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이형묵(Hyungmuk Lee),고영준(Youngjoon Ko),김경창(Kyungchang Kim) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.1B
본 논문에서는 분산 데이타베이스에서의 실용적인 질의 처리 방법을 제시하고 이러한 처리 방법의 성능을 평가하기 위한 질의 처리 비용 계산에 필요한 인자들과 비용 모델을 정의 하였다. 질의 처리 방법의 정확한 성능을 비교하고자 wisconsin benchmark testbed 에서 실제 질의를 가지고 여러 변수를 변화시켜가면서 질의 처리 방법에 따른 비용을 계산하여 보았다. 또한 비용 계산 결과를 바탕으로 분산 데이터베이스에서의 실용적인 질의 처리 방법의 타당성을 입증하였다.
분산 데이터베이스에서 확장된 Master - Slave 방법을 이용한 질의 처리 전략
이형묵(Hyungmook Lee),고영준(Youngjoon Ko),김경창(KyungChang Kim) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.2Ⅰ
본 논문에서는 분산 데이터베이스에서의 실용적인 질의 처리를 위해 확장된 Master-Slave방법을 제시하고 질의 처리 방법의 정확한 성능을 비교하고자 Wisconsin benchmark를 기반으로 한 실험 질의를 토대로 성능분석을 하였다. 또한 성능분석에 있어서 기존의 질의처리 기법들을 포함, 비교분석하여 제시한 실용적인 질의 처리 방법의 타당성을 입증하였다.