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비파괴 검사를 응용한 현가 시스템의 디스크 평가방법 개발
권영빈(YoungBin Kwon),조세형(SeHyeong Jo),장유철(YouCheol Jang) 한국자동차공학회 2020 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2020 No.7
The reliability test is conducted in-house to analyze the differences due to fatigue of good and high quality products using scan acoustic microscope. In this paper, the scan acoustic technology was applied to analyze the metal disc material that used a shock absorber piston valve inside front strut system of automobile suspension system. First, the fatigue level was evaluated through the image transmitted from the SAM, and the second was that figure out the evaluation method using a formula with wave form. The measurements implemented images of positive and negative, and color image mapping was indicated the degradation of disc samples. Therefore, we analyzed the difference of density and structure of disc using SAM, and it was confirmed that the degree of fatigue is different depending on the position of the disc.
Hand-written Number Recognition using Contour Measure Band in the Presence of Boundary Box
Kwon, Youngbin 중앙대학교정보통신연구소 2002 정보통신연구소논문집 Vol.4 No.1
본 논문은 손으로 쓴 ZIP 코드의 숫자를 인식하는 문제를 다룬다. 필기 숫자 인식을 위해, 사각형상자 형태인 우편번호 박스에 둘러싸인 숫자를 추출하는 것이 필요하다. 숫자와 사각형의 상자 사이의 겹치는 문제를 제거하기 위해, 4개의 분리된 선을 가진 상자 모델을 사용하고 있다. 숫자의 구조적 특징들을 추출하기 위해, 우리는 측정 밴드(MB)를 이용한 윤곽분석 방법을 제안한다. MB는 숫자의 윤곽을 따라 이동하고 일치하는 부분의 곡률이 지역 특징으로 계산된다. 지역특징들은 이웃특징들과 결합되어 전체 특징이 형성된다. 각 숫자에 대한 모듈은 입력 요소를 저장된 특징 요소와 비교함으로써 점수를 계산한다. 실험 결과 자연스럽게 손으로 쓴 우편번호에 대해 충분히 정확한 인식률을 보여주었다. This paper deals with the problem of handwritten number recognition of ZIP code. For the hand-written number recognition, extraction from surrounded rectangular box is requited. To eliminate the touching problem between number and rectangular box, a box model of 4 disconnected lines is used. To extract the structural features of number, we propose a contour analysis method using measure band (MB). The MB is shifted along the number contour and the curvature of the corresponding segment is computed for local features. The local features are merged into global features in accordance with neighbour features. The local features are merged into global features in accordance with neighbour features. Modules for each numeral calculate the score by comparing input features with its own features. Experimental results show sufficient correct recognition ratio on unconstrained real-written envelope numbers.