 이용하여 인터벌이벤트로 요약하고 이벤트들의 영향력관계를 탐사하여 이벤트발생을 예측하는 방법을 제안한다. 제안방법은 다양한 지지도를 고려하여 빈발 인터벌관계와 빈발하지 않은 희소이벤트들 사이에 존재하는 의미있는 영향력관계를 탐사함으로써 보다 우수한 정보를 제공할 수 있다.

빈발 인터벌 이벤트 관계에 기반한 이벤트 발생 예측 방법

송명진 ( Myung-jin Song ),김대인 ( Dae-in Kim ),황부현 ( Bu-hyun Hwang ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.1

시간 속성을 갖는 이벤트들의 집합에서 이벤트들 사이의 인과관계를 보다 정확히 파악할 수 있는 방법의 개발은 의료 분야 등의 응용에서 미리 발생할 이벤트에 발생 시점 예측을 위하여 필요하다. 본 논문은 이벤트들의 시퀀스를 독립적인 서브 시퀀스로 나누고 각 서브 시퀀스를 인터벌을 갖는 이벤트로 요약하여 인터벌 이벤트들 사이의 관계를 표현한다. 그리고 인터벌 이벤트 관계에서 원인 인터벌 이벤트가 결과 이벤트에 미친 영향 정도의 측정 방법을 개발하고 실험을 통하여 사용한 척도의 의미와 정확성을 파악한다. 실험 결과는 제안 방법이 지지도 기반의 평가보다 보다 우수함을 입증한다.

디지털 콘텐츠 연관 정보 관리를 위한 메타데이터 설계 및 시스템 개발

김재인(Jae-In Kim),김대인(Dae-In Kim),송명진(Myung-Jin Song),한대영(Dae-Young Han),황부현(Bu-Hyun Hwang) 한국콘텐츠학회 2009 한국콘텐츠학회논문지 Vol.9 No.7

통신 기술 발전 및 네트워크 대중화는 디지털 콘텐츠에 대한 수요, 요구 및 창조적으로 생산되는 디지털 콘텐츠 수의 증가를 야기하였다. 디지털 콘텐츠는 원 자료 수집 및 생산 시기, 그리고 방법 등에 따라 그 형태가 매우 다양하며 디지털 콘텐츠들 사이에는 많은 연관 관계가 존재한다. 그러나 디지털 콘텐츠를 표준화하기 위한 메타데이터는 많이 있지만 디지털 콘텐츠들 사이에 존재하는 연관 정보 표현은 고려하지 않는다. 본 논문은 디지털 콘텐츠의 연관 정보 표현을 위한 메타데이터를 제안한다. 제안하는 메타데이터는 디지털 콘텐츠의 국제 표준 메타 데이터인 더블린 코어와 호환가능하다. 설계할 메타데이터는 더블린 코어의 관계 요소를 확장하여 디지털 콘텐츠에 대한 다양한 직간접적인 연관 관계를 표현할 수 있다. 또한 설계된 메타데이터에 기반한 디지털 콘텐츠 연관 정보 관리 시스템을 구축함으로써 더욱 유용한 정보를 제공할 수 있음을 보인다. The advances in communication technology and the popularity of network have rendered the increment of demand and desire to digital contents, and a number of creative digital contents produced. According to the time of compilation and a production of raw data, and manners, the format of digital contents may be variable and there can be existed in many connection information about digital contents. Although there are many metadata for standardizing the digital contents, they do not consider for expressing the connection relation about digital contents. In this paper, we proposed the new metadata for expressing the connection information about digital contents. This metadata is compatible the metadata of dublin core out of international standard of digital contents. Our metadata can express the variable direct or indirect connection relation about digital contents by expanding the relation element of dublin core. Also, our system can provide more useful information since we develop a system for managing connection information of digital contents based on our metadata.

다차원 스트림 데이터 환경에서 이벤트 가중치를 고려한 시간 관계 탐사

김재인(Jae-In Kim),김대인(Dae-In Kim),송명진(Myung-Jin Song),한대영(Dae-Young Han),황부현(Bu-Hyun Hwang) 한국콘텐츠학회 2010 한국콘텐츠학회논문지 Vol.10 No.2

이벤트는 환자의 증상과 같은 시간 속성을 갖는 흐름을 의미하며 센서를 통하여 수집된 스트림 데이터는 시작과 종료 시점을 갖는 인터벌 이벤트로 요약 가능하다. 그러나 대부분의 시간 마이닝 기법은 빈발 이벤트만을 고려하며, 빈발하지 않는 이벤트는 중요하더라도 제외되는 문제가 있다. 이 논문에서는 다차원 스트림 데이터 환경에서 인터벌 이벤트에 기초하여 의미있는 시간 관계에 대한 연관 규칙 마이닝 기법을 제안한다. 제안 방법은 이벤트 가중치와 이상 이벤트가 감지된 시점의 스트림 데이터만 고려하여 이벤트의 발생 횟수에 상관없이 의미있는 시간 관계에 대한 연관 규칙을 탐사한다. 그리고 성능 평가를 통하여 제안 방법이 기존의 방법에 비하여 보다 유용한 지식을 탐사함을 보인다. An event means a flow which has a time attribute such as a symptom of patient. Stream data collected by sensors can be summarized as an interval event which has a time interval between the start-time point and the end-time point in multiple stream data environment. Most of temporal mining techniques have considered only the frequent events. However, these approaches may ignore the infrequent event even if it is important. In this paper, we propose a new temporal data mining that can find association rules for the significant temporal relation based on interval events in multidimensional stream data environment. Our method considers the weight of events and stream data on the sensing time point of abnormal events. And we can discover association rules on the significant temporal relation regardless of the occurrence frequency of events. The experimental analysis has shown that our method provide more useful knowledge than other conventional methods.

짧은 구간을 갖는 범위 질의의 효율적인 질의 색인 기법

김재인,송명진,한대영,김대인,황부현,Kim, Jae-In,Song, Myung-Jin,Han, Dae-Young,Kim, Dae-In,Hwang, Bu-Hyun 한국정보처리학회 2009 정보처리학회논문지D Vol.16 No.4

데이터 스트림 환경에서는 지속적으로 입력되는 데이터에 대한 실시간 처리를 수행하기 위하여 범위를 갖는 다수의 질의를 시스템에 미리 등록한다. 등록된 질의를 입력 스트림에 따라 빠르게 검색하기 위해 질의 색인 기법을 사용하는데, 질의 색인은 메인 메모리 기반에서 동작하기 위해 색인 정보의 저장 비용이 낮아야 하고 빠른 질의 탐색을 실시해야 한다. 본 논문에서는 다수의 범위 질의에 대하여 색인 정보의 저장 비용이 낮고 빠른 질의 탐색을 실시하는 질의 색인 기법으로 LVC-based(Limited Virtual Construct-based) 기법을 제안한다. 해시기반으로 동작하는 LVC-based 색인 기법은 입력 스트림의 범위를 가상의 분할 구조로 나눈 LVC를 이용한다. 각 LVC는 식별자가 할당되고 각 LVC에 구간에 해당하는 범위 질의를 저장하며 색인을 실시한다. LVC-based 기법은 입력 스트림의 범위가 길고 범위가 짧은 다수의 질의를 색인할 때 저장비용과 탐색 비용에서 좋은 효율을 보이며 이는 기 제안된 CEI-based 색인 기법과의 비교를 통하여 입증하였다. In stream data processing system, generally the interval queries are in advance registered in the system. When a data is input to the system continuously, for realtime processing, a query indexing method is used to quickly search queries. Thus, a main memory-based query index with a small storage cost and a fast search time is needed for searching queries. In this paper, we propose a LVC-based(Limited Virtual Construct-based) query index method using a hashing to meet the both needs. In LVC-based query index, we divide the range of a stream into limited virtual construct, or LVC. We map each interval query to its corresponding LVC and the query ID is stored on each LVC. We have compared with the CEI-based query indexing method through the simulation experiment. When the range of values of input stream is broad and there are many short interval queries, the LVC-based indexing method have shown the performance enhancement for the storage cost and search time.