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신경망 분류기를 이용한 암 관련 유전자 발현정보의 분류
권영준(Youngjun Kwon),류중원(Jungwon Ryu),조성배(Sung-Bae Cho) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.1B
최근 생물 유전자 정보를 효과적으로 분석하기 위한 적절한 도구의 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 백혈병 환자의 골수로부터 얻어낸 DNA Microarray 유전 정보를 분류하여 환자가 가지고 있는 암의 종류를 예측하기 위한 최적의 특징추출방법과 분류방법을 찾고자 한다. 이를 위해 피어슨 상관관계, 유클리디안 거리, 코사인 계수, 스피어 맨 상관관계, 정보 이득, 상호 정보, 신호 대 잡음비의 7가지 특징 추출 방법을 사용하였으며, 역전파 신경망, 의사결정 트리, 구조 적응형 자기구성 지도, k-최근접 이웃 등 4가지의 기계학습 분류기를 이용하여 분류 실험을 하였다. 실험결과, 피어슨 상관관계와 역전파 신경망을 이용한 분류 방법이 97.1%의 인식률을 보임을 알 수 있었다.
권영준 ( Youngjune Kwon ),이정환 ( Jeongwhan Lee ) 한국정신병리진단분류학회 2021 精神病理學 Vol.25 No.2
Objectives The purpose of this study was to identify the volumetric alterations of the amygdala and their association with geriatric subclinical depression. Method Eighteen and 19 subjects aged 65 and above were recruited for the subclinical depression and the control group, respectively. Subclinical depression was defined by a cut-off value of 8 points on the Short Geriatric Depression Scale and no diagnosis of clinical psychiatric disorders. Participants of both groups must have normal cognitive functions assessed using Mini-Mental Status Examination. T1-weighted magnetic resonance images were acquired using 3T magnetic resonance imaging scanner. Volumes of bilateral amygdala and their nuclei, and lateralization indexes were determined using FreeSurfer(version 7.1.1). Statistical methods of Mann-Whitney U test, and Analysis of Covariance were used. Results Volumes of the left and right amygdala were smaller in the geriatric subclinical depression group compared to the control group(p≤0.048). There were significant volume reductions in left lateral nucleus, left anterior amygdaloid area, right lateral nucleus, right basal nucleus, right accessory basal nucleus, right anterior amygdaloid area, right cortical nucleus and right paralaminar nucleus(p≤0.034). Conclusion Various regions of amygdala nuclei which are known to be associated with emotional processing were smaller in size in the group of geriatric subclinical depression. Further studies are warranted to identify the neurophysiological factors that provoke the amygdala volume reduction in geriatric subclinical depression.
천호정(Hojeong Cheon),김재환(Jaehwan Kim),최종혁(Jonghyeok Choi),권영준(Youngjun Kwon) 한국해양환경·에너지학회 2021 한국해양환경·에너지학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.10
파력을 이용한 발전장치의 설계에서 가장 중요한 요소는 변동성의 저감과 높은 외력에서의 신뢰성이다. 파도는 파고, 주기, 파향에 따른 지속적인 변동성을 가진다. 이를 에너지원으로 이용하기 위해서는 다양한 변동성에 대한 대응이 원활하게 이루어지는 시스템의 설계가 반드시 필요하다. 본 연구에서는 파력발전장치의 변동성을 저감하기 위한 유압식 에너지변환장치를 설계하였고, 이에 대한 검증을 위해 수치해석과 전용의 육상시험장치를 이용한 성능시험을 수행하였다. 수치해석을 수행하기 위해 상용소프트웨어인 Amesim을 도입하였고, 다양한 입력환경에서의 부하에 따른 시스템의 특성을 확인 할 수 있었다. 이를 토대로 제작된 시제품을 육상시험장치를 활용하여 성능시험을 수행하였다. 시험결과 시스템의 효율과 신뢰성을 확인 할 수 있었다. 이러한 연구결과는 향후 진행될 파력발전의 상용화에 중요한 자료로 활용될 예정이다. The most important factors in the design of a wave energy convertor using wave power are the reduction of variability and reliability under high external force. Waves have constant variability according to wave height, period, and wave direction. In order to use it as an energy source, it is essential to design a system that smoothly responds to various variability. In this study, a hydraulic energy conversion device was designed to reduce the variability of the wave power plant, and a numerical analysis and performance test using a dedicated shop test device were performed to verify this. Amesim, a commercial software, was introduced to perform numerical analysis, and the characteristics of the system according to the load in various input environments were confirmed. A performance test was performed on the manufactured prototype using a shop test device. As a result of the test, it was possible to confirm the efficiency and reliability of the system. These research results will be used as important data for the commercialization of wave power in the future.