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Haar 웨이블릿 변환을 활용한 객체 경계면 추출 기반 실시간 얼굴 검출 방법
김경욱(Kyeonguk Kim),최철호(Cheol-Ho Choi),김정환(Junghwan Kim),문병인(Byungin Moon) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.11
얼굴 검출을 위한 영상 처리 알고리즘 중 하나인 Haar classification은 얼굴 검출에 효과적이지만 영상의 크기 혹은 오검출 횟수가 증가할수록 연산 시간이 증가한다는 문제가 있다. 이러한 문제를 개선하기 위해 본 논문에서는 Haar 웨이블릿 변환을 활용하여 추출한 경계면을 기반으로, 특정 영역에서만 연산을 수행하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법의 평균 처리 시간, 검출률과 오검출률 성능을 종래 방법과 비교함으로써, 실시간 동작 성능을 확인하였다. Haar classification, one of the image processing algorithms for face detection, is effective in face detection, but there is a problem that the processing time increases as the size of the image or the number of false detection increases. To solve this problem, this paper proposes a method for performing the face detection only in the specific regions based on the extracted edge using Haar wavelet transform. The performance of the proposed method, which consists of mean processing speed, detection rate and false detection rate, is compared with the conventional method to verify real-time performance.