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신경망 컴퓨터 PK - 1의 사용자 인터페이스와 라이브러리 설계
신현경(Shen XuanJing),이선영(Lee Sun Young),방승양(Bang Sung Yang) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.1B
PK-1는 한국통신에서 개발한 URAN칩을 이용한 신경망 컴퓨터이다. 본문은 이 신경망 컴퓨터의 하드웨어를 효과적으로 이용하고 사용자에게 보다 편리한 인터페이스를 제공하기 위하여 설계된 신경망 컴퓨터 PK-1 시스템 소프트웨어 중 사용자 인터페이스와 라이브러리 부분의 설계와 구현을 소개한다.
Gamma correction FCM algorithm with conditional spatial information for image segmentation
( Yang Liu ),( Haipeng Chen ),( Xuanjing Shen ),( Yongping Huang ) 한국인터넷정보학회 2018 KSII Transactions on Internet and Information Syst Vol.12 No.9
Fuzzy C-means (FCM) algorithm is a most usually technique for medical image segmentation. But conventional FCM fails to perform well enough on magnetic resonance imaging (MRI) data with the noise and intensity inhomogeneity (IIH). In the paper, we propose a Gamma correction conditional FCM algorithm with spatial information (GcsFCM) to solve this problem. Firstly, the pre-processing, Gamma correction, is introduced to enhance the details of images. Secondly, the spatial information is introduced to reduce the effect of noise. Then we introduce the effective neighborhood mechanism into the local space information to improve the robustness for the noise and inhomogeneity. And the mechanism describes the degree of participation in generating local membership values and building clusters. Finally, the adjustment mechanism and the spatial information are combined into the weighted membership function. Experimental results on four image volumes with noise and IIH indicate that the proposed GcsFCM algorithm is more effective and robust to noise and IIH than the FCM, sFCM and csFCM algorithms.