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황명권(Myunggwon Hwang),최동진(Dongjin Choi),이효갑(Hyogap Lee),최창(Chang Choi),고병규(Byeongkyu Ko),김판구(Pankoo Kim) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.2C
본 연구는 구글에서 제공하는 n-gram 정보들의 규모가 너무 방대하여 어플리케이션에서 사용하기 어려운 점을 극복하기 위한 방법을 제공하고 있다. 이를 위해 사용자가 관심을 갖는 특정 도메인에 해당하는 n-gram을 형성하는 방법을 제안하고 있으며, 형성된 데이터의 실효성을 평가하기 위해 텍스트 에디터에 반영하였다. 또한 사람의 타이핑 속도에 따라 얻을 수 있는 효과를 다양하게 평가하고 있으며, 이를 기존에 수행된 연구와 비교함으로써 그 성능을 분석하고 있다. 본 논문에서는 단순히 타이핑에 적용한 결과만을 포함하지만, n-gram 데이터의 활용범위가 넓은 점을 고려할 때, 본 연구는 n-gram 데이터의 실효성을 미리 예측해 볼 수 있다는 점에서 큰 의미를 갖는다.